睡眠時長條形圖

我有以下資料集：

• user_id：用戶名 - 例如：'user1'
• 開始：當用戶開始睡覺時 - 例如：'2022-09-24 22:00:00 02:00'
• stop：當用戶停止睡眠時 - 例如：'2022-09-25 04:30:00 02:00'

期望的輸出：

我想繪制一個條形圖/折線圖：

• x 軸：時鐘時間（0 到 24 小時）
• y 軸：user_id

每個欄顯示用戶何時開始和停止睡眠。

當前結果：

我可以用 x 軸“從午夜開始的分鐘數”繪制條形圖。這是代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from datetime import timedelta
import datetime

df = pd.DataFrame({'user_id':  ['user1', 'user2', 'user3', 'user4'],
                   'start':  ['2022-09-24 22:00:00 02:00','2022-09-04 23:30:00 02:00', '2022-11-11 02:20:30 02:00',  '2022-11-12 03:20:30 02:00'],
                   'stop':   ['2022-09-25 04:30:00 02:00','2022-09-05 07:15:30 02:00', '2022-11-11 11:20:30 02:00',  '2022-11-12 10:40:30 02:00']})

 # change to datetime
datetime_columns = ['start', 'stop']
df[datetime_columns]= df[datetime_columns].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')

def get_time_from_midnight (datetime_series):
    # if above 12 you get next day, if below you get same day
    conditions_midnight = [
    datetime_series.dt.hour > 12,
    datetime_series.dt.hour <= 12]
    choiches_midnight = [(datetime_series - (datetime_series.dt.normalize()   datetime.timedelta(days=1))) / pd.Timedelta(minutes=1),
    (datetime_series - (datetime_series.dt.normalize())) / pd.Timedelta(minutes=1)]

    time_from_midnight = np.select(conditions_midnight, choiches_midnight, default=np.nan) 
    return time_from_midnight


df['start_minutes_from_midnight'] = get_time_from_midnight(df['start'])

df['time_in_bed'] = (df['stop'] -df['start'])/ timedelta(minutes=1)


fig = go.Figure()
fig.add_bar(y=df['user_id'],
            x=df['time_in_bed'],
            base=df['start_minutes_from_midnight'],
            orientation='h')
fig.update_layout(title_text='Current result: sleep time each user', xaxis_title="minutes_from_midnight")

fig.show()

但是我不能在 X 軸上有“時鐘時間”

編輯當前進度 我找到了 px.timeline 的可能解決方案，但是在以下情況下它不起作用：

• 午夜前開始（例如 22:00）
• 午夜后結束（例如：4:30），在這種情況下，它會撤銷訂單（從 4:30 開始，到 22 點結束）

理想的解決方案將集中在午夜。

import pandas as pd 
import numpy as np
from datetime import datetime
import plotly.express as px




df = pd.DataFrame({'Task':     ['user1', 'user2', 'user3', 'user4'],
                   'Start':    ['2022-09-24 22:00:00 02:00','2022-09-04 23:30:00 02:00', '2022-11-11 02:20:30 02:00',  '2022-11-12 03:20:30 02:00'],
                   'Finish':   ['2022-09-25 04:30:00 02:00','2022-09-05 07:15:30 02:00', '2022-11-11 11:20:30 02:00',  '2022-11-12 10:40:30 02:00']})

datetime_columns = ['Start', 'Finish']
 #remove Year month day so it plots all within 24hr period
df[datetime_columns]= df[datetime_columns].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')
df['Start'] =  df['Start'].dt.strftime('%H:%M:%S')
df['Finish'] =  df['Finish'].dt.strftime('%H:%M:%S')
df[datetime_columns]= df[datetime_columns].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')


fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") # otherwise tasks are listed from the bottom up
fig.update_xaxes(
    tickformat="%H:%M")
fig.update_layout(height=400, width=800)
fig.show()

uj5u.com熱心網友回復：

我認為您正在尋找的是甘特圖。請參見以下示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from datetime import timedelta
from datetime import datetime
import plotly.figure_factory as ff
from dateutil.parser import parse

df = pd.DataFrame({'Task':  ['user1', 'user2', 'user3', 'user4'],
                   'Start':    ['2022-09-24 22:00:00 02:00', '2022-09-24 23:30:00 02:00', '2022-09-25 02:20:30 02:00',  '2022-09-25 03:20:30 02:00'],
                   'Finish':   ['2022-09-25 04:30:00 02:00', '2022-09-25 07:15:30 02:00', '2022-09-25 11:20:30 02:00',  '2022-09-25 10:40:30 02:00']})


datetime_columns = ['Start', 'Finish']
df[datetime_columns] = df[datetime_columns].apply(
    pd.to_datetime, errors='coerce')


fig = ff.create_gantt(df,
                      showgrid_x=True, showgrid_y=False,
                      show_colorbar=True, bar_width=0.025)
fig.update_layout(height=400,
                  width=800,
                  xaxis_range=[parse('2022-09-24 12:00:00 02:00'), parse('2022-09-25 12:00:00 02:00')])
fig.update_xaxes(
    tickformat="%H:%M",
    autorange=False)
fig.show()

請注意，我 1) 從資料框中洗掉了日期和月份資訊，2) 將tickformat資訊更改為僅顯示小時和分鐘（否則它將把今天的日期作為默認日期）。

標籤：Python熊猫约会时间阴谋期间

上一篇：更改默認DynamoDB.NETSDK行為以將DateTime存盤為Unix時間

下一篇：For回圈每月預算程式創建錯誤