作者:京東科技 劉宗愷
一、專案背景
北京市疫情防控一體化平臺是以“京辦”為支撐,集病例流調、排查管控、隔離管理、人員轉運、監測評估于一體的疫情防控平臺,秉承五位一體統籌、現有體系融通、共性能力支撐、高效部門系統、快速區域突破的理念,進行建設,
1.1 技術挑戰
功能:多系統協作、多端支持、多角色支持
非功能: 資料、安全、事件高并發的支撐
1.2 架構挑戰
龐大多系統流轉集成方案、政務網互聯網的多端開發適配
需求變更下的靈活設計、資料流設計
二、系統架構設計
防疫系統五位一體的模塊拆分:
2.1 確定業務的主題邊界
2.2 全景分析-領域事件流
2.3 場景驅動-分解任務
2.4 業務中臺
2.5 資料治理
2.6 人員資料鮮活
三、性能、穩定性設計
3.1 應用層
3.1.1 系統穩定性
3.1.2 系統高可用
高可用:故障頻率要低、故障范圍要小、故障恢復要快
3.1.3 系統柔性可用
3.1.4 事務中不包含外部呼叫(不建議)
3.1.5 人員核酸比對
?安全保障:系統安全、網路安全、資料安全
?高可用性:資料備份、負載均衡、異地多活
?容量預測:預計最大抗原檢測結果上報
3.2 網路層(流量管控)
?五位一體系統分別部署在多朵云,Keepalived、心跳、故障轉移,
?專線帶寬及現在使用情況,專線是否與其他業務系統共用,是否有備線,
?機房出入口網路監控,每個機房流量是否均衡,或每臺機器的流量是否均衡,
?網路出、入口穩定性做好監控及應急方案,
?流量負載,限流,
?多級負載架構:(級聯層次越多,請求在系統中的路徑越長,系統性能相應也會受一定影響)
3.3 資料層
3.3.1 容災備份
?容災系統按國際標準分為七個層次,0級:無異地備份,1級:實作異地備份,2級:熱備份站點備份,3級:在線資料備份,4級:定時資料備份,5級:實時資料備份,6級:零資料丟失,
?排查管控模塊:風險人員研判,大資料時空篩查的相關能力和資料,需做到定時資料備份,
3.3.2 異地多活
?資料同步(資料庫出現例外主從節點,故障轉移)
?冗余的越多,系統的故障率就越低,并且是呈指數級降低,
?任何一地故障,另一地都可提供完整服務,
?多機房同時對外提供服務,確保服務隨時可用,同時盡量可以實作同機房呼叫,
3.4 特殊壓測
?全場景壓測,壓測共享資源瓶頸,如用到了加解密的服務特別壓測下加解密,
?混沌測驗,模擬cpu使用率過高、記憶體過高、磁盤空間滿了;應用連接的資料庫超時、快取超時、依賴服務中斷等,
chaosblade支持模擬的場景:
定位分析:
四、通用性設計
面向未來考慮:不僅僅是五位一體,跨場景:通用性和普適性設計,跨區域跨城市:換一套區域是否可以復用,比如在另一個城市建立一個相同的專案,
4.1 泛化場景(自上而下/自下而上)
4.2 抽象流程編排能力
?編排利器:對于復雜的業務邏輯,需要按業務最小粒度實作一個個組件,每個組件保持單一職責,同時定義一個編排規則檔案, 即可使復雜業務系統最大程度解耦,同時最大化程度實作組件復用,組件熱編排等獨有特性,
?優雅穩定:所有的組件互相獨立且統一,利用背景關系資料槽來傳遞資訊,不同執行緒之間的資料槽安全隔離,
?規則輕量:串行,并行,條件選擇,多層嵌套子流程等, 可以在規則中嵌入JavaScriopt,Groovy等腳本語言,可以實作熱重繪的特性,
?監控治理:監控每個組件的運行耗時,統計每個組件排行,
?可視化操作:支持頁面動態編排組件服務,
4.3 泛化場景(AI賦能)
專案成本:人力成本,實施成本、專案交付吃緊,通過AI賦能,減少一部分作業量,推進和實施作業,
通過AI視頻化能力,降低運營側交付成本,通過可視化平臺手段的手段,低成本、高效率自動化生成視頻,
