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CPU飆高,系統性能問題如何排查?

2020-10-02 08:58:53 軟體設計

簡介:壓測時或多或少都收到過CPU或者Load高的告警,如果是單機偶發性的,經常會認為是“宿主機搶占導致的”,那事實是否真是如此呢?是什么引起了這些指標的飆高?網路、磁盤還是高并發?有什么工具可以定位?TOP、PS還是vmstat?CPU高&Load高和CPU低&Load高,不同的表征又代表著什么?

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一 背景知識

LINUX行程狀態

LINUX 2.6以后的內核中,行程一般存在7種基礎狀態:D-不可中斷睡眠、R-可執行、S-可中斷睡眠、T-暫停態、t-跟蹤態、X-死亡態、Z-僵尸態,這幾種狀態在PS命令中有對應解釋,

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  • D (TASK_UNINTERRUPTIBLE),不可中斷睡眠態,顧名思義,位于這種狀態的行程處于睡眠中,并且不允許被其他行程或中斷(異步信號)打斷,因此這種狀態的行程,是無法使用kill -9殺死的(kill也是一種信號),除非重啟系統(沒錯,就是這么頭硬),不過這種狀態一般由I/O等待(比如磁盤I/O、網路I/O、外設I/O等)引起,出現時間非常短暫,大多很難被PS或者TOP命令捕獲(除非I/O HANG死),SLEEP態行程不會占用任何CPU資源,
  • R (TASK_RUNNING),可執行態,這種狀態的行程都位于CPU的可執行佇列中,正在運行或者正在等待運行,即不是在上班就是在上班的路上,
  • S (TASK_INTERRUPTIBLE),可中斷睡眠態,不同于D,這種狀態的行程雖然也處于睡眠中,但是是允許被中斷的,這種行程一般在等待某事件的發生(比如socket連接、信號量等),而被掛起,一旦這些時間完成,行程將被喚醒轉為R態,如果不在高負載時期,系統中大部分行程都處于S態,SLEEP態行程不會占用任何CPU資源,
  • T&t (__TASK_STOPPED & __TASK_TRACED),暫停or跟蹤態,這種兩種狀態的行程都處于運行停止的狀態,不同之處是暫停態一般由于收到SIGSTOP、SIGTSTP、SIGTTIN、SIGTTOUT四種信號被停止,而跟蹤態是由于行程被另一個行程跟蹤引起(比如gdb斷點),暫停態行程會釋放所有占用資源,
  • Z (EXIT_ZOMBIE), 僵尸態,這種狀態的行程實際上已經結束了,但是父行程還沒有回收它的資源(比如行程的描述符、PID等),僵尸態行程會釋放除行程入口之外的所有資源,
  • X (EXIT_DEAD), 死亡態,行程的真正結束態,這種狀態一般在正常系統中捕獲不到,

Load Average & CPU使用率

談到系統性能,Load和CPU使用率是最直觀的兩個指標,那么這兩個指標是怎么被計算出來的呢?是否能互相等價呢?

Load Average

不少人都認為,Load代表正在CPU上運行&等待運行的行程數,即

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但Linux系統中,這種描述并不完全準確,

以下為Linux內核原始碼中Load Average計算方法,可以看出來,因此除了可執行態行程,不可中斷睡眠態行程也會被一起納入計算,即:

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602staticunsignedlongcount_active_tasks(void)
603 {
604structtask_struct*p;
605unsignedlongnr=0;
606607read_lock(&tasklist_lock);
608for_each_task(p) {
609if ((p->state==TASK_RUNNING610 (p->state&TASK_UNINTERRUPTIBLE)))
611nr+=FIXED_1;
612 }
613read_unlock(&tasklist_lock);
614returnnr;
615 }
......
625staticinlinevoidcalc_load(unsignedlongticks)
626 {
627unsignedlongactive_tasks; /* fixed-point */628staticintcount=LOAD_FREQ;
629630count-=ticks;
631if (count<0) {
632count+=LOAD_FREQ;
633active_tasks=count_active_tasks();
634CALC_LOAD(avenrun[0], EXP_1, active_tasks);
635CALC_LOAD(avenrun[1], EXP_5, active_tasks);
636CALC_LOAD(avenrun[2], EXP_15, active_tasks);
637 }
638 }

在前文 Linux行程狀態 中有提到過,不可中斷睡眠態的行程(TASK_UNINTERRUTED)一般都在進行I/O等待,比如磁盤、網路或者其他外設等待,由此我們可以看出,Load Average在Linux中體現的是整體系統負載,即CPU負載 + Disk負載 + 網路負載 + 其余外設負載,并不能完全等同于CPU使用率(這種情況只出現在Linux中,其余系統比如Unix,Load還是只代表CPU負載),

CPU使用率

CPU的時間分片一般可分為4大類:用戶行程運行時間 - User Time, 系統內核運行時間 - System Time, 空閑時間 - Idle Time, 被搶占時間 - Steal Time,除了Idle Time外,其余時間CPU都處于作業運行狀態,

