我想替換一列的多個值，但僅限于由 python 中不同列上的條件定義的選定行（即資料的子集）。例如，對于下表，我想用 22000 替換 22000，用 23 替換 23000，但前提是 Courses 等于 Spark，如下所示。
這是初始資料幀的代碼。
df = pd.DataFrame({
'Courses': ["Spark", "PySpark", "Spark", "Spark", "PySpark", "PySpark"],
'Fee': [22000, 25000, 23000, 24000, 22000, 23000],
})
| 培訓班 | 費用 | |
|---|---|---|
| 0 | 火花 | 22000 |
| 1 | PySpark | 25000 |
| 2 | 火花 | 23000 |
| 3 | 火花 | 24000 |
| 4 | PySpark | 22000 |
| 5 | PySpark | 23000 |
下面是想要的結果。
| 培訓班 | 費用 | |
|---|---|---|
| 0 | 火花 | 二十二 |
| 1 | PySpark | 25000 |
| 2 | 火花 | 23 |
| 3 | 火花 | 24000 |
| 4 | PySpark | 22000 |
| 5 | PySpark | 23000 |
我嘗試過使用df["Fee"].replace({22000:'twentytwo', 23000:'twentythree'}, inplace=True)，但這會導致替換列中的所有指定值，而不僅僅是 Courses 等于 Spark 的位置。
uj5u.com熱心網友回復：
首先，我們需要一個更嚴格的選擇器，形式為df[x, y]wherex選擇行（Courses 等于 Spark）和y選擇列（“Fee”）：
df[df["Courses"]=="Spark", "Fee"]
然后我們可以嘗試使用replace()，但是 pandas 會告訴我們我們是在“切片”上操作，而不是真正的資料框。從這篇文章中， df.update()可能有用。
解決方案：
replacements = {22000:'twentytwo', 23000:'twentythree'}
df.update(df.loc[df["Courses"]=="Spark", "Fee"].replace(replacements))
最后，由于要替換的值都不在“Courses”中，我們可以安全地洗掉列選擇器“Fee”。
...df.loc[df["Courses"]=="Spark"]...
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