的
gif 源
可以執行以下操作以獲取 GIF 中的幀。（代碼參考。）
from PIL import Image, ImageSequence
img = Image.open(filename)
frames = []
for frame in ImageSequence.Iterator(img):
a = np.array(frame.convert('RGB').getdata(), dtype=np.uint8)
a = a.reshape(frame.size[1], frame.size[0],3)
frames.append(Picture(a))
return frames
我不確定接下來必須做什么。
有人可以提供一些建議嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
簡單地說，你可以不找每個單元在三維體積所占的確切數量。沒有 3D 物件原始資料是不可能的。（這只是一個例子，物體內部有多個細胞，您無法用肉眼清楚地看到，因此您無法從圖片中獲取它們的資料）
你也許可以做一個復雜的演算法來粗略估計整個物體的體積，但是會非常困難，準確度會很低，因為有多種因素（例如你無法預測物體是否是中空或內部有孔）
uj5u.com熱心網友回復：
正如 Jabbar 提到的，您將無法獲得確切的值，但是通過一些計算機視覺處理，您應該能夠獲得體素尺寸，并且如果您知道影像的比例，您應該能夠對其進行縮放值到物理卷。
首先，您需要運行邊緣檢測和某種斑點檢測來獲取單個單元格。
為每個切片生成一個分割標簽。這是一個 2D uint32 陣列，它對于您想要其體積的每個物體（單元格）都有一個唯一編號。
使用每層分段標簽，您需要關聯多個切片中同一單元格的標簽 ID。這可能是最難的部分，但如果它不完美也沒關系。
一旦您為每一幀中的每個單元格設定了分割掩碼，您就可以生成一個 3D 分割掩碼 - 每個單元格的 3D 陣列，這是一個布爾掩碼（單元格體積所在的位置為真，其他地方為假）
對該陣列求和以獲得單元的體積（以體素為單位）
通過像素寬度和切片深度與物理距離的比率來縮放體素體積。
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