??嗨，大家好，我是袁廚（因為酷愛做飯，所以自己考取了廚師證），之前一直看大家寫的博客，學到了很多東西，然后最近萌生了自己寫的想法，將自己知道的分享給需要的同學，以后每天會為大家分享leetcode精選題目的各種題解，并且每周會整理一下該周刷的所有題目，及解題框架，大家微信搜索【程式員愛做飯】關注我吧！
209，長度最小的子陣列
- 題目描述
- 暴力解法
- 做題思路
- 題目代碼
- 滑動視窗
- 做題思路
- 題目代碼
- 總結
題目描述
暴力解法
做題思路
遇到這個題目的第一思路獲取就是滑動視窗了，但是我們目前還沒有學習滑動視窗，那我們可以先通過暴力解法解決呀，之前一個學長給我說，面試的時候不要管什么方法，你只要把題目做出來，就是好方法，所以我們先想著解決這個問題，然后再進行優化，我的大致思路就是，通過兩層回圈進行元素累加，第一個回圈負責定位起點，然后從起點開始累加之后的元素，直到我們累加和大于等于目標值，然后保留當前子陣列的長度，更換下一起點，直到遍歷結束，
省略了綠指標移動程序
最后min的值為2，所以輸出2.時間復雜度O(n^2),空間復雜度O(1)
題目代碼
class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int sum = 0;//定義累加的變數
int childlen = 0;//子陣列長度
int minlen = Integer.MAX_VALUE;//int最大整數，常用
for(int i = 0 ;i < nums.length ; i++){
sum = 0;//每次都要歸0，因為起點更換
for(int j = i;j < nums.length ;j++ ){
sum += nums[j];
//這里是大于等于，我原來理解錯誤題目，寫的等于，浪費一次提交
if(sum >= s){
//子孩子長度
childlen = j-i+1;
//最小值
minlen = Math.min(minlen,childlen);
break;
}
}
}
//這里不可以直接回傳minlen，因為有可能存在不存在子陣列的情況，
return minlen==Integer.MAX_VALUE ? 0: minlen;
}
}
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滑動視窗
做題思路
滑動視窗是陣列操作中的一種重要方法，陣列中很多題目都可以通過滑動視窗來解決，暴力法中，我們的紅指標在一次回圈中是不變的，綠指標進行移動，滑動視窗呢，就是通過不斷調節子陣列的起始位置和終止位置，進而得到我們想要的結果我們也可以看成是雙指標的一種，
紅指標和綠指標之間的距離就是滑動視窗的大小，符合條件的最小視窗大小為2，其實也很好理解這個思想，就是當紅綠之間的和符合條件時，就移動紅指標判斷是否仍符合條件，不符合就移動綠指標，并記錄最小的子長度，直到綠指標移動到最后，
時間復雜度O(n),空間復雜度O(1)
題目代碼
class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int chiledlen = Integer.MAX_VALUE;//子陣列長度
int winlen = 0;//視窗大小
int sum = 0;
int i = 0;//起始長度位置
for(int j = 0 ; j < nums.length;j++){
sum += nums[j];
//發現符合條件的情況
while(sum>=s){
winlen = j-i+1;//視窗大小
chiledlen = Math.min(chiledlen,winlen);
//下面兩行是滑動視窗的意義所在，改變起點位置，判斷是否仍符合條件
sum-=nums[i];
i++;
}
}
return chiledlen == Integer.MAX_VALUE ? 0:chiledlen;
}
}
總結
這個題目是非常好的一個題，大家可以自己做一下，算是初探滑動視窗，大家有更好的方法可以評論討論啊，
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作者：LeetCode
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