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拿下心儀Offer:每個優秀程式員必須具備的技術堆疊全在這本檔案里

2020-11-04 15:01:12 軟體設計

每個優秀程式員必須具備的技術技能

今天在這分享目前國內公司Java面試常問的問題包括JVM、常用的演算法和資料結構,redis快取,分布式,Spring,Kafka,Nginx,微服務等,正所謂知己知彼,只有體系知識鞏固,面對不斷更新的技術才能快速掌握,同時在面試、作業中也更能脫穎而出!

之前也收集過很多零零散散的學習資料,小編自己也整理出一篇Java進階架構師之路的核心知識,同時也是面試時面試官必問的知識點,篇章也是包括了很多知識點,其中包括了有基礎知識、Java集合、JVM、多執行緒并發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java演算法、資料庫、Zookeeper、分布式快取、資料結構等等


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JVM

  1. 執行緒
  2. JVM記憶體區域
  3. JVM運行時記憶體
  4. 垃圾回收與演算法
  5. JAVA 四中參考型別
  6. GC分代收集演算法 VS 磁區收集演算法
  7. GC垃圾收集器
  8. JAVA IO/NIO
  9. JVM 類加載機制

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JVM部分目錄

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部分截圖詳解

由于篇幅限制小編,細節內容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹,每個小節點里面都有更細化的內容!有需要的程式猿(媛)可以幫忙轉發+關注私信(技術)獲取哦

JAVA集合

  1. 介面繼承關系和實作
  2. List
  3. ArrayList(陣列)
  4. Vector(陣列實作、執行緒同步)
  5. LinkList(鏈表)
  6. Set
  7. HashSet(Hash表)
  8. TreeSet(二叉樹)

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Java集合部分目錄

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JAVA多執行緒并發

  1. JAVA并發知識庫
  2. JAVA執行緒實作/創建方式
  3. 4種執行緒池
  4. 執行緒生命周期(狀態)
  5. 終止執行緒4種方式
  6. sleep與wait 區別
  7. start與run區別
  8. JAVA后臺執行緒
  9. JAVA鎖
  10. 執行緒基本方法4.1.11. 執行緒背景關系切換
  11. 同步鎖與死鎖
  12. 執行緒池原理
  13. JAVA阻塞佇列原理
  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  15. volatile關鍵字的作用(變數可見性、禁止重排序)
  16. 如何在兩個執行緒之間共享資料

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Java多執行緒并發部分目錄

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JAVA基礎

  1. JAVA例外分類及處理
  2. JAVA反射
  3. JAVA注解
  4. JAVA內部類
  5. JAVA泛型
  6. JAVA序列化(創建可復用的Java物件)
  7. JAVA復制

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Java基礎部分目錄

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Spring 原理

  1. Spring 特點
  2. Spring 核心組件
  3. Spring 常用模塊
  4. Spring 主要包
  5. Spring 常用注解
  6. Spring第三方結合
  7. Spring IOC原理
  8. Spring APO原理
  9. Spring MVC原理
  10. Spring Boot原理
  11. JPA原理
  12. Mybatis快取
  13. Tomcat架構

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Spring全家桶目錄

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微服務

  1. 服務注冊發現
  2. API 網關
  3. 配置中心
  4. 事件調度(kafka)
  5. 服務跟蹤(starter-sleuth)
  6. 服務熔斷(Hystrix)
  7. Hystrix斷路器機制
  8. API管理

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Netty 與RPC

  1. Netty 原理
  2. Netty 高性能
  3. Netty RPC實作
  4. 關鍵技術
  5. 核心流程
  6. 訊息編解碼
  7. 通訊程序
  8. RMI實作方式

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分布式快取

  1. 快取雪崩
  2. 快取穿透
  3. 快取預熱
  4. 快取更新
  5. 快取降級

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分布式快取目錄

網路

  1. 網路7層架構
  2. TCP/IP原理
  3. TCP三次握手/四次揮手
  4. HTTP原理
  5. CDN 原理
  6. 分發服務系統
  7. 負載均衡系統
  8. 管理系統

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日志

  1. Slf4j
  2. Log4j
  3. LogBack
  4. Logback優點
  5. ELK

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Zookeeper

  1. Zookeeper概念
  2. Zookeeper角色
  3. Zookeeper作業原理(原子廣播)
  4. Znode有四種形式的目錄節點

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Kafka

  1. Kafka概念
  2. Kafka資料存盤設計
  3. partition的資料檔案(offset,MessageSize,data)
  4. 資料檔案分段segment(順序讀寫、分段命令、二分查找)
  5. 資料檔案索引(分段索引、稀疏存盤)
  6. 生產者設計
  7. 負載均衡(partition會均衡分布到不同broker上)
  8. 批量發送
  9. 壓縮(GZIP或Snappy)
  10. 消費者設計

