我有 2 個資料框，如下所示。我想將右側表（周期時間）加入左側表（當前資料）。
左表 - 當前資料 (df_current)
| datetime_index | current | speed | cycle_counter |
|--------------------------|---------|-------|---------------|
| 27-10-2022 08:30:56.3056 | 30 | 60 | 1 |
| 27-10-2022 08:30:58.3058 | 30 | 60 | 1 |
| 27-10-2022 08:30:59.3059 | 31 | 62 | 1 |
| 27-10-2022 08:30:59.3059 | 30 | 60 | 1 |
| 27-10-2022 08:31:00.310 | 30.5 | 61 | 2 |
| 27-10-2022 08:31:01.311 | 30 | 60 | 2 |
| 27-10-2022 08:31:02.312 | 31 | 61 | 2 |
| 27-10-2022 08:31:02.312 | 30 | 60 | 3 |
| 27-10-2022 08:31:03.313 | 31 | 62 | 3 |
| 27-10-2022 08:31:04.314 | 30 | 60 | 3 |
右表 - 周期時間資料 (df_cycletime)
| cycle_counter | total_time | up_time |
|---------------|------------|---------|
| 1 | 20 | 6 |
| 2 | 22 | 7 |
| 3 | 24 | 5 |
代碼：我使用了下面的代碼
df = df_current.reset_index().merge(df_cycletime, how='left', on=cyclecounter).set_index('datetime')
我得到了什么
| datetime_index | current | speed | cycle_counter | total_time | up_time |
|--------------------------|---------|-------|---------------|------------|---------|
| 27-10-2022 08:30:56.3056 | 30 | 60 | 1 | 20 | 6 |
| 27-10-2022 08:30:58.3058 | 30 | 60 | 1 | 20 | 6 |
| 27-10-2022 08:30:59.3059 | 31 | 62 | 1 | 20 | 6 |
| 27-10-2022 08:30:59.3059 | 30 | 60 | 1 | 20 | 6 |
| 27-10-2022 08:31:00.310 | 30.5 | 61 | 2 | 22 | 7 |
| 27-10-2022 08:31:01.311 | 30 | 60 | 2 | 22 | 7 |
| 27-10-2022 08:31:02.312 | 31 | 61 | 2 | 22 | 7 |
| 27-10-2022 08:31:02.312 | 30 | 60 | 3 | 24 | 5 |
| 27-10-2022 08:31:03.313 | 31 | 62 | 3 | 24 | 5 |
| 27-10-2022 08:31:04.314 | 30 | 60 | 3 | 24 | 5 |
要求：我不希望 'total_time' 和 'up_time' 重復，一個周期計數器只重復一次
| datetime_index | current | speed | cycle_counter | total_time | up_time |
|--------------------------|---------|-------|---------------|------------|---------|
| 27-10-2022 08:30:56.3056 | 30 | 60 | 1 | 20 | 6 |
| 27-10-2022 08:30:58.3058 | 30 | 60 | 1 | | |
| 27-10-2022 08:30:59.3059 | 31 | 62 | 1 | | |
| 27-10-2022 08:30:59.3059 | 30 | 60 | 1 | | |
| 27-10-2022 08:31:00.310 | 30.5 | 61 | 2 | 22 | 7 |
| 27-10-2022 08:31:01.311 | 30 | 60 | 2 | | |
| 27-10-2022 08:31:02.312 | 31 | 61 | 2 | | |
| 27-10-2022 08:31:02.312 | 30 | 60 | 3 | 24 | 5 |
| 27-10-2022 08:31:03.313 | 31 | 62 | 3 | | |
| 27-10-2022 08:31:04.314 | 30 | 60 | 3 | | |
uj5u.com熱心網友回復：
您必須根據cycle_counter列在total_time列和up_time列中找到重復項，并將它們替換為空字串（“”）。這將適用于所有資料。
df.loc[df.duplicated(['cycle_counter','total_time', 'up_time']), ['total_time','up_time']] = ""
print(df)
cycle_counter total_time up_time
0 1 20 6
1 1
2 1
3 1
4 2 22 7
5 2
6 2
7 3 24 5
8 3
9 3
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