我手動構建了資料框（df1，下面的代碼）。對于這個資料框 df1，我怎樣才能洗掉第一列（行號）？提前謝謝了
df1 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-4-7', '2021-4-18', '2021-5-12'],
"x": [3, 3, 3, 0 ]})
Output:
date x
0 2021-3-22 3
1 2021-4-7 3
2 2021-4-18 3
3 2021-5-12 0
uj5u.com熱心網友回復：
簡單的使用set_index方法。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-4-7', '2021-4-18', '2021-5-12'],
"x": [3, 3, 3, 0 ]})
df1.set_index('date', inplace=True)
uj5u.com熱心網友回復：
默認資料框表示將默認顯示索引號。如果您想查看沒有索引的資料框，可以使用.to_stringwith 方法index=False。
>>> df1
date x
0 2021-3-22 3
1 2021-4-7 3
2 2021-4-18 3
3 2021-5-12 0
>>>
>>> print(df1.to_string(index=False))
date x
2021-3-22 3
2021-4-7 3
2021-4-18 3
2021-5-12 0
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標籤：Python熊猫数据框
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