移動設備硬體的高速發展，讓游戲行業發生翻天覆地的變化，許多酷炫的游戲效果不再局限于電腦端，玩家在移動端就能享受到場景更逼真、畫質更清晰、體驗更流暢的游戲服務，但由于移動設備算力不足，為了實作真實感的水體效果，很多游戲廠商采用預計算的方法減少實時仿真的計算開銷，但水體場景在移動端的流體效果仍然不佳，
真實感水體的模擬一直是圖形學和游戲開發領域的難點問題，對硬體算力要求也很高，因此大多數真實的水體模擬場景只出現在PC和主機游戲中，為了解決移動端水體流動真實感的問題，提升開發者應用開發的效率，HMS Core圖形引擎服務（Scene Kit）推出了3D流體仿真技術，有效解決3D流體動效在移動設備上的實時性和功耗的問題，
3D流體仿真技術
流體力學中流體的運動可以用偏微分方程表示，該方程稱為納維-斯托克斯（NS）方程，如公式（1）所示
█((? u ?)/?t=g ?-1/ρ ?p +ν???u ? -u ???u ?#
(1) )該方程描述了流體動量變化與流體內部的壓力(1/ρ ?p)、粘滯力(ν???u ?)以及重力( g ?)之間的關系，流體力學中對流體運動有拉格朗日和歐拉兩種描述方法，拉格朗日描述用粒子方式對流體建模，每個粒子上攜帶流體的狀態資訊在空間中流動；歐拉描述把仿真區域劃為空間中的網格，每個網格上存盤流過該位置的流體的狀態資訊，如圖2所示，
圖2 歐拉描述與拉格朗日描述
模擬真實的流體效果需要大量的粒子或者網格，數量可達到十萬、百萬級別，但使用CPU串行計算的方式仿真需要幾秒才能完成一幀資料的計算，無法滿足實時性要求，而GPU在高性能并行計算領域有著巨大優勢，因此在HMS Core圖形引擎服務中，我們利用GPU加速技術在移動設備上實作流體仿真，
不過，僅通過GPU硬體加速不能完全滿足移動設備上流體實時仿真的要求，還需要提升GPU的運行效率，以及減少仿真的計算量，從而降低GPU的負載以及帶寬的使用，避免高負荷高帶寬運行導致的設備發燙等體驗問題，在流體運動的兩種描述方法中，拉格朗日方法由于粒子狀態受周圍其它粒子的影響，計算時需要先搜索鄰域粒子，這個程序對并行計算不夠友好，難以發揮并行計算的優勢，而歐拉描述中的每個網格狀態資料的計算程序都是相同的，更適合并行計算，因此為了提升GPU的并行效率，HMS Core圖形引擎服務采用歐拉方法進行流體仿真，
采用歐拉方法構建流體模型，先將仿真區域劃分成均勻的網格，構造出流體的速度場、密度場等資料，如圖3所示，
圖3 紅點表示密度、壓強資料的存盤位置，紅色箭頭表示速度場資料
黑色網格是密度場網格，速度場網格在密度場網格基礎上沿x、y方向進行半個網格偏移（藍色網格），密度存盤在密度場網格中心點，速度場資料存盤在密度場網格頂點上，同時也是速度場網格中心點，這種形式可以很方便的實作中心差分計算，實際計算時需要將速度場按維度拆分，再引入有向距離場（SDF）資料描述流體的邊界，實作流體與邊界的碰撞效果，如圖4所示，
圖4 密度場網格，棕色區域表示固體邊界，藍色區域表示流體，白色區域表示空氣，
在流體模型構建完成后，再利用前面提到的納維-斯托克斯（NS）方程進行仿真計算，計算程序包括求解重力、壓強、粘度、對流4步，分別對應公式（1）中等號右邊的四項，
壓強和粘度求解程序復雜，通過大量優化將求解程序簡化為線性方程組的求解，從而降低計算復雜度，減少計算量，方程組求解采用快速收斂的解法，同時進行精度取舍從而降低計算開銷，資料存盤格式的優化，也達到降低GPU帶寬使用、提高GPU cache命中率的效果，
求解對流項時，需要考慮流體與固體邊界的碰撞，圖形引擎服務采用一種統一建模的方式描述空氣、流體、固體網格，如圖5所示，
圖5紅色表示在邊界外部，灰色區域表示邊界，綠色區域表示邊界內部
這樣在計算時可以統一處理全部網格，無需對流體、固體區域分別計算，可以減少計算邏輯，提升GPU執行緒的運行效率，
通過以上多種技術方法，HMS Core圖形引擎服務實作了GPU運行效率的提升以及流體仿真計算量的降低，從而在移動設備上實作了較低功耗的3D流體實時仿真，再結合圖形渲染的其他能力，最終在移動設備上能夠實作3D流體的流動、飛濺、反射、折射等效果，讓用戶手機不發燙，還能擁有實時流暢的流體體驗，
3D流體仿真技術來自華為2012實驗室，通過HMS Core圖形引擎服務向開發者開放，HMS Core圖形引擎服務致力于為開發者提供高性能、低功耗的引擎服務，幫助開發者制作高品質的3D應用，賦能更多應用走入數字世界，
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