我是熊貓的初學者。我有一個包含 10000 個不同用戶資訊的資料檔案。此資料包含 5 列和 10000 行。其中一列是用戶的區域，它根據用戶的居住地劃分用戶（它只定義了 7 個不同的位置，每個位置都有一些用戶居住）。例如，在這 10000 名用戶中，有 300 名用戶住在美國，250 名用戶住在加拿大，并且.. 我想定義一個 DataFrame，其中包括五個隨機的用戶行，不同的是：美國、加拿大、洛杉磯、紐約和日本. 此外，尺寸需要為 20*5。你能幫我怎么做嗎？我知道選擇隨機我需要使用
s = df.sample(n=5)
但是我如何定義從具有這些位置的用戶中選擇 5 個隨機資訊并定義維度？
uj5u.com熱心網友回復：
您還可以從使用以下命令生成的組中采樣groupby：
df.groupby('district').sample(n=5)
要將采樣限制在這些地區，您可以預先過濾 df：
df[df['district'].isin(['USA', 'Canada', 'LA', 'NY', 'Japan'])].groupby('district').sample(n=5)
這是假設'district'是區列。另外，如果我理解正確的話，由于您是從 5 個地區采樣 5 個專案，因此最終 DataFrame 的尺寸應該是 (5*5)x5 = 25x5（25 行和 5 列）。
您需要 pandas 版本 >= 1.1.0 才能使用此方法。
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