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RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念
  2. RabbitMQ架構
  3. Exchange 型別

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Hbase

  1. Hbase概念
  2. 列式存盤
  3. Hbase核心概念
  4. Hbase核心架構
  5. Hbase的寫邏輯
  6. HBase vs Cassandra
  7. MongoDB
  8. MongoDB概念
  9. MongoDB特點

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Cassandra

  1. Cassandra概念
  2. 資料模型
  3. Cassandra一致Hash和虛擬節點
  4. Gossip協議
  5. 資料復制
  6. 資料寫請求和協調者
  7. 資料讀請求和后臺修復
  8. 資料存盤(CommitLog、MemTable、SSTable)
  9. 二級索引(對要索引的value摘要,生成RowKey)
  10. 資料讀寫

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設計模式

  1. 設計原則
  2. 工廠方法模式
  3. 抽象工廠模式
  4. 單例模式
  5. 建造者模式
  6. 原型模式
  7. 配接器模式
  8. 裝飾器模式
  9. 代理模式
  10. 外觀模式
  11. 橋接模式
  12. 組合模式
  13. 享元模式
  14. 策略模式
  15. 模板方法模式
  16. 觀察者模式
  17. 迭代子模式
  18. 責任鏈模式
  19. 命令模式
  20. 備忘錄模式

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負載均衡

  1. 四層負載均衡 vs 七層負載均衡
  2. 負載均衡演算法/策略
  3. LVS
  4. Keepalive
  5. Nginx反向代理負載均衡
  6. HAProxy

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資料庫

  1. 存盤引擎
  2. 索引
  3. 資料庫三范式
  4. 資料庫是事務
  5. 存盤程序(特定功能的SQL 陳述句集)
  6. 觸發器(一段能自動執行的程式)
  7. 資料庫并發策略
  8. 資料庫鎖
  9. 基于Redis分布式鎖
  10. 磁區分表
  11. 兩階段提交協議
  12. 三階段提交協議
  13. 柔性事務
  14. CAP

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一致性演算法

  1. Paxos
  2. Zab
  3. Raft
  4. NWR
  5. Gossip
  6. 一致性Hash
  7. 一致性Hash特性
  8. 一致性Hash原理

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JAVA演算法

  1. 二分查找
  2. 冒泡排序演算法
  3. 插入排序演算法
  4. 快速排序演算法
  5. 希爾排序演算法
  6. 歸并排序演算法
  7. 桶排序演算法
  8. 基數排序演算法
  9. 剪枝演算法
  10. 回溯演算法
  11. 最短路徑演算法
  12. 最大子陣列演算法
  13. 最長公共子序演算法
  14. 最小生成樹演算法

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資料結構

  1. 堆疊(stack)
  2. 佇列(queue)
  3. 鏈表(Link)
  4. 散串列(Hash Table)
  5. 排序二叉樹
  6. 紅黑樹
  7. B-TREE
  8. 位圖

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加密演算法

  1. AES
  2. RSA
  3. CRC
  4. MD5

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Hadoop

  1. Hadoop概念
  2. HDFS
  3. Client
  4. NameNode
  5. Secondary NameNode
  6. DataNode
  7. MapReduce
  8. JobTracker
  9. TaskTracker
  10. Task
  11. Reduce Task 執行程序
  12. Hadoop MapReduce 作業的生命周期
  13. 作業提交與初始化
  14. 任務調度與監控,
  15. 任務運行環境準備
  16. 任務執行
  17. 作業完成

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Spark

  1. Spark概念
  2. 核心架構
  3. 核心組件
  4. SPARK編程模型
  5. SPARK計算模型
  6. SPARK運行流程
  7. SPARK RDD流程
  8. SPARK RDD

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Storm

  1. Storm概念
  2. 集群架構
  3. Nimbus(master-代碼分發給Supervisor)
  4. Supervisor(slave-管理Worker行程的啟動和終止)
  5. Worker(具體處理組件邏輯的行程)
  6. Task
  7. ZooKeeper
  8. 編程模型(spout->tuple->bolt)
  9. opology運行
  10. Storm Streaming Grouping
  11. ResourceManager
  12. NodeManager
  13. ApplicationMaster
  14. YARN運行流程

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云計算

  1. SaaS
  2. PaaS
  3. IaaS
  4. Docker
  5. Openstack
  6. Namespaces
  7. 行程(CLONE_NEWPID 實作的行程隔離)
  8. Libnetwork與網路隔離
  9. 資源隔離與CGroups
  10. 鏡像與UnionFS
  11. 存盤驅動

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由于篇幅限制小編,pdf檔案的詳解資料太全面,細節內容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹,每個小節點里面都有更細化的內容!有需要的程式猿(媛)可以幫忙轉發+關注私信(技術)獲取哦

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  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more