前言
搭環境是一件很費時間又很多坑的事情，總結一下快速搭建環境的步驟，希望可以起到一點幫助作用，
噢，對了，是在windows10上面搞的，
環境的主要內容：
- python3
- vscode
- tensorflow2 GPU版本
有經驗的人看這里：
- 安裝anaconda
conda create -n 環境名 python=版本號pip install tensorflow-gpu==版本號 -i https://pypi.douban.com/simple/conda install cudatoolkit=版本號conda install cudnn=版本號- 安裝vc++2015（選做）
- 安裝vscode和插件
- 快樂代碼
新手看這里:
環境搭建:
準備一下Python：
這里使用Anaconda， 就這個，不要想其他的了，聽我的，（為了方便快速）
- Anaconda是什么？
1、首先去到 Anaconda官網 下載安裝
打開之后應該會有類似的東西
然后狂點下一步
也別像個憨憨一樣不懂得按照需求設定一下路徑
總之就是到這一步停一下
把這的東西都勾上（第一個一定要勾上）
其實第二個可以按照需求來（不要懶看英文）
不看就算了，勾上之后就安裝吧，
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2、搞個新的python環境
- 打開cmd（win+R， 輸入cmd， 回車）
- 輸入
conda create --name 環境名 python=3.6
（不會真的有人直接把那三個中文照抄上去吧）
（我這里用的是3.6版本的python，有需求的你自己選擇吧）
然后等待命令執行完畢就創建好了一個新環境了
常見問題：
問題：‘conda’ 不是內部或外部命令，也不是可運行的程式或批處理檔案
解決：前面都叫你打勾勾啦，不然你手動添加環境好了，添加下面這幾個條目進去，
但凡聰明的小伙伴都知道要根據自己的實際情況改一改，
事已至此，在cmd輸入conda env list來確認一下有沒有創建環境成功吧，
我就成功創建一個名為 tfg 的環境了，
3、安裝庫和包（這里主要是tensorflow2）
首先進入你剛剛新創建的python環境 activate 環境名
回車以后應該可以看到像這樣的有個括住你環境名的小括號仔
那就證明你成功進入環境了
python安裝庫是用pip來安裝的，所以只需要在cmd里面輸入：pip install xxxxxxx就可以了
當然，我們這里要安裝tensorflow2的GPU版本所以很自然就是：
pip install tensorflow-gpu==2.1.0
（我這里用2.1.0版本， 下面的cuda和cudnn的版本要和相應tensorflow的版本匹配）
等等，先別按回車，現在這樣子安裝會有億點慢，改成用其他源：
pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
(這里用了豆瓣源，挺快的，點贊豆瓣)
得， 等就行了，
現在來裝 cuda 和 cudnn
因為用的是anaconda，所以有簡單的方法：
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6
（匹配版本查表去吧）
上面兩行不用說應該也懂得在什么地方輸入吧，
得， 再等就行了，
搞定以后輸入python命令，進入到python互動界面：
匯入tensorflow import tensorflow as tf 看看如何：
要是類似于這樣的話，那就沒問題了，
常見問題：
問題：ImportErorr: DLL load failed：找不到指定的模塊
解決：安裝個vc++2015運行庫
Visual Studio Code
安裝：
這有什么好說的，直接去微軟官網下載安裝就得了
安裝插件：
vsc要安裝插件才能快樂代碼，打開軟體后選擇這個
然后在這里搜索python，把這個裝了
也把這個給裝了：
隨便打開一個.py檔案，下面狀態欄出現這個就可以開始快樂代碼了
（當然你要點一下切換到你用conda新創建的python環境）
最后
有建議或者意見給我留個言唄，
完了，快樂代碼去吧，
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