前言
MySQL 是業務后臺系統經常用到的結構化資料庫， 掌握 MySQL 相關知識是研發人員必備的能力， 與此同時，在面試程序當中，MySQL 的知識點也是經常被當做面試題目，以此來考量候選人的能力，
隨著業務量的增加，對于 MySQL 性能優化的要求也越來越高， 而索引方面是性能優化重點考慮的方向，所以深入理解 MySQL 索引對于未來的優化起到很重要的作用，
深入理解MySQL底層實作
- MySQL 的初始、組成
- MySQL 的常用引擎（InnoDB、Myisam、MariaDB）
- 資料存盤原理
- 資料結構
- MySQL 資料結構
- MySQL 的優化
來自一線大廠高頻面試題
- 唯一索引比普通索引快嗎, 為什么
- MySQL查詢快取有什么弊端, 應該什么情況下使用, 8.0版本對查詢快取有什么變更.
- MySQL怎么恢復半個月前的資料
- 做過哪些MySQL索引相關優化
- 一千萬條資料的表, 如何分頁查詢
- 訂單表資料量越來越大導致查詢緩慢, 如何處理
- 簡要說一下資料庫范式
- MySQL事務的隔離級別, 分別有什么特點
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來自一線互聯網公司總結的真題面試收錄
- 一張表，里面有 ID 自增主鍵，當 insert 了 17 條記錄之后，洗掉了第 15,16,17 條記錄，再把 Mysql 重啟，再 insert 一條記錄，這條記錄的 ID 是 18 還是 15 ？
- Mysql 服務器默認埠是什么？
- 如何區分 FLOAT 和 DOUBLE？
- 請簡潔描述 Mysql 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？
- 如何定義 REGEXP？
- 如何獲取當前的 Mysql 版本？
- TIMESTAMP 在 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 資料型別上做什么？
- MYSQL 資料庫服務器性能分析的方法命令有哪些?
- MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么區別？
- 怎樣才能找出最后一次插入時分配了哪個自動增量？
- 我們如何得到受查詢影響的行數？
- LIKE 和 REGEXP 操作有什么區別？
- 我們如何在 mysql 中運行批處理模式？
- Mysql 如何優化 DISTINCT？
- 可以使用多少列創建索引？
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大廠內推大資料工程師必備面試題
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- “jps”命令的用處？
- hdfs 寫流程
- 讀流程
- 用 mapreduce 來實作下面需求？
現在有 10 個檔案夾,每個檔案夾都有 1000000 個 url.現在讓你找出 top1000000url，
- hadoop 中 Combiner 的作用?
- 簡述 hadoop 的調度器
- 不同語言的優缺點
- combiner 和 partition 的作用
- 用 mapreduce 怎么處理資料傾斜問題？
- 從應用程式角度進行優化
- 我們開發 job 時，是否可以去掉 reduce 階段，
- 3 個 datanode 中有一個 datanode 出現錯誤會怎樣？
- 生產環境中為什么建議使用外部表？
- 你們資料庫怎么匯入 hive 的,有沒有出現問題
- 公司技術選型可能利用 storm 進行實時計算,講解一下storm
- shuffle 階段,你怎么理解的
- 唯一難住我的是他說實時計算,storm 如果碰上了復雜邏輯,需要算很長的時間,你怎么去優化,怎么保證實時性
最后來自小編的福利
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