今天是全球程式員的節日，有幸被邀請參加2020第四屆全球程式員節 ，今年的主題是以“云啟信創，碼動未來”為主題，聚焦信創產業、數字經濟等熱點議題，從資訊技術創新、資訊安全、數字經濟、新基建等方面，研判信創產業未來發展趨勢，探討最新戰略與政策需求，很多話題都比較前沿，印象最深刻的還是5G邊緣計算和大資料，AI在金融行業的應用，
5G邊緣計算
所謂的5G邊緣計算就是依托5G技術提供的大帶寬，低延時，海量連接，安全可靠的能力(見下圖的5G之花)滿足2B行業客戶的需求，
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通過5G從以前的人人連接發展到萬物互聯， 其在下面的領域都能大放異彩，
- 智能制造 : 超清視覺檢測，遠程控制，云化AGV，室內外定位，AR/VR輔助生產
- 智慧港口： 監控以及自動化控制，無人物流車，大資料分析
- 智慧醫療: 云影像室，云手術室，VR探視等
- 智慧交通
- 智慧城市
- 智慧教育
- 云游戲
- 云視頻
為什么要有MEC？
提到5G邊緣計算，就不得不說MEC（Multi-Access Edge Computing 多接入邊緣計算）概念MEC最初于2013年出現，其主要解決的是網路傳輸就近直接傳輸的5G以前遺留下來的問題，為什么要有MEC？這個就要從移動通信系統說起，在傳統的移動通信系統中，你要上網，你手機發射的電磁信號首先會被基站天線接收，然后在基站內被轉換成數字信號，然后順著各級電信設備一級級上溯到核心網，到了核心網，再經過重重路由，把你的請求轉發到具體的應用服務器中去，就好比你要把一個貨物從陜北的延安發送到延安臨近的一個城市榆林，其必須先由延安的網路發送到西安的核心網，然后在由西安的核心網轉回榆林；那為什么不能直接從西安發送到臨近的城市榆林呢？ 在4G以及以前網路是解決不了，但是在5G里面給解決了，其中的解決方案就是MEC，
5G由于控制面和用戶面的分離，讓它成為現實，MEC就是來解決這個問題，就是將終端的業務需求，就近呼叫計算能力解決，而不是層層往上報一直到核心計算中心，再下發處理，其通用做法就是在邊緣節點上部署x-86的服務器，對需要本地處理的資料流進行本地處理，然后轉發和路由，這樣就能大大提升處理相應速度，比如自動駕駛，如果能在邊緣節點進行快速的處理，就能快速的相應復雜路況，即使進行汽車方向的修改，
基于5G邊緣計算車聯網簡單示意圖
下圖就是一個基于5G邊緣計算的簡單示意圖，
通過路邊的路燈[路燈平常都是用于照明，但是其因為天然有電，而且在馬路邊都會安裝，可以避免路側單元的重復建設，而且成本也很低]提供邊緣的連接，進行資料的采集和傳輸，粗轉換；然后傳輸到MEC邊緣云， 所有的路燈都就近連接到附件的MEC 邊緣云，這樣就能非常容易實作車與車之間的直接5G互聯~
大資料，AI和金融行業的高度融合
當今世界，財富管理是一個正在成長的巨大產業，在美國其已經超過了100萬億，其面臨的挑戰就是日益增長的貧富差距，傳統的財富管理大銀行紛紛投入到財富管理；通過結合大資料和云端的計算能力，并得益于輕松快速的駕馭微觀資料在現代科學中的應用，對財富的管理和咨詢，不僅僅能夠給資產頗豐的上層富裕人士提供個性化咨詢，對于普通的個人的財富管理提供個性化咨詢也成為了可能，
在金融行業里面，風險模型往往是非常復雜的， 有的時候，傳統的經濟學原理往往并不適合解釋一些明顯違背經濟學常識的事情，比如2017年的伊利股份大漲，具體背景大家可以搜索，《文章出軌 馬伊琍引發伊利股票大漲？》 ，《伊利股份大漲跟馬伊琍啥關系？》 那么明明馬伊琍和伊利集團八桿子打不著邊，為什么會影響伊利的股市呢？ 而且為什么會大漲呢？原來跟當時的馬伊琍和文章的諸多八卦新聞轟動了整個娛樂圈和大街小巷，導致大家頻繁的到百度網站上搜索馬伊琍，結果伊琍和伊利諧音，導致伊利集團的伊利二字也上了熱搜榜單；而很多投資機構的投資經理都是根據一個的風險投資模型進行預測和投資的，所以其往往會把百度的搜索熱點新聞的搜索指數放入其中，從而導致推薦模型的誤判； 設想，如果當時的風險模型能夠更加深入的，更加完善的利用人工智能和大資料，把這些噪音影響因素即使剔除，則就不會出現類似的違背經濟學常識的事情了，
金融行業往往相對于保守，其往往會傾向采用成熟的技術和產品，所以AWS，Google 云，阿里云自然而然成了金融行業的首選，借助于這些基礎云架構上的AI能力已經大資料的存盤，處理和計算能力，往往能夠準確的分析和判斷出以前只能靠專業金融人士經驗和直覺才能得出的結論； 但是金融行業往往也是國家監控最為嚴格的行業之一，所以一旦借助于云端的算力，那么就會引入新的技術問題，比如敏感資料的脫敏和保護，跨國家和區域傳輸資料帶來的監管風險等等；但是不能因噎廢食，只要通過合理的內部流程設計和管控并借助于DevOps或者DevSecOps的新的敏捷理論和方法，這些風險都可以完全控制在自己手里，
結束語
借助夏博士的一句話，結束今天的這篇文章；金融行業的一些決策往往都是藝術，而不是技術，對于藝術其實是很難通過工程化的方式進行重復生產和制造的，但是得益于跨界專家學者的共同努力，協作和研究，對于一些以往不能通過工程化的模型和決策，往往可以慢慢的靠攏和逼近實作~ 最后預祝廣大的程式員同仁和同道們，1024程式員節快樂萬歲！
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