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MySQL 共享鎖和排他鎖

2020-09-29 14:10:28 軟體設計

一、共享鎖和排他鎖

共享鎖又稱為讀鎖,簡稱D鎖,顧名思義,共享鎖就是多個事務對于同一資料可以共享一把鎖,都能訪問到資料,但是只能讀不能修改,

排他鎖又稱為寫鎖,簡稱X鎖,顧名思義,排他鎖就是不能與其他所并存,如一個事務獲取了一個資料行的排他鎖,其他事務就不能再獲取該行的其他鎖,包括共享鎖和排他鎖,但是獲取排他鎖的事務是可以對資料讀取和修改,

自己的理解


現在一個簡單的例子:

這個表進行操作
在這里插入圖片描述

對id = 1 進行排他鎖操作,使用begin開啟事務,提交事務或回滾事務就會釋放鎖,

begin; -- 開啟事務

select * from actor where id = 1 for update; -- 進行id = 1排他鎖 

在這里插入圖片描述

可以查詢到資料,再打開另外一個查詢視窗,對同一資料進行排他鎖和共享鎖操作

select * from actor where id = 1 for update; -- 排他查

select * from actor where id = 1 lock in share mode; -- 共享查

-- 開了排他鎖查詢和共享鎖查詢都會處于阻塞狀態,因為id=1的資料已經被加上了排他鎖,此處阻塞是等待排他鎖釋放,
select * from actor where id = 1 --這個可以查詢到資料

一個事務獲取了共享鎖,在其他查詢中也只能加共享鎖或不加鎖,

begin;

select * from actor where id = 1 lock in share mode

select * from actor where id = 1; 
select * from actor where id = 1 lock in share mode;
-- 可以查詢到數據

select * from actor where id = 1 for update;
-- 查詢不到數據 ,因為排他鎖與共享鎖不能存在同一資料上,

驗證下上面說的mysql InnoDb引擎中update,delete,insert陳述句自動加排他鎖的問題,

begin;

update actor set name = 'aa' where id = 1;

select * from actor where id = 1 lock in share mode;
 -- 此時共享查詢處于阻塞,等待排它鎖的釋放,但是用普通查詢能查到資料,因為沒用上鎖機制不與排他鎖互斥,但查到的資料是修改資料之前的老資料,

select * from actor where id = 1; -- 可查到數據

然后我們提交資料,釋放排他鎖看下修改后的資料,此時可用排他查,共享查和普通查詢, 因為事務提交后該行資料釋放排他鎖,下面就只顯示普通查詢,

二、for update

select … for update 陳述句是我們經常使用手工加鎖陳述句,會對資料庫中的表或某些行資料進行鎖表,在mysql中,如果查詢條件帶有主鍵,會鎖行資料,如果沒有,會鎖表,

  1. FOR UPDATE僅適用于InnoDB,且必須在事務處理模塊(BEGIN/COMMIT)中才能生效,
  2. 要測驗鎖定的狀況,可以利用MySQL的Command Mode(命令模式) ,開兩個視窗來做測驗,
  3. Myisam 只支持表級鎖,InnerDB支持行級鎖 添加了(行級鎖/表級鎖)鎖的資料不能被其它事務再鎖定,也不被其它事務修改,是表級鎖時,不管是否查詢到記錄,都會鎖定表,

什么時候需要使用for update?
借助for update陳述句,我們可以在應用程式的層面手工實作資料加鎖保護操作,就是那些需要業務層面資料獨占時,可以考慮使用for update,

場景上,比如火車票訂票,在螢屏上顯示有票,而真正進行出票時,需要重新確定一下這個資料沒有被其他客戶端修改,所以,在這個確認程序中,可以使用for update,

for update 悲觀鎖
悲觀鎖:總是假設最壞的情況,每次去拿資料的時候都認為別人會修改,所以每次在拿資料的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個資料就會阻塞直到它解鎖,傳統的關系型資料庫里邊就用到了很多這種鎖機制,比如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都是在做操作之前先上鎖,就像for update,再比如Java里面的同步原語synchronized關鍵字的實作也是悲觀鎖,

樂觀鎖:顧名思義,就是很樂觀,每次去拿資料的時候都認為別人不會修改,所以不會上鎖,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個資料,可以使用版本號等機制,樂觀鎖適用于多讀的應用型別,這樣可以提高吞吐量,像資料庫提供的類似于write_condition機制,其實都是提供的樂觀鎖,

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