主頁 > 軟體設計 > 開啟LPWAN 2.0時代的底層技術:Advanced M-FSK

開啟LPWAN 2.0時代的底層技術:Advanced M-FSK

2020-11-06 06:30:37 軟體設計

導 讀
針對LPWAN通信速率低、難以覆寫及監測移動物體等問題,ZETA LPWAN最新研發了Advanced M-FSK的調制方法,它對ZETA的無線通信的調制/解調處理的物理層進行了提升優化,使ZETA能根據各種應用場景的不同速率要求進行自適應,同時能充分借鑒5G的先進接識訓技術從而提升靈敏度,突破現有LPWAN技術接收靈敏度上限,由此為新一代的LPWAN2.0技術的演進提供了新的思路,

有一種新的技術能解決LPWAN通信速率低、難以覆寫及監測移動物體等問題,相比目前市場上的LPWAN技術,在典型應用場景下,其傳輸速率提高了3倍以上,靈敏度提高了5dB以上,最高接收靈敏度能達到-150dbm,

該技術是ZETA LPWAN最新提出的Advanced M-FSK的調制方法,它對ZETA的無線通信的調制/解調處理的物理層進行了提升優化,使ZETA能根據各種應用場景的不同速率要求進行自適應,同時能充分借鑒5G的先進接識訓技術從而提升靈敏度,由此為新一代的LPWAN2.0技術的演進提供了新的思路,

一.LPWAN技術需尋找低功耗、長距離、適應各種不同場景的最佳方案

根據香農定理,
!

C為傳輸速率,B為傳輸帶寬,η=C/B,為頻譜效率,
在這里插入圖片描述

下圖紅線即為香農定理的線,通過編碼調制不斷接近這個線,但永遠無法越過這個線,

5G等eMBB技術重點在頻譜效率區,關注的是有限帶寬內的傳輸速率,LPWAN技術因對電池壽命要求時間長(3-5年),因此重點是在能量效率區,即每bit需要傳輸能量盡可能的少,即LPWAN在追求極致的能量效率的程序中,是可以犧牲一定頻譜效率的,
在這里插入圖片描述

信號傳輸距離:
在這里插入圖片描述

其中Pt為發射功率,Pr為接收靈敏度,Gt為發射天線增益,Gr為接收天線增益,與方向圖相關,在LPWAN中,常常使用單天線收發,發送功率受限,

所以有效利用發射功率和提高接識訓的靈敏度,成為制定LPWAN物理層技術的主要目標,

1、最大化利用發射功率,保證LPWAN通信不出現瞬時高功率的同時,使功耗能量效率最大化(即PAPR),在功率放大器設計中,線性是非常重要的指標,由于信號存在瞬時的高功率,為了保證該瞬時高功率點處的線性指標,通常采用功率回退技術來保證線性,使得信號通過功放后不失真,功率回退技術降低了功耗的效率,因此需要尋找降低平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),

2、提升接識訓的靈敏度,增強覆寫距離,如果提升接識訓6dB靈敏度即4倍,覆寫距離可以增強一倍,

3、滿足不同行業的特定資料監測需求,比如,隨著物流行業的蓬勃發展,物聯網技術不僅僅要支撐大量的靜態傳感器接入,同時也需要大量支持移動包裹的接入,即支持多普勒和多徑無線復雜環境的物體接入,

二、實作路徑:提出自適應的Advanced M-FSK技術

為了解決“低功耗、長距離、多樣化的場景需要截然不同的性能指標”(比如物流需要支持移動性,工業場景需在滿足一定覆寫距離的基礎上更重視通信速率和延時) 三大痛點,ZETA 對傳統的LPWAN技術進行了革新,提出了最新的Advanced M-FSK調制技術,使得ZETA LPWAN的物理底層技術更優:1、PAPR為零;2、利用更多的帶寬,可以傳輸更多的位元資訊,從而降低每位元傳輸的能量;3、更優的接收靈敏度,

一)關鍵引數設計能自適應使得能量效率最大化

一般M-FSK調制是在時域為1的信號在頻域上M個正交頻點上選擇一個頻點調制發送,如下圖所示,M=8,每個頻點每個符號可以調制3個位元資訊,頻點間隔為2kHz,

在這里插入圖片描述

據上圖所示,一般的M-FSK調制技術有以下特點:1、調制資訊只在相位上改變,在幅度不變的情況下PAPR為零,從而保持低功耗特性;2、在發送功率不變的情況下帶寬增加,調制位元增多(log2(M)),3、為了減少頻譜泄露,需保持符號間相位連續,

