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2020年Python最新面試題(二):Python基礎

2020-11-14 01:45:07 軟體設計

目錄

  • 1. 上期真題答案
  • 2. 如何洗掉一個串列(list)中的重復元素
  • 3. 如何求兩個串列(list)的交集、差集或并集?
  • 4. 如何反序地迭代一個序列?
  • 5. 串列的sort方法和sorted方法有何區別?
  • 6. 串列中常用的方法有哪些?
  • 7. 什么是串列生成式?
  • 8. 字串格式化%和.format,f格式化字串的區別是什么?
  • 9. 單引號、雙引號和三引號的區別有哪些?
  • 10. Python 中常用字串方法有哪些?
  • 11. 如何判斷一個字串是否全為數字?
  • 12. Python 字典有哪些內置函式?
  • 13. 字典的items()方法和iteritems()方法有什么不同?
  • 14. 集合常見內置方法有哪些?
  • 15. 真題

1. 上期真題答案

  1. “1 or 2”、“1 and 2”、“1 < (2==2)”、“1 < 2==2” 分別輸出什么? 1 2 False True
  2. 以下代碼的運行結果是什么? “A”
value = "B" and "A" or "C"
print(value)
  1. 用4、9、2、7 四個數字,可以使用+、-、*、和/,每個數字使用一次,使運算式的結果為24,運算式是什么? ==> (9+7-4)*2
  2. any()和all()方法有什么區別? any()只要迭代器中有一個元素為真就為真,all()要求迭代器中所有的判斷項回傳都是真,結果才為真,
  3. Python 中有什么元素為假? 0 空字串、空串列、空字典、空元組、None、False都表示假,
  4. 在 Python 中是否有三元運算子 “?:” ? 沒有 min = a if a<b else b
  5. 如何宣告多個變數并賦值? a,b,c=3,4,5 a=b=c=3
  6. 以下程式是否會報錯 V3會報錯,因為字典元素的鍵不能為可變物件
v1 = {}
v2 = {3:5}
v3 = {[11,23]:5}
v4 = {(11,23):5}
  1. a = (1,),b = (1),c = (“1”) 分別是什么型別的資料? a 為元組,b為整型,c為字串,可以使用type函式來驗證,
  2. 使用 for 回圈分別遍歷串列、元組、字典和集合,(簡單)
  3. 99的八進制表示是多少,print(oct(99)) ==> 0o143
  4. 請寫出十進制轉二進制、八進制、十六進制的程式,
    # 獲取輸入十進制數
    dec = int(input("輸入數字: "))
    print("十進制為: ", dec)
    print("轉換為二進制為: ", bin(dec))
    print("轉換為八進制為: ", oct(dec))
    print("轉換為十進制為: ", hex(dec))
    

2. 如何洗掉一個串列(list)中的重復元素

洗掉串列中重復的元素有多種方式,下面介紹五種洗掉的方法,

方法一:使用集合 (set) 的方式

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
e = list(set(elements))
print(e)

這種方法利用 set 中的元素不可重復的特性去重,除此之外,如果要保持串列元素的原來順序,那么可以利用 list 類的 sort 方法:

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
e = list(set(elements))
e.sort(key=elements.index)
print(e)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

方法二:使用字典的方式,利用字典 key 的唯一性

# 使用字典的方式,利用字典 key 的唯一性
elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
# e = list({}.fromkeys(elements))
e = list({}.fromkeys(elements).keys())
print(e)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

這種方法利用字典的鍵值不能重復的特性來去重,其中,Python 函式 dict.fromkeys(seq[.value]) 用于創建一個新字典,以序列 seq 中元素做字典的值,value 為字典所有鍵對應的初始值,如下所示:

在這里插入圖片描述
方法三:串列推導的方式

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
e = []
for i in elements:
    if i not in e:
        e.append(i)
print(e)

方法四:count計數

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
n = 0
while n < len(elements):
    if elements.count(elements[n]) > 1:
        elements.remove(elements[n])
        continue
    n += 1
print(elements)  # ['a', 'c', 'b', 'd']

方法五:reduce 函式

from functools import reduce

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
v = reduce(lambda x, y: x if y in x else x + [y], [[]] + elements)
print(v)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

3. 如何求兩個串列(list)的交集、差集或并集?

求兩個串列(list)的交集、差集或并集,最容易想到的方法就是用 for 回圈來實作,如下所示:

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 4, 5, 6, 7]
# 交集
result = [r for r in a if r in b]
print(f"a與b的交集: {result}")  # a與b的交集: [2, 4, 5]
# 差集 在a中但不在b中
result = [r for r in a if r not in b]
print(f"a與b的差集: {result}")  # a與b的差集: [1, 3]
# 并集
result = a
for r in b:
    if r not in result:
        result.append(r)
print(f"a與b的并集: {result}")  # a與b的并集: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

方法二:用 set 操作

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 4, 5, 6, 7]

# 交集
result = list(set(a).intersection(set(b)))
print(f"a與b的交集: ", result)  # a與b的交集:  [2, 4, 5]
# 差集 在a中但不在b中
result = list(set(a).difference(set(b)))
print(f"a與b的差集: ", result)  # a與b的差集:  [1, 3]
# 并集
result = list(set(a).union(set(b)))
print(f"a與b的并集: ", result)  # a與b的并集:  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

4. 如何反序地迭代一個序列?

