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【Harmony OS】【ArkUI】【Demo】關系資料庫基本使用

2022-04-14 10:50:43 移動端開發

在 HarmonyOS 中關系資料庫的增刪改查是非常常見的一種技術,今天進行寫一個 demo 對資料的增刪改查進行詳細的講解,在開發之前我們需要學習“關系資料庫”,“結果集”這兩篇開發檔案,接下來我們分為“Api使用”,“demo實作”,“運行效果”三個步驟進行描述

1. Api 使用

1.1 創建資料庫

image.png

import dataRdb from '@ohos.data.rdb'
const STORE_CONFIG = {name: "RdbTest.db" }
const SQL_CREATE_TABLE = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS EMPLOYEE (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NAME TEXT NOT NULL, AGE INTEGER, SALARY REAL, CODES BLOB)"
let promise = dataRdb.getRdbStore(STORE_CONFIG, 1);
promise.then(async (rdbStore) => {
    rdbStore.executeSql(SQL_CREATE_TABLE, null)
}).catch((err) => {
    expect(null).assertFail();
})

1.2 插入資料

image.png

const valueBucket = {
    "NAME": "Lisa",
    "AGE": 18,
    "SALARY": 100.5,
    "CODES": new Uint8Array([1, 2, 3, 4, 5]),
}
rdbStore.insert("EMPLOYEE", valueBucket, function (err, ret) {
    expect(1).assertEqual(ret)
console.log(TAG + "insert first done: " + ret)})

1.3 洗掉資料

image.png

let predicates = new dataRdb.RdbPredicates("EMPLOYEE")
predicates.equalTo("NAME", "Lisa")
rdbStore.delete(predicates, function (err, rows) {
    console.log(TAG + "delete rows: " + rows)})

1.4 修改資料

image.png

const valueBucket = {
    "NAME": "Rose",
    "AGE": 22,
    "SALARY": 200.5,
    "CODES": new Uint8Array([1, 2, 3, 4, 5]),
}
let predicates = new dataRdb.RdbPredicates("EMPLOYEE")
predicates.equalTo("NAME", "Lisa")
rdbStore.update(valueBucket, predicates, function (err, ret) {
    console.log(TAG + "updated row count: " + ret)})

1.5 查詢資料

image.png

let predicates = new dataRdb.RdbPredicates("EMPLOYEE")
predicates.equalTo("NAME", "Rose")
rdbStore.query(predicates, ["ID", "NAME", "AGE", "SALARY", "CODES"], function (err, resultSet) {
    console.log(TAG + "resultSet column names:" + resultSet.columnNames)
console.log(TAG + "resultSet column count:" + resultSet.columnCount)})

1.6 結果集處理

image.png

resultSet.goToFirstRow()
const id = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex("ID"))
const name = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndex("NAME"))
const age = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex("AGE"))
const salary = resultSet.getDouble(resultSet.getColumnIndex("SALARY"))

2. Demo實作

我們寫五個text分別“創建資料庫”,“插入資料”,“查詢資料”,“修改資料”,“洗掉資料”,依次實作相應的點擊事件,全部代碼如下

import dataRdb from '@ohos.data.rdb'

@Entry
@Component
struct MyRdb {
  rdb: dataRdb.RdbStore;
  @State name: string= "Lisa"


  private CreateRdbStore() {
    var that=this;
    dataRdb.getRdbStore({  name: "XiLeiRgb.db" }, 1, function (err, rdbStore) {
      if (err) {
        console.log('獲取失敗' + err)
      } else {
        const SQL_CREATE_TABLE = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS EMPLOYEE (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NAME TEXT NOT NULL, AGE INTEGER, SALARY REAL, CODES BLOB)"
        rdbStore.executeSql(SQL_CREATE_TABLE, null)
        console.log('創建成功')
        that.rdb=rdbStore;
      }
    })

  }

  private insertData() {
    const valueBucket = {
      "NAME": "Lisa",
      "AGE": 18,
      "SALARY": 100.5,
      "CODES": new Uint8Array([1, 2, 3, 4, 5]),
    }
    let promise = this.rdb.insert("EMPLOYEE", valueBucket)
    promise.then(async (ret) => {
      console.log( "插入成功==>>insert first done: " + ret)
      this.name="Lisa";
    }).catch((err) => {

    })


  }

  private SelectData() {
    let predicates = new dataRdb.RdbPredicates("EMPLOYEE")
    predicates.equalTo("NAME", this.name)
    console.log("查詢條件====>"+this.name)
    this.rdb.query(predicates, ["ID", "NAME", "AGE", "SALARY", "CODES"], function (err, resultSet) {
      console.log("查詢成功==>>resultSet column names:" + resultSet.columnNames)
      console.log("查詢成功==>>resultSet column count:" + resultSet.columnCount)
      if(resultSet.rowCount>0){
        resultSet.goToFirstRow()
        const id = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex("ID"))
        const name = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndex("NAME"))
        const age = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex("AGE"))
        const salary = resultSet.getDouble(resultSet.getColumnIndex("SALARY"))
        console.log( "id===>" + id+"===name==>"+name+"==age==>"+age+"==salary==>"+JSON.toString(salary))
      }else{
        console.log("暫無資料")
      }


    })

  }

  private updateData() {
    var that=this;

    let valueBucket = {
      "NAME": "Rose",
      "AGE": 22,
      "SALARY": 200.5,
      "CODES": new Uint8Array([1, 2, 3, 4, 5]),
    }
    let predicates = new dataRdb.RdbPredicates("EMPLOYEE")
    predicates.equalTo("NAME", this.name)
    that.rdb.update(valueBucket, predicates, function (err, ret) {
      console.log("修改成功==>>updated row count: " + ret)
      that.name = "Rose";
    })

  }

  private deleteData() {
    let that=this
    let predicates = new dataRdb.RdbPredicates("EMPLOYEE")
    predicates.equalTo("NAME", this.name)
    that.rdb.delete(predicates, function (err, rows) {
      console.log("洗掉成功===>>delete rows: " + rows)
    })
  }

  build() {
    Flex({ direction: FlexDirection.Column, alignItems: ItemAlign.Center, justifyContent: FlexAlign.Center }) {
      Text('創建資料庫')
        .fontSize(50)
        .onClick(this.CreateRdbStore.bind(this))
        .fontWeight(FontWeight.Bold)
      Text('插入資料')
        .fontSize(50)
        .onClick(this.insertData.bind(this))
        .backgroundColor(Color.Red)
        .fontWeight(FontWeight.Bold)
      Text('查詢資料')
        .fontSize(50)
        .onClick(this.SelectData.bind(this))
        .backgroundColor(Color.White)
        .fontWeight(FontWeight.Bold)
      Text('修改資料')
        .fontSize(50)
        .onClick(this.updateData.bind(this))
        .backgroundColor(Color.Red)
        .fontWeight(FontWeight.Bold)
      Text('洗掉資料')
        .fontSize(50)
        .onClick(this.deleteData.bind(this))
        .backgroundColor(Color.White)
        .fontWeight(FontWeight.Bold)


    }
    .width('100%')
    .height('100%')
  }
}

界面效果如下所示

image.png

3. 運行效果

我們依次點擊“創建資料庫”,“插入資料”,“查詢資料”,“修改資料”,“查詢資料”,“洗掉資料”,“查詢資料”的效果如下

image.png

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/458164.html

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