由ZETA 提出的Advanced M-FSK進行了深度挖掘設計,最重要的引數如下:

頻點數:
在這里插入圖片描述

其中K為這個符號所能調制的資訊位元數,頻點間隔(SubCarrier space), 以及編碼速率(code rate),

則總帶寬/速率等可以根據這幾個引數可以計算得到:
在這里插入圖片描述

符號時長為:
在這里插入圖片描述

位元速率為:
在這里插入圖片描述

在一定帶寬下M越多,則SCS越小,即:

在這里插入圖片描述

以LoRa為例,Advanced M-FSK和其幾個引數的對比情況如下:
在這里插入圖片描述

從上面表格可以看出,相比LoRa技術,Advanced M-FSK技術發送信號更簡單,而且是基于主流的4G/5G調制技術即在頻域調制,可以充分借鑒5G的先進接識訓技術,使Advanced M-FSK的接識訓技術更簡單,性能更優,

二)Advanced M-FSK幀結構能滿足LPWAN的各種應用場景

Advanced M-FSK對幀結構設計進行了優化,即考慮國家法規要求,又可以適應各種應用場景的速率要求(0.02-20kbps),

根據無委相關規定要求,在非授權頻譜上,終端每次發送信號,帶寬不能超過200KHz,持續時長不超過1秒,幀結構設計也必須滿足這些要求,

在這里插入圖片描述

Advanced M-FSK 幀結構有三部分組成,一個是前導幀,一個是SYNC幀,一個是資料發送主體,

前導幀主要作用用于接識訓的檢測和接識訓的時頻同步(即信道估計),讓接收靈敏度更低,在低信號時,資料解調對時頻估計的精度特別敏感,所以導頻設計也考慮到這一點,以窄帶設計為主,在接收端通過低通濾波器,提升基于preamble導頻的時頻估計精度,另外使用2FSK技術也同時做到了可以兼容現有2FSK芯片,每個burst最長發送時間限制在1秒之內,導頻和資料幀占用時間分配也要做到一種平衡,在設計時滿足時頻估計性能下,盡量使前導少占用時間,提升資料發送時長,

SYNC幀承載著資料調制格式資訊傳送,AdvancedM-FSK設計時考慮滿足多種應用場景,比如速率要求高的好信號場景,覆寫為主的極低信號場景,另外兼容現有2FSK產品(比如Silicon Labs SI4463, STMicro stm32WL),不同場景必然會導致資料幀具有不同的格式,SYNC幀通過特殊編碼方式,完成資料調制格式資訊傳輸,同時在兼容現有2FSK產品,SYNC幀保留原有格式與資訊,

資料幀即傳輸MAC層傳給物理層的有效資訊,Advanced M-FSK可支持各種速率的資料發送,整個發射程序如下,即資料編碼,白化,交織,最后是映射發送,這個程序的幾個關鍵資訊:編碼速率,重復次數,發送頻點數,決定了資料和相應接識訓靈敏度,這些關鍵資訊通過SYNC幀發送,

在這里插入圖片描述

三)Advanced M-FSK 通過先進接識訓技術提升靈敏度

Advanced M-FSK在設計好發射端技術同時,同時通過接收端先進接識訓技術,使Advanced M-FSK技術在極低信號具有更好的靈敏度,與其他LPWAN技術相比:相同的速率下,具有更低的靈敏度,在同樣靈敏度下,具有更高的速率,通過內外場測驗,100bps的資料速率,靈敏度可以到-144.7dBm,30bps的速率,靈敏度可以到-149.2dBm靈敏度,
在這里插入圖片描述

接識訓的三項關鍵技術:時頻同步,資料解調,終端移動速度支持,比如,極低信噪下時頻同步性能:比較終端頻偏較大和頻偏較小兩種場景,在頻偏較小場景時,假設頻偏殘留誤差在200Hz內為標準,靈敏度可以到-150dBm,如果一些低成本的終端,即存在較大頻偏時,靈敏度也可以到-145dBm,
在這里插入圖片描述

