2020-10-23

區塊鏈與工業互聯網關系

255年前，從珍妮紡紗機和瓦特改良蒸汽機開始開啟了工業時代，工業時代在推進社會全面往前發展的同時，也讓分工的思想，全面滲透到社會的各個環節、各個層面，我們的作業、生活、學習等各個方面都受工業思想的影響，開始了全面的分工，
人口競爭進入個性化時代 ，但是分工思想發展到兩百多年后的今天，已經到了很嚴重的同質化競爭的階段，對于個體來說，在同質化的競爭當中想要獲得明顯的競爭優勢是很困難的，這個時候，人口的競爭就到了尋求個性化發展的階段， 人口在尋求個性化發展的程序中需要外部提供支持，這個支持一般是個性化的產品，當然，這里的產品包括了服務，我們在尋求個性化的產品服務時，往往是從市面上已有的一些產品中去做選擇，雖然目前產品的品類已經十分的豐富，但依然無法滿足日趨個性化的日常需求，所以在未來的發展當中，個性化的產品將會成為主流，而個性化的產品將會從最初的虛擬化，逐漸落地為實物化，形成物體的個性產品， 制造業被推入個性化制造 個性化的產品需求將會進一步地推動制造業進入到個性化制造的時代，在這個時代下，多（種類多）、雜（換線頻繁）、快（需求周期短）、準（質量要求高）的制造要求，基本上會成為制造業的常態，在這樣的制造要求下，還要滿足個性化需求及高性價比，傳統的制造方式將不再適合現狀，全面提升制造業的能力、高效利用現有產能，以及充分挖掘現有制造業的潛能，將會是制造業往前走的一個主要趨勢， 在這種趨勢下，制造業將會逐步地由從B端驅動轉變到由C端驅動，由用戶驅動的制造，將會成為未來制造的一個常態和主流，在這個主流中，更多的配套環節，比如設計、生產、組裝，以及一些后續的測驗，將會更多的在線上進行， 個性化制造呼喚智能制造，高效生產才能滿足降低個性化制造成本的需求，在智能制造的工廠中，智能制造的前提是工廠間各設備不再由原來人的經驗和工人的操作驅動，而是全面地從人的驅動轉變成資料驅動，在全面發展的智能制造的社會當中，將會有越來越多的工廠參與到智能化制造的協同當中來， 什么樣的工廠算是一個智能工廠呢？它應該是從接受訂單、拆解訂單、組織生產、加工組裝、檢驗測驗，以及到最后的配送環節全部都是由智能工廠全自動地來組織進行，在供應鏈上，智能工廠將全自動地協調上下游關系，高效配合及時提供上下游需求與供給，在這樣的制造產業中，大量為智能工廠提供服務的第三方也將會在這時候應運而生，智能化工廠也將進一步自動調度這些第三方，提供高質量且全面的生產與客戶服務， 智能工廠建設的前提是有工業互聯網，而工業互聯網解決的問題本質，是進一步地高效利用和提升現有的工業產能；以及在整個制造業中，將原本過度拆解分工的制造業重新組織到一體化生產的協同當中來， 在工業互聯網中有很多的制造服務是同質化的，很多制造企業都需要類似的服務，未來，類似的各種專業服務將會獨立出來，并逐步集中化，從而形成工業互聯網中的工業云，而工業云的發展將會進一步地提升工廠對自己資料的利用效率、提高工廠的運作效率和工廠間的協同效率，效率的進一步提升，將會進一步促進公共制造的發展，公共制造的發展又將進一步促進虛擬工廠的發展， 現在虛擬工廠還不是很普及，公共服務在進一步發展之后，虛擬工廠也將會進一步得到普及，未來一個剛畢業的大學生，他可以輕松的開設一家銷售創意的虛擬工廠，同時也為大家提供制造服務，而他并不需要投入大量資金建設物體的工廠，在他的這個虛擬工廠中，他在為客戶進行一筆訂單處理的程序中，可能實際調度了成百上千家工廠同時為訂單提供生產服務，虛擬工廠的發展將會進一步地刺激工業服務的發展，而工業服務的發展，又將進一步反過來促進工業互聯網的發展，形成一個正向的加速型回圈， 實作工業互聯網的第一前提是萬物互聯，在工業互聯網當中，不僅需要建立物與物的連接，還要建立人與工廠、工廠與工廠、工廠與設備、設備與設備之間的連接，所有這些連接將會通過各種傳感器、中繼器、個人穿戴設備實作， 我們展望工業互聯網的未來到這里，好像一切都在朝著一個非常美好的方向發展，而我們也處在一個工業互聯勢在必行的時期，但是，實際上在推行的程序中進展非常緩慢，往往是政府部門大力推動，而各工廠動力不足，為什么會這樣呢？因為工業互聯要求大家把工業資料托管出來，對于工廠來說，雖然短期可以通過拼設備和渠道獲得競爭優勢，但長期優勢依然靠制造經驗，尤其是同質化競爭越來越嚴重的今天，設備大家都有，但如何使用設備的經驗卻是競爭優勢形成的壁壘，一旦制造資料透明，那工廠的制造優勢將可能丟失， 資料隱私和資料安全問題是工業互聯網在推程序序中遇到的最大挑戰，當用戶與工廠互聯后，用戶可能需要你提供工業服務，但不一定需要你知道提供服務的原因；工廠內設備聯網后，希望自己能遠程控制自己的設備，但并不一定需要我的設備要經由你的平臺進行控制；工廠之間要達到高度的協同，需要上下游之間有高度的資料協同，資料協同往往需要資料的透明，但資料的透明往往就會危及工廠的核心競爭力，那么，如何提供一種既能夠讓各方互聯有效協同、又不透露資料隱私的方法？這是工業互聯網聯網前必須要解決的問題， 隱私和安全的前提是不被別人控制 ，實作資料隱私和安全的前提是一切不被別人所控制，對用戶來說是自己可以全權掌控自己的資料；對機器來說，是工廠可以直接控制自己的機器；對工廠間來說是既能夠協同，又能保持高度獨立， 在傳統的方案當中是如何去解決安全和隱私問題的？常用的方案是，在工廠內部建設一套私有的工業云，將自己與外界完全隔離，在工廠內部實作工業局域網，但這不是工業互聯網，另一種方案是利用第三方，即利用一個更可信、體量更大的第三方機構來為工業服務做信用背書提供中間的資料中轉服務，如用戶身份的認證、資料加密存盤、設備遠程控制等， 但是這種方式存在一個問題，那就是一旦第三方中心出現問題，比如說它被別人非法控制，或者是說它被人非法篡改，又或者它自己本身就存在問題——它自己要作惡，因此，這種方案對問題的解決不夠徹底，沒法帶給工業互聯網大的發展和全面，解決這些問題的關鍵點有哪些呢？第一個就是去掉中心系統和所有的第三方，建設一套沒有人可以控制和篡改的底層基礎，同樣的，在資料協同方面我們可以采用類似的零知識證明（見文末編注），既能實作合作又可以保護隱私，

