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Python給照片添加水印時間和地點 Mac OS

2020-09-24 11:53:19 軟體設計

這里寫目錄標題

    • 效果
    • 需要用到的模塊
    • 處理步驟以及代碼講解
      • 1、獲得照片的拍攝時間
      • 2、獲取拍照地點
      • 3、圖片轉正
      • 4、 添加水印
    • 完整代碼

我們平時想列印圖片的時候,希望能給照片加上時間、地點,以便以后看到照片的時候不會忘記,
手工一張張添加太麻煩,而且容易出錯,以下是使用代碼獲取原始圖片的拍攝時間和地點,并添加水印的方法,在Mac OS下對jpeg、jpg檔案處理已經測驗通過了,

效果

首先我們看下效果,第一張是原圖,第二張是添加水印時間和地點后的圖:在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

需要用到的模塊

exifread
PIL
requests
json

處理步驟以及代碼講解

1、獲得照片的拍攝時間

這里我們需要用到exifread模塊以獲取照片的拍照時間,1

def getPhotoTime(filename):
    '''得到照片的拍照時間(如果獲取不到拍照時間,則使用檔案的創建時間)
    '''
    try:
        if os.path.isfile(filename):
            fd = open(filename, 'rb')
        else:
            raise "[%s] is not a file!\n" % filename
    except:
        raise "unopen file[%s]\n" % filename
        
    #默認用影像檔案的創建日期作為拍攝日期(如果有照片的拍攝日期,則修改為拍攝日期
    state = os.stat(filename)
    dateStr = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(state[-2]))

    data = exifread.process_file( fd )
    if data: #取得照片的拍攝日期,改為拍攝日期
        try:
            t = data['EXIF DateTimeOriginal'] #轉換成 yyyy-mm-dd_hh:mm:ss的格式
            dateStr = str(t).replace(":","-")[:10] + str(t)[10:]
        except:
            pass

    return dateStr

2、獲取拍照地點

這里我們依然要用到exifread模塊以獲取照片的拍照的經緯度,在使用baidu的api逆地理編碼得到對應的具體位置,2
注意在使用baidu的api之前需要去百度地圖開放平臺注冊賬號,申請secret_key,可以參考別人的申請ak3

def format_lat_lng(data):
    '將exif得到的經緯度轉化成數值, 這個有點笨重'
    list_tmp=str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(',')
    l= [ele.strip() for ele in list_tmp]
    data_sec = int(l[-1].split('/')[0]) /(int(l[-1].split('/')[1])*3600)# 秒的值
    data_minute = int(l[1])/60
    data_degree = int(l[0])
    result=data_degree + data_minute + data_sec
    return result

def getLocationBy_lat_lng(lat, lng):
    """
    使用Geocoding API把經緯度坐標轉換為結構化地址,需要注冊baidu map api的key
    """
    secret_key = 'XXXXX你得ak密鑰'  # 請修改這里
    
    # 使用說明http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding-abroad
    baidu_map_api = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={0}&output=json&coordtype=wgs84ll&location={1},{2}'.format(
        secret_key, lat, lng)
    response = requests.get(baidu_map_api)
    content = response.text
    baidu_map_address = json.loads(content)
    formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
    return formatted_address

def getLocation(filename):
    '得到照片的拍照位置(如果獲取不到,則為空字串)'
    try:
        if os.path.isfile(filename):
            fd = open(filename, 'rb')
        else:
            raise "[%s] is not a file!\n" % filename
    except:
        raise "unopen file[%s]\n" % filename
        
    # 影像檔案的拍攝地址默認為空
    locationStr= ''
    
    data = exifread.process_file( fd )
    if data: #取得照片的拍攝位置
        try:
            lat= format_lat_lng(data['GPS GPSLatitude'])  # [34, 12, 9286743/200000] -> xx.xxxxx
            lng= format_lat_lng(data['GPS GPSLongitude']) # [108, 57, 56019287/1000000] -> xx.xxxx
            locationStr= getLocationBy_lat_lng(lat, lng)
        except:
            pass
        
    return locationStr

3、圖片轉正

對于手機、相機等設備拍攝的照片,由于手持方向的不同,拍出來的照片可能是旋轉0°、90°、180°和270°,即使在電腦上利用軟體將其轉正,他們的exif資訊中還是會保留方位資訊,
在用PIL讀取這些影像時,讀取的是原始資料,也就是說,即使電腦螢屏上顯示是正常的照片,用PIL讀進來后,也可能是旋轉的影像,并且圖片的size也可能與螢屏上的不一樣,
對于這種情況,可以利用PIL讀取exif中的orientation資訊,然后根據這個資訊將圖片轉正后,再進行后續操作,具體如下,4

def orientate(img):
    '''利用PIL讀取exif中的orientation資訊,然后根據這個資訊將圖片轉正后,再進行后續操作
    '''
    try:
        orientation= None
        for i in ExifTags.TAGS.keys() : 
            if ExifTags.TAGS[i]=='Orientation' : # 肯定會找到orientation,所以不需要對None做處理
                orientation= i
                break 
        exif=dict(img._getexif().items())
        if   exif[orientation] == 3 : 
            img=img.rotate(180, expand = True)
        elif exif[orientation] == 6 : 
            img=img.rotate(270, expand = True)
        elif exif[orientation] == 8 : 
            img=img.rotate(90, expand = True)
    except:
        pass
    return img

