總是被女朋友吐槽拍照技術不佳？是不是腦海中，已經浮現出手牽手跟女友去迪士尼游玩時，女友開心的讓你給他拍照，殊不知不給力的你，拍出的照片不僅臉大腿短不對焦，還一米五既視感，瞬間惹惱女友，

這點小場面怎么會難倒我們的程式員？身為一名程式員，產品經理的需求都可以滿足，女友的需求還不分分鐘搞定？快速打造一款專屬她的“美顏相機”，輕松實作瘦臉、大眼等功能，讓你的女朋友隨心操作，瞬間實作美顏效果，

“美顏相機”到底是如何開發的？原理又是什么？

輕輕一點就能自動檢測到照片中的人臉，然后放大眼睛加瘦臉，實作美顏的效果，這到底是如何實作的呢？

原理很簡單，利用華為機器學習服務中的人臉檢測功能，對人臉多達855個關鍵點進行檢測，回傳人臉輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等部位的坐標以及人臉偏轉角度等資訊，這樣我們就可以根據這些資訊快速構建一款“美顏相機”，對人臉進行美化，甚至可以在臉上添加一些有趣的元素，比如可愛的貼紙等，增加圖片的趣味性，

10分鐘get“美顏相機”開發教程！

1. 開發準備

詳細的準備步驟可以參考華為開發者聯盟,這里列舉關鍵的開發步驟，

1.1 專案級gradle里配置Maven倉地址

buildscript {
    repositories {
            ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
                              ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
            ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2 檔案頭增加配置

集成SDK后，在檔案頭添加配置

 apply plugin: 'com.android.application'	 apply plugin: 'com.android.application'

1.3 應用級gradle里配置SDK依賴

dependencies{ 
    // 引入基礎SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'
    // 引入人臉輪廓+關鍵點檢測模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
    // 引入表情檢測模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
    // 引入特征檢測模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'
}

1.4 將以下陳述句添加到AndroidManifest.xml檔案中，用于自動更新機器學習模型

<manifest
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" 
        android:value= "face"/>
    ...
</manifest>

1.5 申請攝像頭權限

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />

2. 代碼開發

2.1 使用默認引數配置，創建人臉分析器

analyzer =   MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer();

2.2 通過android.graphics.Bitmap創建MLFrame物件用于分析器檢測圖片

MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap);

2.3 呼叫“asyncAnalyseFrame”方法進行人臉檢測

Task<List<MLFace>> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLFace>>() {
     @Override
     public void onSuccess(List<MLFace> faces) {
         // 檢測成功，獲取臉部關鍵點資訊，
     }
 }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
     @Override
     public void onFailure(Exception e) {
         // 檢測失敗，
    }
 });

2.4 通過進度條進行不同程度的大眼瘦臉處理，

分別呼叫magnifyEye方法和smallFaceMesh方法實作大眼演算法和瘦臉演算法

private SeekBar.OnSeekBarChangeListener onSeekBarChangeListener = new SeekBar.OnSeekBarChangeListener() {
    @Override
    public void onProgressChanged(SeekBar seekBar, int progress, boolean fromUser) {
        switch (seekBar.getId()) {
            case R.id.seekbareye: // 當大眼進度條變化時，…
            case R.id.seekbarface: // 當瘦臉進度條變化時，…
        }
    }
}

2.5 檢測完成，釋放分析器

try {
    if (analyzer != null) {
        analyzer.stop();
    }
} catch (IOException e) {
    Log.e(TAG, "e=" + e.getMessage());
}

先來看看簡單款“美顏相機”的Demo吧！

怎么樣，你學會了嗎？快速搞定一款女朋友限定版“美顏相機”，不僅可以實作大眼瘦臉功能，你也可以添加可愛小貼紙功能，微笑抓拍功能等等， 這些都可以通過接入機器學習服務快速實作！如果你也想在女朋友面前成功秀一把，請下載GitHub原始碼，

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