目前，只有移動區塊鏈能夠滿足這個要求，按區塊鏈可信等級（Blockchain Trust Level），區塊鏈可以分為四級，第0級是PC端的區塊鏈，PC端的區塊鏈只在機構與機構之間、工廠與工廠之間可信，一旦用戶參與進來，由于用戶對資料沒有控制權，因此是不可信的，第1級，基于移動端直連，可以實作隱私保護，第2級，基于移動端治理，可以實作資料的無法篡改，第3級，基于移動公有鏈，是移動區塊鏈的最高級——完全可信，在第3級的移動區塊鏈里，任何人都無法控制整個網路和資料，更沒有人可以在它上面進行任何作弊和作惡行為，

如何識別這種移動區塊鏈

那么，如何識別這樣的移動區塊鏈呢？大概有四點，第一點，移動端可以直連區塊鏈網路上任意節點；第二點，移動端之間可以互相連接與同步；第三點，是移動端可以參與到區塊鏈的共識機制中；第四點，也是最重要的一點，移動端可以在斷網或者是沒有網路的情況下獨立作為一個節點運行，

生物鏈林滿足TL3級特征

我們看一下一個產品叫生物鏈林，滿足了區塊鏈第三等級的可信度，

首先，在生物鏈林中，移動端可以直接掃描整個區塊鏈網路的節點，并且可以連接上區塊鏈網路上的任意節點（區塊鏈共識協議內直連）；

第二，移動端可以在斷網情況下進行離線交易；

第三，移動端可以在不依賴第三方的前提下直接參與到區塊鏈網路的治理中，
第四，移動端之間可以互相連接并同步；

              本文摘自我的偶像🍷🍷

編注：

零知識證明

顧名思義，零知識證明就是既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的資訊泄露出去——即給外界的“知識”為“零”，零知識證明(Zero—Knowledge Proof)，是由S.Goldwasser、S.Micali及C.Rackoff在20世紀80年代初提出的，零知識證明實質上是一種涉及兩方或更多方的協議，即兩方或更多方完成一項任務所需采取的一系列步驟，證明者向驗證者證明并使其相信自己知道或擁有某一訊息，但證明程序不能向驗證者泄漏任何關于被證明訊息的資訊，大量事實證明，零知識證明在密碼學中非常有用，