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通常而言,我們泛指的整體CPU使用率為User Time 和 Systime占比之和(例如tsar中CPU util),即:

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為了便于定位問題,大多數性能統計工具都將這4類時間片進一步細化成了8類,如下為TOP對CPU時間片的分類,

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  • us:用戶行程空間中未改變過優先級的行程占用CPU百分比
  • sy:內核空間占用CPU百分比
  • ni:用戶行程空間內改變過優先級的行程占用CPU百分比
  • id:空閑時間百分比
  • wa:空閑&等待I/O的時間百分比
  • hi:硬中斷時間百分比
  • si:軟中斷時間百分比
  • st:虛擬化時被其余VM竊取時間百分比

這8類分片中,除wa和id外,其余分片CPU都處于作業態,

二 資源&瓶頸分析

從上文我們了解到,Load Average和CPU使用率可被細分為不同的子域指標,指向不同的資源瓶頸,總體來說,指標與資源瓶頸的對應關系基本如下圖所示,

image.png

Load高 & CPU高

這是我們最常遇到的一類情況,即load上漲是CPU負載上升導致,根據CPU具體資源分配表現,可分為以下幾類:

CPU sys高

這種情況CPU主要開銷在于系統內核,可進一步查看背景關系切換情況,

  • 如果非自愿背景關系切換較多,說明CPU搶占較為激烈,大量行程由于時間片已到等原因,被系統強制調度,進而發生的背景關系切換,
  • 如果自愿背景關系切換較多,說明可能存在I/O、記憶體等系統資源瓶頸,大量行程無法獲取所需資源,導致的背景關系切換,

CPU si高

這種情況CPU大量消耗在軟中斷,可進一步查看軟中斷型別,一般而言,網路I/O或者執行緒調度引起軟中斷最為常見:

  • NET_TX & NET_RX,NET_TX是發送網路資料包的軟中斷,NET_RX是接收網路資料包的軟中斷,這兩種型別的軟中斷較高時,系統存在網路I/O瓶頸可能性較大,
  • SCHED,SCHED為行程調度以及負載均衡引起的中斷,這種中斷出現較多時,系統存在較多行程切換,一般與非自愿背景關系切換高同時出現,可能存在CPU瓶頸,

CPU us高

這種情況說明資源主要消耗在應用行程,可能引發的原因有以下幾類:

  • 死回圈或代碼中存在CPU密集計算,這種情況多核CPU us會同時上漲,
  • 記憶體問題,導致大量FULLGC,阻塞執行緒,這種情況一般只有一核CPU us上漲,
  • 資源等待造成執行緒池滿,連帶引發CPU上漲,這種情況下,執行緒池滿等例外會同時出現,

Load高 & CPU低

這種情況出現的根本原因在于不可中斷睡眠態(TASK_UNINTERRUPTIBLE)行程數較多,即CPU負載不高,但I/O負載較高,可進一步定位是磁盤I/O還是網路I/O導致,

三 排查策略

利用現有常用的工具,我們常用的排查策略基本如下圖所示:

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從問題發現到最終定位,基本可分為四個階段:

資源瓶頸定位

這一階段通過全域性能檢測工具,初步定位資源消耗例外位點,

常用的工具有:

  • top、vmstat、tsar(歷史)
    • 中斷:/proc/softirqs、/proc/interrupts
    • I/O:iostat、dstat

熱點行程定位

定位到資源瓶頸后,可進一步分析具體行程資源消耗情況,找到熱點行程,

常用工具有:

  • 背景關系切換:pidstat -w
  • CPU:pidstat -u
  • I/O:iotop、pidstat -d
  • 僵尸行程:ps

執行緒&行程內部資源定位

找到具體行程后,可細化分析行程內部資源開銷情況,

常用工具有:

  • 背景關系切換:pidstat -w -p [pid]
  • CPU:pidstat -u -p [pid]
  • I/O: lsof

熱點事件&方法分析

獲取到熱點執行緒后,我們可用trace或者dump工具,將執行緒反向關聯,將問題范圍定位到具體方法&堆疊,

常用的工具有:

  • perf:Linux自帶性能分析工具,功能類似hotmethod,基于事件采樣原理,以性能事件為基礎,支持針對處理器相關性能指標與作業系統相關性能指標的性能剖析,
  • jstack
    • 結合ps -Lp或者pidstat -p一起使用,可初步定位熱點執行緒,
    • 結合zprofile-threaddump一起使用,可統計執行緒分布、等鎖情況,常用與執行緒數增加分析,
  • strace:跟蹤行程執行時的系統呼叫和所接收的信號,
  • tcpdump:抓包分析,常用于網路I/O瓶頸定位,

相關閱讀

[1]Linux Load Averages: Solving the Mystery
http://www.brendangregg.com/blog/2017-08-08/linux-load-averages.html
[2]What exactly is a load average?
http://linuxtechsupport.blogspot.com/2008/10/what-exactly-is-load-average.html

原文鏈接:https://developer.aliyun.com/article/774833?

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