筆記作者：來自于阿里P8級架構師：晁鵬飛(真名！絕不是藝名）
筆記特點：條理清晰，含影像化表示更加易懂，
內容概要：包括 Java 集合、JVM、多執行緒、并發編程、設計模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大廠面試題等、等技術堆疊！
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JAVA集合
- 介面繼承關系和實作
- List
- ArrayList（陣列）
- Vector（陣列實作、執行緒同步）
- LinkList（鏈表）
- Set
- HashSet（Hash表）
- TreeSet（二叉樹）
JVM
JVM就是java虛擬機,它是一個虛構出來的計算機,可在實際的計算機上模擬各種計算機的功能，JVM有自己完善的硬體結構,例如處理器、堆疊和暫存器等,還具有相應的指令系統，
- 執行緒
- JVM記憶體區域
- JVM運行時記憶體
- 垃圾回收與演算法
- JAVA 四種參考型別
- GC分代收集演算法 VS 磁區收集演算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 類加載機制
JAVA多執行緒并發
- JAVA并發知識庫
- JAVA執行緒實作/創建方式
- 4種執行緒池
- 執行緒生命周期(狀態)
- 終止執行緒4種方式
- sleep與wait 區別
- start與run區別
- JAVA后臺執行緒
- JAVA鎖
- 執行緒基本方法4.1.11. 執行緒背景關系切換
- 同步鎖與死鎖
- 執行緒池原理
- JAVA阻塞佇列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
- volatile關鍵字的作用（變數可見性、禁止重排序）
- 如何在兩個執行緒之間共享資料
Spring 原理
- Spring 特點
- Spring 核心組件
- Spring 常用模塊
- Spring 主要包
- Spring 常用注解
- Spring第三方結合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis快取
- Tomcat架構
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微服務
剛開始進入軟體行業時還是單體應用的時代，前后端分離的概念都還沒普及，開發的時候需要花大量的時間在“強大”的JSP上面，那時候SOA已經算是新技術了，現在，微服務已經大行其道，有哪個互聯網產品不說自己是微服務架構呢？
- 您對微服務有何了解？
- 微服務架構有哪些優勢？
- 微服務有哪些特點？
- 設計微服務的最佳實踐是什么？
- 微服務架構如何運作？
- 微服務架構的優缺點是什么？
- 單片，SOA 和微服務架構有什么區別？
- 在使用微服務架構時，您面臨哪些挑戰？
- SOA 和微服務架構之間的主要區別是什么？
- 什么是凝聚力？
- 什么是耦合？
- 什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？
Netty 與RPC
- Netty 原理
- Netty 高性能
- Netty RPC實作
- 關鍵技術
- 核心流程
- 訊息編解碼
- 通訊程序
- RMI實作方式
網路
- 網路7層架構
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次揮手
- HTTP原理
- CDN 原理
- 分發服務系統
- 負載均衡系統
- 管理系統
日志
- Slf4j
- Log4j
- LogBack
- Logback優點
- ELK
Kafka
- Kafka概念
- Kafka資料存盤設計
- partition的資料檔案（offset，MessageSize，data）
- 資料檔案分段segment（順序讀寫、分段命令、二分查找）
- 資料檔案索引（分段索引、稀疏存盤）
- 生產者設計
- 負載均衡（partition會均衡分布到不同broker上）
- 批量發送
- 壓縮（GZIP或Snappy）
- 消費者設計
Dubbo方面
- 為什么要用 Dubbo？
- Dubbo 的整體架構設計有哪些分層?
- 默認使用的是什么通信框架，還有別的選擇嗎?
- 服務呼叫是阻塞的嗎？
- 一般使用什么注冊中心？還有別的選擇嗎？
- 默認使用什么序列化框架，你知道的還有哪些？
- 服務提供者能實作失效踢出是什么原理？
- 服務上線怎么不影響舊版本？
- Dubbo 推薦用什么協議？
Hbase
- Hbase概念
- 列式存盤
- Hbase核心概念
- Hbase核心架構
- Hbase的寫邏輯
- HBase vs Cassandra
- MongoDB
- MongoDB概念
- MongoDB特點
Cassandra
- Cassandra概念
- 資料模型
- Cassandra一致Hash和虛擬節點
- Gossip協議
- 資料復制
- 資料寫請求和協調者
- 資料讀請求和后臺修復
- 資料存盤（CommitLog、MemTable、SSTable）
- 二級索引（對要索引的value摘要，生成RowKey）
- 資料讀寫
設計模式
- 設計原則
- 工廠方法模式
- 抽象工廠模式
- 單例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 配接器模式
- 裝飾器模式
- 代理模式
- 外觀模式
- 橋接模式
- 組合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 觀察者模式
- 迭代子模式
- 責任鏈模式
- 命令模式
- 備忘錄模式
資料庫
- 存盤引擎
- 索引
- 資料庫三范式
- 資料庫是事務
- 存盤程序(特定功能的SQL 陳述句集)
- 觸發器(一段能自動執行的程式)
- 資料庫并發策略
- 資料庫鎖
- 基于Redis分布式鎖
- 磁區分表
- 兩階段提交協議
- 三階段提交協議
- 柔性事務
- CAP
一致性演算法
- Paxos
- Zab
- Raft
- NWR
- Gossip
- 一致性Hash
- 一致性Hash特性
- 一致性Hash原理
JAVA演算法
- 二分查找
- 冒泡排序演算法
- 插入排序演算法
- 快速排序演算法
- 希爾排序演算法
- 歸并排序演算法
- 桶排序演算法
- 基數排序演算法
- 剪枝演算法
- 回溯演算法
- 最短路徑演算法
- 最大的陣列演算法
- 最長公共子序演算法
- 最小生成樹演算法
資料結構
- 堆疊（stack）
- 佇列（queue）
- 鏈表（Link）
- 散串列（Hash Table）
- 排序二叉樹
- 紅黑樹
- B-TREE
- 位圖
Hadoop
- Hadoop概念
- HDFS
- Client
- NameNode
- Secondary NameNode
- DataNode
- MapReduce
- JobTracker
- TaskTracker
- Task
- Reduce Task 執行程序
- Hadoop MapReduce 作業的生命周期
- 作業提交與初始化
- 任務調度與監控，
- 任務運行環境準備
- 任務執行
- 作業完成
Spark
- Spark概念
- 核心架構
- 核心組件
- SPARK編程模型
- SPARK計算模型
- SPARK運行流程
- SPARK RDD流程
- SPARK RDD
Storm
- Storm概念
- 集群架構
- Nimbus（master-代碼分發給Supervisor）
- Supervisor（slave-管理Worker行程的啟動和終止）
- Worker（具體處理組件邏輯的行程）
- Task
- ZooKeeper
- 編程模型（spout->tuple->bolt）
- opology運行
- Storm Streaming Grouping
- ResourceManager
- NodeManager
- ApplicationMaster
- YARN運行流程
云計算
- SaaS
- PaaS
- IaaS
- Docker
- Openstack
- Namespaces
- 行程(CLONE_NEWPID 實作的行程隔離)
- Libnetwork與網路隔離
- 資源隔離與CGroups
- 鏡像與UnionFS
- 存盤驅動
由于篇幅限制，檔案的詳解資料太全面，細節內容太多，所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹，每個小節點里面都有更細化的內容！以下是目錄截圖：
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下附java架構面試視頻講解：
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