更多關鍵技術介紹,欲知詳情,請聽下期分解,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/204046.html

標籤:其他

上一篇:《通信網》專題四:傳輸技術、傳輸信道、信道復用技術

下一篇:榮耀v40pro和榮耀v40pro+區別-榮耀v40pro和榮耀v40pro+哪個好

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 面試突擊第一季,第二季,第三季

    第一季必考 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411y79Y?from=search&seid=15921726601957489746 第二季分布式 https://www.bilibili.com/video/BV13f4y127ee/?spm_id_fro ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:24 more
  • 第三單元作業總結

    1.前言 這應該是本學期最后一次寫作業總結了吧。總體來說,對作業的節奏也差不多掌握了,作業做起來的效率也更高了。雖然和之前的作業一樣,作業中都要用到新的知識,但是相比之前,更加懂得了如何利用工具以及資料。雖然之間卡過殼,但總體而言,這幾次作業還算完成的比較好。 2.作業程序總結 相比前兩個單元,此單 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:41 more
  • 北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客

    北航OO(2020)第四單元博客作業暨課程總結博客 本單元作業的架構設計 在本單元中,由于UML圖具有比較清晰的樹形結構,因此我對其中需要進行查詢操作的元素進行了包裝,在樹的父節點中存盤所有孩子的參考。考慮到性能問題,我采用了快取機制,一次查詢后盡可能快取已經遍歷過的資訊,以減少遍歷次數。 本單元我 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:48 more
  • BUAA_OO_第四單元

    一、UML決議器設計 ? 先看下題目:第四單元實作一個基于JDK 8帶有效性檢查的UML(Unified Modeling Language)類圖,順序圖,狀態圖分析器 MyUmlInteraction,實際上我們要建立一個有向圖模型,UML中的物件(元素)可能與同級元素連接,也可與低級元素相連形成 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:54 more
  • 6.1邏輯運算子

    邏輯運算子 1. && 短路與 運算式1 && 運算式2 01.運算式1為true并且運算式2也為true 整體回傳為true 02.運算式1為false,將不會執行運算式2 整體回傳為false 03.只要有一個運算式為false 整體回傳為false 2. || 短路或 運算式1 || 運算式2 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:35:56 more
  • BUAAOO 第四單元 & 課程總結

    1. 第四單元:StarUml檔案決議 本單元采用了圖模型決議UML。 UML檔案可以抽象為圖、子圖、邊的邏輯結構。 在實作中,圖的節點包括類、介面、屬性,子圖包括狀態圖、順序圖等。 采用了三次遍歷UML元素的方法建圖,第一遍遍歷建點,第二、三次遍歷設定屬性、連邊,實作圖物件的初始化。這里借鑒了一些 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:06 more
  • 談談我對C# 多型的理解

    面向物件三要素:封裝、繼承、多型。 封裝和繼承,這兩個比較好理解,但要理解多型的話,可就稍微有點難度了。今天,我們就來講講多型的理解。 我們應該經常會看到面試題目:請談談對多型的理解。 其實呢,多型非常簡單,就一句話:呼叫同一種方法產生了不同的結果。 具體實作方式有三種。 一、多載 多載很簡單。 p ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:09 more
  • Python 資料驅動工具:DDT

    背景 python 的unittest 沒有自帶資料驅動功能。 所以如果使用unittest,同時又想使用資料驅動,那么就可以使用DDT來完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。 資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd. ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:13 more
  • Python里面的xlrd模塊詳解

    那我就一下面積個問題對xlrd模塊進行學習一下: 1.什么是xlrd模塊? 2.為什么使用xlrd模塊? 3.怎樣使用xlrd模塊? 1.什么是xlrd模塊? ?python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫,即xlrd是讀excel,xlwt是寫excel的庫。 今天就先來說一下xl ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:28 more
  • 當我們創建HashMap時,底層到底做了什么?

    jdk1.7中的底層實作程序(底層基于陣列+鏈表) 在我們new HashMap()時,底層創建了默認長度為16的一維陣列Entry[ ] table。當我們呼叫map.put(key1,value1)方法向HashMap里添加資料的時候: 首先,呼叫key1所在類的hashCode()計算key1 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:36:38 more
最新发布
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:47 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:25 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:17 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more