4、 添加水印

最后是添加水印,這一步是將上面的步驟整合起來,做處理,
這一步根據不同的圖片需要調整字體大小(size),字體位置(d_width,d_height)和字體填充顏色(fillcolor),5

def add_watermark(filename, text):
    '為照片檔案添加水印,filename是照片檔案名,text是水印時間和位置'
    # 創建輸出檔案夾
    outdir= 'watermark/'
    mymkdir(outdir) 

    # 創建繪畫物件
    image= Image.open(filename)
    image= orientate(image) # 將圖片轉正
    draw= ImageDraw.Draw(image)
    width, height= image.size # 寬度,高度
    size= int(0.04*width)  # 字體大小(可以調整0.04)
    myfont= ImageFont.truetype('/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf', size=size) # 80, 4032*3024
    #fillcolor= '#000000' # RGB黑色
    fillcolor= '#fbfafe'

    # 引數一:位置(x軸,y軸);引數二:填寫內容;引數三:字體;引數四:顏色    
    d_width, d_height=0.5*width, 0.92*height # 字體的相對位置(0.5, 0.92可以根據圖片調整)
    draw.text((d_width, d_height), text, font=myfont, fill=fillcolor) # (-1200, -320)

    new_filename= get_new_filename(filename)
    image.save(outdir + new_filename)

完整代碼

以下是完整代碼,并附上github的鏈接(鏈接中有原始的示例圖片),

''' 
批量給圖片增加時間水印的Python腳本程式【目前測驗為Mac OS X下的jpeg檔案】,
遍歷指定目錄(含子目錄)的照片檔案,根據拍照時間給照片在右下角添加時間和地點的水印,


!該程式需要安裝exifread,PIL,requests等模塊,否則無法使用,
例如,Linux/Mac OS X下命令列安裝該模塊:sudo pip install exifread

!該程式需要加baidu api的secret_key(在getLocationBy_lat_lng函式中);
!該程式可以手動調整字體大小(size),字體位置(d_width,d_height)和字體填充顏色(fillcolor)(在add_watermark函式中),

獲取拍照時間 From 'https://www.racksam.com/2014/05/14/python-script-to-change-pictures-filenames/'
拍照地點 參考 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding-abroad
watermark 參考 https://blog.csdn.net/weixin_30561177/article/details/97609897 
orientation 參考 https://blog.csdn.net/mizhenpeng/article/details/82794112
'''
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-  
import os
import stat
import time
import math
import exifread
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ExifTags
import requests
import json

'=================分割線==================='
# 創建檔案夾
def mymkdir(path):
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)

# 判斷是否是支持的檔案型別
SUFFIX_FILTER = ['.jpg','.png','.mpg','.mp4','.thm','.bmp','.jpeg','.avi','.mov'] # 僅測驗了jpeg,jpg
def isTargetedFileType(filename):
    '根據檔案擴展名,判斷是否是需要處理的檔案型別;僅支持x.x格式'
    filename_nopath = os.path.basename(filename)
    f,e = os.path.splitext(filename_nopath)
    if e.lower() in SUFFIX_FILTER:
        return True
    else:
        return False

# 新檔案的名字
def get_new_filename(filename):
    f, e= filename.split('.')
    return "%s_watermark.%s" % (f, e)

'=================分割線==================='

'=================begin{得到照片的拍攝時間}==================='
def getPhotoTime(filename):
    '''得到照片的拍照時間(如果獲取不到拍照時間,則使用檔案的創建時間)
    '''
    try:
        if os.path.isfile(filename):
            fd = open(filename, 'rb')
        else:
            raise "[%s] is not a file!\n" % filename
    except:
        raise "unopen file[%s]\n" % filename
        
    #默認用影像檔案的創建日期作為拍攝日期(如果有照片的拍攝日期,則修改為拍攝日期
    state = os.stat(filename)
    dateStr = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(state[-2]))

    data = exifread.process_file( fd )
    if data: #取得照片的拍攝日期,改為拍攝日期
        try:
            t = data['EXIF DateTimeOriginal'] #轉換成 yyyy-mm-dd_hh:mm:ss的格式
            dateStr = str(t).replace(":","-")[:10] + str(t)[10:]
        except:
            pass

    return dateStr
'=================end{得到照片的拍攝時間}==================='


'=================begin{得到照片的拍攝地點}==================='
def format_lat_lng(data):
    '將exif得到的經緯度轉化成數值, 這個有點笨重'
    list_tmp=str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(',')
    l= [ele.strip() for ele in list_tmp]
    data_sec = int(l[-1].split('/')[0]) /(int(l[-1].split('/')[1])*3600)# 秒的值
    data_minute = int(l[1])/60
    data_degree = int(l[0])
    result=data_degree + data_minute + data_sec
    return result

def getLocationBy_lat_lng(lat, lng):
    """
    使用Geocoding API把經緯度坐標轉換為結構化地址,需要注冊baidu map api的key
    """
    secret_key = 'XXXXX你得ak密鑰'  # 請修改這里
    
