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在C 中使用堆疊洗掉相等的數字

2022-06-13 15:38:49 移動端開發

我對這個任務有疑問

假設給定一個整數序列。如果該序列中存在三個或更多連續相等的數字,則從該序列中洗掉第一組這樣的相等數字。用獲得的序列重復這樣的操作,直到沒有東西可以洗掉。計算將被移除的專案的數量。使用 STL 堆疊復雜度必須為 O(n)。

示例 1. 在序列 {2, 3, 3, 3, 1} 中,第一組相等的數字是 {3, 3, 3}。組洗掉后,序列為{2, 1},沒有可洗掉的內容。

示例 2. 在序列 {3, 2, 2, 2, 3, 3, 3} 中,要洗掉的第一組數字是 {2, 2, 2}。那么序列將是{3, 3, 3, 3},因此可以洗掉整個序列。

我嘗試像這樣制作 smth,如果 group lenth 只有 3,它可以作業,但它非常慢,并且測驗會拋出 TIME OUT

#include <cstdio>
#include <stack>
int main()
{
    int x, res = 0;
    std::stack<int> st, tmp_st;
    scanf_s("%d", &x);
    while (x != -1) {
        st.push(x);
        tmp_st = st;
        while ((!tmp_st.empty()) && st.top() == tmp_st.top()) {
            tmp_st.pop();
        }
        if (st.size() - tmp_st.size() == 3) {
            res  = 3;
            st.swap(tmp_st);
        }
        scanf_s("%d", &x);
    }
    printf("%d", res);
    return 0;
}

UPD:此處不需要“靜態”

關于我的決定:每次添加一個專案時,我都會保存原始堆疊的副本,??并查看添加的專案之前連續出現了多少次,如果這個數字等于 3(更多,我需要改善條件)然后專案也從原始堆疊中洗掉,以及我在標準輸出流中最后輸出的洗掉專案的數量,同樣在輸入中的條件只能是從0到9的數字

UPD2:我讓它作業,但它的鋼鐵慢

#include <cstdio>
#include <stack>
int main()
{
    int x = 0, res = 0, n = 1;
    std::stack<int> st, tmp_st;
    
    while (x != -1) {

        scanf_s("%d", &x);
        
        if (!st.empty()&&x != st.top()) {
            if (n < 3) 
            {
                st.push(x);
                tmp_st.push(n);
                n = 1;
                continue;
            }
            
                 res  = n;
                 while (n != 0) 
                 {
                    --n;
                    st.pop();
                 }
                 if (!tmp_st.empty()&&x != st.top()) 
                 {
                     n = 1;
                 }
                 else
                 {
                     if (x == -1) break;
                     n = tmp_st.top() 1;
                     tmp_st.pop();
                     
                 }
                 st.push(x);
                 continue;
                 
            
        }

        if (!st.empty() && x == st.top())
        {
              n;
            st.push(x);
        }

        if (st.empty()) 
        {
            st.push(x);
            n = 1;
        }
        
        
    }
    printf("%d", res);
    return 0;
}

uj5u.com熱心網友回復:

我會只使用一個堆疊并計算最后一個符號的重復,直到出現另一個符號。如果重復次數超過 3,您只需彈出 3 次。在最壞的情況下這將是 O(2n) 所以你有 O(n)

uj5u.com熱心網友回復:

假設

我將假設任務中存在“不對稱”,特別是反轉輸入通常不會產生相反的結果:

  • { 3 2 2 2 3 3 3 }{ 3 3 3 3 }{ }
  • { 3 3 3 2 2 2 3 }{ 2 2 2 3 }{ 3 }

換句話說,你不需要回溯一個“最優的”(通過移除專案的最高數量)移除順序,而是可以采取一種“貪婪”的方法:移除第一個“可移除”(足夠長的)序列和重復。

這個↑↑↑假設非常重要,因為它區分了 O( n ) 問題和 O( n2 ) 問題。

演算法

一種可能的方法是回圈

  • 讀取下一個數字item
  • item的頂部相比stack,并且
    • 如果相等,則添加itemstack,
    • 如果不相等,
      • 如果上一組相等item的 sstack足夠大,
        • 從堆疊中彈出組,將其大小添加到removed items 的數量,然后
      • 將新添加itemstack.

