python中2個串列的所有成對均值（或總和等）是否有函式？
我可以撰寫一個嵌套回圈來執行此操作：
import numpy as np
A = [1,2,3]
B = [8,12,11]
C = np.empty((len(A),len(B)))
for i, x in enumerate(A):
for j, y in enumerate(B):
C[i][j] = np.mean([x,y])
結果：
array([[4.5, 6.5, 6. ],
[5. , 7. , 6.5],
[5.5, 7.5, 7. ]])
但感覺這是一種非常迂回的方法。我想嵌套串列理解也有一個選項，但這看起來也很丑陋。
有沒有更pythonic的解決方案？
uj5u.com熱心網友回復：
你在用numpy嗎？如果是這樣，您可以廣播您的陣列并在一行中實作這一點。
import numpy as np
A = [1,2,3]
B = [8,12,11]
C = (np.reshape(A, (-1, 1)) B) / 2 # Here B will be implicitly converted to a numpy array. Thanks to @Jér?me Richard.
uj5u.com熱心網友回復：
A = [1, 2, 3]
B = [8, 12, 11]
C = np.add.outer(A, B) / 2
# array([[4.5, 6.5, 6. ],
# [5. , 7. , 6.5],
# [5.5, 7.5, 7. ]])
uj5u.com熱心網友回復：
我覺得你可以只使用一個 for 回圈來使事情變得非常干凈。通過使用該zip()功能，您可以使代碼更容易。時間復雜度最低的最佳方法之一O(logn)是：
import numpy as np
A = [1,2,3]
B = [8,12,11]
C = [np.mean([x,y]) for x,y in zip(A,B)] # List Comprehension to decrease lines
print(C)
uj5u.com熱心網友回復：
我建議這樣的串列理解：
C= [[(xx yy)/2 for yy in B] for xx in A]
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標籤：Python麻木的
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