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遞回地展平嵌套物件的地圖

2022-10-27 06:55:05 移動端開發

我有一個 JSON 結構中來自 ElasticSearch 的欄位映射串列。我需要將欄位中的鍵提取到一個name.value串列中以用作搜索詞。

例如,我從 ElasticSearch 得到的回應如下所示:

{
    "orange": {
        "type": "keyword"
    },
    "apple": {
        "type": "keyword"
    },
    "banana": {
        "type": "keyword"
    },
    "pineapple": {
        "properties": {
            "color": {
                "type": "text"
            },
            "size": {
                "type": "text"
            }
        }
    },
    "vegetables": {
        "properties": {
            "potato": {
                "properties": {
                    "quality": {
                        "type": "keyword"
                    },
                    "price": {
                        "type": "keyword"
                    },
                    "location": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}


我需要把它轉換成一個串列

[
  "orange",
  "apple",
  "banana",
  "pineapple.color",
  "pineapple.size",
  "vegetables.potato.quality",
  "vegetables.potato.price",
  "vegetables.potato.location",
  "vegetables.cabbage"
]

我對從哪里開始有點迷茫,所以無論“物件” “屬性”鍵最終有多深,我都會得到一些有用的東西。

編輯:

我有幾種方法我正在嘗試這樣做,但我一直以嵌套回圈結束

private static String process(final Map.Entry<String, Object> entry) {
    final String fieldName = entry.getKey();
    final Map<String, Object> value = toSourceMap(entry.getValue());
    if (value.containsKey("properties")) {
        final Map<String, Object> properties = toSourceMap(value.get("properties"));
        process(entry); // ??
    }
    return fieldName;
}

我正在使用的一個小輔助方法將未知物件轉換為地圖

private static Map<String, Object> toSourceMap(final Object sourceMap) {
    try {
        final Map<String, Object> map = (Map) sourceMap;
        return map;
    } catch (final Exception e) {
        return Map.of();
    }
}

我打電話給這個

final List<String> fieldName = new ArrayList<>();

for (final Map.Entry<String, Object> entry : properties.entrySet()) {
    fieldName.add(process(entry));
}

試圖從process方法中獲取每個值的串列

編輯2: 我可以得到一些適用于一層深度的東西,但這不會捕捉到更深層次的物體,比如vegetables.potato.quality

    private static List<String> process(final Map.Entry<String, Object> entry) {

        final String fieldName = entry.getKey();
        final Map<String, Object> value = toSourceMap(entry.getValue());

        final List<String> fields = new ArrayList<>();
        if (value.containsKey("properties")) {
            final Map<String, Object> properties = toSourceMap(value.get("properties"));

            properties.keySet().stream().map(s -> fieldName   "."   s).forEach(fields::add);
        } else {
            fields.add(fieldName);
        }

        return fields;
    }

和來電者

        final List<String> fieldName = new ArrayList<>();

        for (final Map.Entry<String, Object> entry : properties.entrySet()) {
            fieldName.addAll(process(entry));
        }

uj5u.com熱心網友回復:

我確信有一種更清潔、更好的方法來做到這一點,但我能夠通過執行以下操作來實作我所需要的

   private static List<String> process(final Map.Entry<String, Object> entry) {

    final String fieldName = entry.getKey();
    final List<String> fields = new ArrayList<>();
    final Map<String, Object> value = toSourceMap(entry.getValue());

    if (value.containsKey(MAPPING_PROPERTIES)) {
        toSourceMap(value.get(MAPPING_PROPERTIES)).entrySet()
            .stream()
            .map(FieldMappingFactory::process)
            .map(nestedFields -> nestedFields.stream().map(f -> "%s.%s".formatted(fieldName, f)).toList())
            .forEach(fields::addAll);
    } else {
        fields.add(fieldName);
    }

    return fields;
}

uj5u.com熱心網友回復:

這是一個基于深度優先搜索樹遍歷演算法的解決方案。

由于它是迭代的,因此您可以使用它來處理甚至深度嵌套的海量 JSON,而不會冒著獲得StackOverFlowError.

為了實作 DFS,我們需要一個 Stack 和一個 Map 來存盤與正在探索的節點關聯的路徑。

作為第一步,我們需要讀取整個 JSON 樹并JsonNode在堆疊上獲得。

然后,直到堆疊不為空,需要通過將其從堆疊中拉出來檢查它包含的每個節點。如果該節點恰好是ArrayNodeor ObjectNode,則應將其所有可以通過獲取的子節點JsonNode.fields()添加到堆疊中。

String json = // the source JSON
JsonNode node = new ObjectMapper().readTree(json);
    
List<String> results = new ArrayList<>();
Deque<JsonNode> stack = new ArrayDeque<>();
        
Map<JsonNode, List<String>> pathByNode = new HashMap<>();
pathByNode.put(node, Collections.emptyList());
        
Set<String> keysToExclude = Set.of("type", "properties"); // add more if you need
        
stack.push(node);
        
while (!stack.isEmpty()) {
    JsonNode current = stack.pop();
    List<String> path = pathByNode.get(current);
            
    if (current instanceof ArrayNode || current instanceof ObjectNode) {
                
        for (Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> it = current.fields(); it.hasNext(); ) {
                    
            Map.Entry<String, JsonNode> next = it.next();
            stack.push(next.getValue());
    
            String propertyName = next.getKey();
            List<String> newPath;
                    
            if (!keysToExclude.contains(propertyName)) {
                newPath = new ArrayList<>(path);
                newPath.add(propertyName);
    
                results.add(String.join(".", newPath)); // list of path should be updated
            } else {
                newPath = path;
            }
            pathByNode.put(next.getValue(), newPath);
        }
    }
}
        
results.forEach(System.out::println);

輸出:

orange
apple
banana
pineapple
vegetables
vegetables.potato
vegetables.potato.quality
vegetables.potato.price
vegetables.potato.location
pineapple.color
pineapple.size

uj5u.com熱心網友回復:

這是一個更簡單的解決方案。

private static void process(List<String> paths, String path, JsonNode node, Set<String> excludeKeys) {
    if (node.isValueNode()) {
        paths.add(path);
    } else if (node.isObject()) {
        node.fields().forEachRemaining(elem -> {
            String key = excludeKeys.contains(elem.getKey()) ? path : (path == null ? "" : path   ".")   elem.getKey();
            process(paths, key, elem.getValue(), excludeKeys);
        });
    } else { // This part is not required if there is no array inside the source JSON object
        for (int i = 0; i < node.size(); i  ) {
            process(paths, String.format("%s[%d]", path, i), node.get(i), excludeKeys);
        }
    }
}

呼叫者

JsonNode node = new ObjectMapper().readTree(// JSON string //);
List<String> paths = new ArrayList<>();
process(paths, null, node, Set.of("properties", "type"));
paths.forEach(System.out::println);

輸出

orange
apple
banana
pineapple.color
pineapple.size
vegetables.potato.quality
vegetables.potato.price
vegetables.potato.location

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