    # 使用說明http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding-abroad
    baidu_map_api = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={0}&output=json&coordtype=wgs84ll&location={1},{2}'.format(
        secret_key, lat, lng)
    response = requests.get(baidu_map_api)
    content = response.text
    baidu_map_address = json.loads(content)
    formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
    return formatted_address

def getLocation(filename):
    '得到照片的拍照位置(如果獲取不到,則為空字串)'
    try:
        if os.path.isfile(filename):
            fd = open(filename, 'rb')
        else:
            raise "[%s] is not a file!\n" % filename
    except:
        raise "unopen file[%s]\n" % filename
        
    # 影像檔案的拍攝地址默認為空
    locationStr= ''
    
    data = exifread.process_file( fd )
    if data: #取得照片的拍攝位置
        try:
            lat= format_lat_lng(data['GPS GPSLatitude'])  # [34, 12, 9286743/200000] -> xx.xxxxx
            lng= format_lat_lng(data['GPS GPSLongitude']) # [108, 57, 56019287/1000000] -> xx.xxxx
            locationStr= getLocationBy_lat_lng(lat, lng)
        except:
            pass
        
    return locationStr

'=================end{得到照片的拍攝地點}==================='

def orientate(img):
    '''對于手機、相機等設備拍攝的照片,由于手持方向的不同,拍出來的照片可能是旋轉0°、90°、180°和270°,即使在電腦上利用軟體將其轉正,他們的exif資訊中還是會保留方位資訊,
        在用PIL讀取這些影像時,讀取的是原始資料,也就是說,即使電腦螢屏上顯示是正常的照片,用PIL讀進來后,也可能是旋轉的影像,并且圖片的size也可能與螢屏上的不一樣,
        對于這種情況,可以利用PIL讀取exif中的orientation資訊,然后根據這個資訊將圖片轉正后,再進行后續操作,具體如下,
    '''
    try:
        orientation= None
        for i in ExifTags.TAGS.keys() : 
            if ExifTags.TAGS[i]=='Orientation' : # 肯定會找到orientation,所以不需要對None做處理
                orientation= i
                break 
        exif=dict(img._getexif().items())
        if   exif[orientation] == 3 : 
            img=img.rotate(180, expand = True)
        elif exif[orientation] == 6 : 
            img=img.rotate(270, expand = True)
        elif exif[orientation] == 8 : 
            img=img.rotate(90, expand = True)
    except:
        pass
    return img


def add_watermark(filename, text):
    '為照片檔案添加水印,filename是照片檔案名,text是水印時間和位置'
    # 創建輸出檔案夾
    outdir= 'watermark/'
    mymkdir(outdir) 

    # 創建繪畫物件
    image= Image.open(filename)
    image= orientate(image) # 將圖片轉正
    draw= ImageDraw.Draw(image)
    width, height= image.size # 寬度,高度
    size= int(0.04*width)  # 字體大小(可以調整0.04)
    myfont= ImageFont.truetype('/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf', size=size) # 80, 4032*3024
    #fillcolor= '#000000' # RGB黑色
    fillcolor= '#fbfafe'

    # 引數一:位置(x軸,y軸);引數二:填寫內容;引數三:字體;引數四:顏色    
    d_width, d_height=0.5*width, 0.92*height # 字體的相對位置(0.5, 0.92可以根據圖片調整)
    draw.text((d_width, d_height), text, font=myfont, fill=fillcolor) # (-1200, -320)

    new_filename= get_new_filename(filename)
    image.save(outdir + new_filename)


def scandir(startdir):
    '遍歷指定目錄,對滿足條件的檔案進行改名或洗掉處理'
    os.chdir(startdir) # 改變當前作業目錄
    for obj in os.listdir(os.curdir) :
        if os.path.isfile(obj):
            if isTargetedFileType(obj): # 對滿足過濾條件的檔案,加時間和地點水印
                photoTime = getPhotoTime(obj) # 獲得照片的拍攝時間,當作水印的內容
                location= getLocation(obj) # 獲得照片的拍攝位置,當作水印的內容

                print("%s    %s" % (obj, photoTime+' '+location))
                add_watermark(obj, location +'\n'+ photoTime) #加時間和地點水印


if __name__ == "__main__":
    path = "./fig" # 照片位置
    scandir(path)

  1. https://www.racksam.com/2014/05/14/python-script-to-change-pictures-filenames/ ??

  2. http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding-abroad ??

  3. https://www.jianshu.com/p/6ad61317d988 ??

  4. https://blog.csdn.net/mizhenpeng/article/details/82794112 ??

  5. https://blog.csdn.net/weixin_30561177/article/details/97609897 ??

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/118734.html

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    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:47 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:25 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more