我想改變給定影像中沙發的顏色：
背景保持不變，只需要更改沙發的顏色。我嘗試過使用遮罩技術，但無法獲得所需的顏色。我正在提供樣品顏色。
請告訴我是否有任何簡單的技術來定制沙發的顏色。
我已經嘗試過改變色調。我無法通過使用 openCV 庫更改色調來獲得所需的顏色。如果可以使用 CSS 和 Javascript，那也很好。
提前致謝。
僅供參考代碼如下：
import cv2
import numpy as np
from google.colab.patches import cv2_imshow
image = cv2.imread('/content/bluesofa.jpg')
cv2_imshow(image)
result = image.copy()
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# lower boundary Blue color range values; Hue (100 - 110)
lower1 = np.array([90, 100, 20])
upper1 = np.array([100, 255, 255])
# upper boundary Blue color range values; Hue (120 - 130)
lower2 = np.array([100,100,20])
upper2 = np.array([120,255,255])
lower_mask = cv2.inRange(image, lower1, upper1)
upper_mask = cv2.inRange(image, lower2, upper2)
full_mask = lower_mask upper_mask;
result = cv2.bitwise_and(result, result, mask=full_mask)
cv2_imshow(full_mask)
cv2.imwrite('masked_object.jpg',result)
img= cv2.imread('/content/masked_object.jpg')
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# extract the hue channel from the hsv image
hue = img_hsv[:,:,0]
# increment the hue values by 60(random number,could be any number)
hue = hue 60
# if pixel values become > 180, subtract 180
cond_h = hue[:, :] > 180
hue[cond_h] = hue[cond_h] - 180
# assign the modified hue channel to hsv image
img_hsv[:,:,0] = hue
im = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
result = cv2.bitwise_or(original_img,im)
cv2_imshow(result)
uj5u.com熱心網友回復：
這是一個非常基本的示例，說明如何修改蒙版物件的色調、飽和度和值：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('bluesofa.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([90, 100, 20])
upper = np.array([120, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
inv_mask = cv2.bitwise_not(mask)
h, s, v = cv2.split(hsv)
h = np.mod(h 170, 180)
s = np.clip(s - 100, 0, 255)
v = np.clip(v 40, 0, 255)
hsv = cv2.merge([h, s, v])
bgr = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
result = cv2.bitwise_or(cv2.bitwise_and(img, img, mask=inv_mask), cv2.bitwise_and(bgr, bgr, mask=mask))
cv2.imwrite("out.jpg", result)
輸出：
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