該實作有一些分散注意力的技術細節,例如使用計數器 ( ) 進行“預折疊” top_count但很容易看出,外回圈運行 O( n ) 次,而內回圈并沒有增加復雜度,因為 (1) 它不能彈出比從輸入讀取stack的 s 次數更多的次數和 (2) 所有item不彈出的代碼路徑stack導致內部回圈退出。(這個論點與為什么Aho-Corasick是線性的非常相似,只是在這種情況下更簡單。)

代碼

為簡潔起見,此示例缺少輸入錯誤檢查。

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <stack>
#include <tuple>

namespace {
constexpr std::size_t LIMIT{3};

std::size_t count_removed(std::istream& input) {
  std::stack<std::tuple<int, std::size_t>> stack;
  int item;
  if (input >> item) {
    stack.emplace(item, 1);
  } else {
    return 0;
  }
  std::size_t removed{};
  while (input >> item) {
    for (;;) {
      auto& [top_item, top_count]{stack.top()};
      if (item == top_item) {
          top_count;
        break;
      } else if (top_count >= LIMIT) {
        removed  = top_count;
        stack.pop();
        if (!stack.empty()) continue;
      }
      stack.emplace(item, 1);
      break;
    }
  }
  const auto& [top_item, top_count]{stack.top()};
  if (top_count >= LIMIT) removed  = top_count;
  return removed;
}
}  // namespace

int main() { std::cout << count_removed(std::cin) << '\n'; }

示例和測驗

  • { }0 (/0)
  • { 1 }0 (/1)
  • { 1 1 }0 (/2)
  • { 1 1 1 }3 (/3)
    { }
  • { 1 1 1 1 }4 (/4)
    { }
  • { 3 2 2 2 3 3 3 }7 (/7)
    { 3 3 3 3 }
    { }
  • { 3 3 3 2 2 2 3 }6 (/7)
    { 2 2 2 3 }
    { 3 }
  • { 1 1 2 2 2 1 1 }7 (/7)
    { 1 1 1 1 }
    { }
  • { 1 1 1 2 2 1 1 1 }6 (/8)
    { 2 2 1 1 1 }
    { 2 2 }
  • { 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 }8 (/10)
    { 1 1 1 1 1 2 2 }
    { 2 2 }
  • { 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 4 3 3 2 1 1 0 }0 (/17)
  • { 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 5 4 3 3 2 1 1 0 }18 (/18)
    { 0 0 1 2 2 3 4 4 4 3 3 2 1 1 0 }
    { 0 0 1 2 2 3 3 3 2 1 1 0 }
    { 0 0 1 2 2 2 1 1 0 }
    { 0 0 1 1 1 0 }
    { 0 0 0 }
    { }
  • { 0 1 1 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 1 1 4 4 4 4 }18 (/19)
    { 0 1 1 3 3 3 3 2 2 2 1 1 4 4 4 4 }
    { 0 1 1 2 2 2 1 1 4 4 4 4 }
    { 0 1 1 1 1 4 4 4 4 }
    { 0 4 4 4 4 }
    { 0 }
  • { 0 0 1 2 2 3 3 3 2 1 1 2 2 3 3 3 2 1 0 }15 (/19)
    { 0 0 1 2 2 2 1 1 2 2 3 3 3 2 1 0 }
    { 0 0 1 1 1 2 2 3 3 3 2 1 0 }
    { 0 0 2 2 3 3 3 2 1 0 }
    { 0 0 2 2 2 1 0 }
    { 0 0 1 0 }
  • { 1 1 2 2 3 3 3 4 3 3 3 2 1 }6 (/13)
    { 1 1 2 2 4 3 3 3 2 1 }
    { 1 1 2 2 4 2 1 }
  • { 1 1 2 2 3 3 3 2 3 3 3 2 1 }9 (/13)
    { 1 1 2 2 2 3 3 3 2 1 }
    { 1 1 3 3 3 2 1 }
    { 1 1 2 1 }
  • { 1 1 2 3 3 3 2 3 3 3 2 1 1 }13 (/13)
    { 1 1 2 2 3 3 3 2 1 1 }
    { 1 1 2 2 2 1 1 }
    { 1 1 1 1 }
    { }

uj5u.com熱心網友回復:

tmp_st = st是性能殺手。復制堆疊不是一個恒定時間的操作,而是O(n)根據堆疊長度。這將時間復雜度降低到二次。你不需要這樣做。

您只需要將數字與堆疊頂部進行比較,也許與頂部下方的數字進行比較:

  • 如果數字比較不等于頂部,只需推動它。

  • 否則,試探一下pop,并將數字與新的top進行比較

    • 如果它們比較不相等,則沒有三元組。按兩次號碼
    • 否則,我們有一個三胞胎。不要推動任何東西,但只要您讀取相同的值,就繼續閱讀和丟棄。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/489530.html

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