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了解“將所有1組合在一起的第二個最小交換”問題的特定解決方案

2022-06-13 15:37:59 移動端開發

我正在查看 LeetCode 問題2134。將所有 1 組合在一起的最小交換數 II

交換被定義為在陣列中占據兩個不同的位置并交換其中的值

回圈陣列被定義為我們認為第一個元素和最后一個元素相鄰的陣列

給定一個二進制回圈陣列nums,回傳將陣列中的所有元素組合到任意位置所需的最小交換次數1

我正在嘗試研究其他人如何提出自己的解決方案。我遇到了這個特定的,但我不明白其中的邏輯:

class Solution {
    public int minSwaps(int[] nums) {
        // number of ones    
        int cntones=Arrays.stream(nums).sum();
        // worst case answer
        int rslt=nums.length;
        // position lft and figure better value for min/rslt
        int holes = 0;
        for(int i=0;i<cntones;i  ) {
            if(nums[i]==0)
                holes  ;
        }
        // better value for rslt from lft to rgt
        // up to index of cntones.
        rslt = Math.min(rslt, holes);
        
        // they have a test case with one element 
        // and that trips up if you dont do modulo
        int rgt=cntones % nums.length;
        for(int lft=0;lft<nums.length;lft  ) {
            rslt=Math.min(rslt,holes);
            if(nums[lft]!=nums[rgt]) 
                if(nums[rgt]==1)
                    holes--;
                else 
                    holes  ;
            rgt=(rgt 1)%nums.length;
        }
        return rslt;
    }
}
  1. 為什么最壞的情況是輸入陣列的長度?我在想等等,最壞的情況不是像 [0,1,0,1,0,1...] 那樣 0 和 1 交替出現嗎?能給我舉個例子?

  2. 我想在某些情況下,#of 孔可能是一種可能的解決方案,從視窗的固定長度(總 1 的數量)中計算 0,但因為我不了解最壞的情況,rslt從問題 #1 開始,下面的行樹樁我也是。

    // better value for rslt from lft to rgt
    // up to index of cntones.
    rslt = Math.min(rslt, holes);
    
  3. 關于下面的模數,我認為cntones永遠不會大于nums.length,而這會一直導致 0?我正在考慮一個元素的情況,您必須檢查一個元素是 0 還是 1。下面的行如何覆寫該邊緣情況?

    // they have a test case with one element 
    // and that trips up if you dont do modulo
    int rgt=cntones % nums.length; 
    
  4. 由于#1~#3,最后一個 for 回圈對我來說毫無意義......

uj5u.com熱心網友回復:

為什么最壞的情況是輸入陣列的長度?

首先請注意,交換僅在將 0 與 1 交換時才有用。其次,第二次交換相同的數字是沒有意義的,因為這種雙重交換的結果可以通過單次交換來實作。所以我們可以說交換次數的上限是 0 位數或 1 位數(以最少的為準)。事實上,這是一個高估,因為至少有一個 1 位數應該能夠保持不動。但是,讓我們暫時忽略它。為了達到最壞的情況,應該有 1 和 0 一樣多的數字,所以我們的長度是最壞情況的一半當然,通過使用大于該值的值(如長度)進行初始化,我們沒有害處。

交替數字的例子可以通過保持這些 1 位的一半不移動,并在它們之間的孔中移動剩余的 1 位來解決。所以這意味著我們有很多交換,大約等于陣列長度的四分之一。

下面的線也難倒我。

rslt = Math.min(rslt, holes);

正如你所說,有一個視窗在圓形陣列上移動,這代表了所有 1 位應該結束的最終情況。因此,它設定了要努力的目標。顯然,不需要交換已經在該視窗內的 1 位數字。該視窗內的每個 0 位都必須與當前位于該視窗外的 1 位進行交換。這樣做會到達目標,因此到達特定目標視窗的交換次數等于該視窗內的孔數(0 位)。

由于對每個可能的視窗都進行了該練習,因此我們有興趣找到視窗的最佳位置,即孔(交換)數量最小的位置。這就是這行代碼正在做的事情。rslt是“到目前為止”的最小值,holes是我們當前視窗的新值。如果那是更少,那么rslt應該更新到它。這就是本宣告中發生的情況。

關于下面的模數,我認為cntones永遠不會大于nums.length,而這會一直導致 0?我正在考慮一個元素的情況,您必須檢查一個元素是 0 還是 1。下面的行如何覆寫該邊緣情況?

int rgt=cntones % nums.length; 

該模僅適用于cntones等于的情況你是對的,它永遠不會超過它。但是它相等的情況是可能的(當輸入只有1位時)。并且將用作索引,它應該等于陣列中未定義的插槽。nums.lengthrgtnums.length

由于#1~#3,最后一個 for 回圈對我來說毫無意義......

從上面的細節應該很清楚了。該回圈一次移動一個視窗,并保持變數holes增量更新。當然,我們本可以決定從頭開始計算每個視窗的孔數,但這會浪費時間。當我們從一個視窗移動到下一個視窗時,我們只在左邊失去一個數字,在右邊增加一個數字,所以我們可以用這些資訊更新并知道當前視窗holes中有多少洞——開始的那個并運行(回圈)到如果我們在左邊失去的數字與我們在右邊獲得的數字相同,我們顯然沒有改變洞的數量。在它們不同的地方,與前一個視窗相比,我們要么贏要么輸一個洞。lftrgt

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/489529.html

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