作為游戲類App的用戶運營，難免會遇到以下問題：
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競品競爭激烈，新用戶獲取成本很高，該如何有效挽回卸載用戶和沉默用戶？
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預算有限，該對哪些人群做活動才能獲得較高的ROI呢？
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如何根據用戶屬性和用戶行為劃分用戶價值層級，并精準觸達呢？
如今，高昂的買量成本讓游戲的吸量越發艱難，存量用戶的精細化運營成為必然趨勢，
所以，識別精準的用戶進行多形式、多樣化的應用內活動，對用戶的留存與付費提升顯得尤為重要，
HMS Core分析服務與聯運活動強強聯合，助您快速實作存量用戶的精細化運營，
1. 受眾靈活圈選，多維細分，貼合場景
HMS Core分析服務可以通過用戶偏好、用戶屬性、用戶行為以及AI預測模型來實作不同維度的玩家分層，滿足精益運營各類場景訴求，
例如，在付費提升場景下，可以通過游戲消費意愿標簽，按需選擇意愿高、較高、中等這些維度，并同時從這部分人群中過濾非活躍玩家，這樣即可實作該游戲內消費意愿高的活躍用戶分層，
2. 聯運活動精準觸達，實作用戶召回與付費提升
針對不活躍用戶，HMS Core分析服務通過玩家資料以及設備使用資料進行AI分析，對于已卸載/流失的用戶，游戲內的訊息已屏蔽無法觸達，可將這部分人群圈選，創建專屬的用戶券活動，通過應用市場的Push訊息推送，吸參考戶再次下載應用并產生付費行為，
3. 玩家付費意愿分層，持續提升ARPU
針對活躍用戶，HMS Core分析服務通過玩家資料以及設備使用資料進行AI分析，預測用戶付費和復購概率，篩選出高/較高/中付費意愿用戶且周活躍度較高人群，發放優惠券，促成活躍玩家使用優惠券付費轉化，提升ARPU，
4. HMS Core分析服務&聯運活動 精益運營案例
（1） 在某卡牌類手游中，開發者期望有效召回有付費能力的已卸載用戶，HMS Core分析服務圈選了卸載14天以上且累計付費超過30元的用戶作為目標人群，通過應用市場Push觸達4k+已卸載用戶并發放禮包，召回800+且500+用戶再次產生了付費行為，
（2） 在某塔防類手游中，開發者期望針對沉默時間較長的用戶進行喚醒并提升活躍，HMS Core分析服務圈選了沉默天數3-120天的用戶作為目標人群，通過優惠券和禮包觸達沉默用戶3.5w人，召回沉默用戶4k+人，3成多的沉默用戶產生了付費行為，總流水超過百萬RMB，
（3） 在某現代戰略類手游中，開發者期望對游戲付費意愿人群精準營銷提升付費率及ARPU，HMS Core分析服務圈選了游戲付費意愿高、較高、中且沉默天數小于7天的用戶作為目標人群，通過優惠券和禮包刺激用戶付費率提升接近3%，ARPU提升接近18%，
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標籤：Android
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