?PPT+非線性編輯系統
?文案轉換成視頻的程序
?FAQ問題環節
洽談、講解、展示;收集客戶反饋問題,通過數字人視頻播報,減少實施交付成本,
五、識訓沉淀
?設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確;
?穩定的需求只是一個神話,架構的好壞,很大部分取決于它應對變化靈活性,如何復雜去掉而得到簡單,是一種抽象;
?架構設計終極目標,用最小的人力成本來滿足構建和維護該系統的需求,面向未來考慮:通用和擴展性;
CASE分享 -智能視頻生產平臺
1 業務與技術需求簡介
?智能視頻生產平臺,是基于語音TTS、2D真人+3D卡通數字人、多樣化圖表、視覺演算法融合、影片渲染等智能AI方式進行視頻合成的程序,可基于講解文案生成每種元素的子視頻,將每個子視頻按照一定的時間順序和空間位置組合起來,生成最終的視頻,
2 技術與業務場景引入、相關人、態度、立場
?支持對內對外多個場景的視頻生產需求,具備了高質量視頻的規范化生產能力,可根據產品特征和資料缺失情況,自適應增減版式內容;
?視頻元素生成包括文字、前景、背景等元素的展示效果:
?智能字幕:實作了文本重要資訊的自動提取與強調效果,并能夠根據文本內容進行合理的字幕分頁分行;
?圖文關聯:已積累近千張金融領域的圖片素材,通過文本中的關鍵字與圖片素材標簽的對應規則,實作了從文本到圖片的自動映射,增強視頻的動態效果;
?資料可視化:實作了資料的動態可視化引擎,可根據請求選擇相應的動態圖表,支持折線圖、柱狀圖、餅圖等一系列圖表型別;
3 場景下的問題、挑戰、沖突是什么
?在搭建這個平臺程序中也遇到一些挑戰,比如視頻模板多,業務場景多,大家對于細節調整是非常頻繁,當發現這個情況后,意識到API模式已無法滿足端到端應用訴求,需要提供一套可視化平臺,能夠具備一些標準化、自動化的能力,以更好的支持業務,因此我們設計了一套在線可視化編輯器,既能滿足演算法設計運營調優和反饋,又能沉淀形象、聲音模板等,大大提升了我們平臺的復用性,
4 如何分析技術與業務場景,如何形成研發或應用策略
?技術選型,抽象一套公共視頻組件及模板IR層,用了IR平臺之后,如新加數字人需求,只需要修改部分IR資料,可以無縫接入整個平臺,復用原來能力,
5 做了什么,取得了什么效果、反饋
?首先在科技內部做了視頻說明書、保險、金融百科、基金種草,完成了每月3150只視頻線上投放,效果優于外部引入,為C端業務提供批量化、規范化的視頻生產服務,
?保險知識講解,每周投放7條視頻,在視頻號、抖音、快手等平臺的互動資料與真人錄制視頻持平,
?視頻說明書,每月完成2400+視頻合成,替代外部引入,轉化率較圖文形式有明顯提升,
?零售小家電,已與7家品牌商建立合作,累計投放100個視頻,商詳頁視頻轉化率高于其他頁面,購買轉化率較靜態圖片介紹方式提升,通過實效視頻資訊來吸參考戶,增強用戶黏性,
?每日經濟新聞,批量生產新聞資訊視頻,客戶在兩會期間使用,效果獲媒體一致好評,樹立公司品牌形象,
?人民日報,批量生產新聞資訊視頻,客戶已在全國范圍內的20000+大螢屏推廣,
京東云、百度APP數字人聯合解讀618消費趨勢,降本增效釋放商業價值;資料顯示,微博閱讀總量超1.2億,微博視頻熱搜榜前10位,
通過視頻生產平臺制作編輯,數字人形象成功登錄京東云峰會城市、零售主題論壇,展示效果從聲音、影像、清晰度、動作得到現場嘉賓與運營方高度認可,
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標籤:架構設計
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