Python 中常見的序列有字串、串列及元組,對序列反序,可以利用內置函式 reversed() 或 range() 來實作,也可以用擴展切片 [::-1] 的形式實作,如果這個序列是串列,那么還可以使用串列自帶的 reverse()方法,

(1) reversed() 是 Python 內置的函式,它的引數可以是字串、串列或元組等序列,
(2) 利用 range() 方法生成序列的反序索引,然后從最后的元素遍歷到開始的元素,就可以反序輸出序列的元素,range(start, end[,step]) 方法的引數說明:
start:計數從 start 開始,默認是從 0開始,
end:計數到 end 結束,但不包括 end,
step:步長,默認為 1,
(3) seq[::-1] 擴展切片方法是利用了序列的切片操作,切片是序列的高級特性,seq[::-1] 表示反向獲取 seq 中的所有元素,并且每次取一個,-1 表示從序列的最后一個元素反向遍歷獲取,
(4) 如果是串列(list) 序列,那么還可以直接用串列的 reverse() 方法,示例代碼如下:

seq = "Hello World"
# reversed()內置函式方法
for s in reversed(seq):
    print(s, end="")
print()  # 換行

# range()函式方法
for i in range(len(seq) - 1, -1, -1):
    s = seq[i]
    print(s, end="")
print()

# [::-1]擴展切片方法
for s in seq[::-1]:
    print(s, end="")
print()
# list 自帶的 reverse()方法
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
seq.reverse()
for s in seq:
    print(s, end="")
print()

5. 串列的sort方法和sorted方法有何區別?

Python 對串列的排序提供了兩種方法,一種是自帶的 sort(),另一種方法是內置方法 sorted,可以用內置函式 help() 來查看 sort()方法 和 sorted()方法的詳細說明,

串列的 sort 方法和內置方法 sorted 都有 key 和 reverse 引數, key 引數接收一個函教來實作自定義的排序,例如key=abs 按絕對值大小排序,reverse 默認值是False,表示不需要反向排序,如果需要反向排序,那么可以將 reverse 的值設定為 True

sort 是串列方法,只可用來對串列進行排序,是在原序列上進行修改,不會產生新的序列,內置的 sorted 方法可以用于任何可迭代的物件 (字串、串列、元組、字典等),它會產生一個新的序列,舊的物件依然存在,如果不需要舊的串列序列,那么可以采用 sort 方法,

# list的sort()方法對串列排序
seq = [1, 3, 5, 4, 2, 6]
print("原來的序列: ", seq)
seq.sort()
print("sort 排序后的序列: ", seq)
# 內置 sorted()方法對串列排序
seq = [1, 3, 5, 4, 2, 6]
s = sorted(seq)
print("原來的序列: ", seq)
print("sort 排序后的序列: ", seq)
print("sort 排序后的新序列: ", s)
# 內置sorted()方法對字串排序
seq = "135426"
s = sorted(seq)
print("原來的序列: ", seq)
print("sort 排序后的序列: ", seq)
print("sort 排序后的新序列: ", s)

運行結果如下圖所示:

在這里插入圖片描述

6. 串列中常用的方法有哪些?

以下是 Python 串列中常用的方法:

在這里插入圖片描述

7. 什么是串列生成式?

用來創建串列 (list) 的運算式就是串列生成式,也被稱為串列推導式,它相當于 for 回圈的簡寫形式,串列生成式回傳的是一個串列,它提供了從序列創建串列的簡單途徑,通常應用程式將一些操作應用于某個序列的每個元素,用其獲得的結果作為生成新串列的元素,或者根據確定的判定條件創建子序列,

每個串列生成式都在 for 之后跟一個運算式,然后有零到多個 for 或 if 子句,回傳結果是一個根據表達從其后的 for 和 if 背景關系環境中生成出來的串列,如果希望運算式推匯出一個元組,那么就必須使用括號,串列生成式的語法:[運算式 for 回圈]

# 根據 range生成一個數字的平方的串列
num_list = []
for x in range(1, 11):
    num_list.append(x * x)
print(num_list)
# 如果使用串列生成式,那么代碼如下:
num_list2 = [x * x for x in range(1, 11)]
print(num_list2)
# 針對偶數進行平方運算
num_list3 = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(num_list3)

8. 字串格式化%和.format,f格式化字串的區別是什么?

格式化字串有兩種方法:%和format,具體這兩種方法有什么區別?請看以下決議,

在這里插入圖片描述
上面的代碼在運行時會拋出一個如下的TypeError,

TypeError: not all arguments converted during string formatting

像這類格式化的需求就需要寫成下面的格式:

# 定義一個坐標值
c = (250, 250)
# 使用%格式化
s1 = "坐標: %s" % (c,)
# 使用 format 就不會存在上面的問題
s2 = "坐標: {}".format(c)
print(s2)  # 坐標: (250, 250)

一般情況下,使用 % 已經足夠滿足程式的需求,但是像這種需要在一個位置添加元素或串列型別的代碼,最好選擇 format 方法,在 format 方法中,{} 表示占位符,如下所示:

# {}表示占位符
print("{},愛老虎".format("zhangsan"))  # zhangsan,愛老虎
print("{},{}愛老虎".format("王雷", "李梅"))  # 王雷,李梅愛老虎
# 0表示第一個引數的位置
print("{1},{0}愛老虎".format("李梅", "王雷"))  # 王雷,李梅愛老虎

Python 3.6 版本開始出現了此新的格式化字串,f-string 格式化字串,性能又優于前面兩種方式,示例代碼如下:

name = "testerzhang"
print(f'Hello {name}.')
print(f'Hello {name.upper()}.')
d = {'id': 1, 'name': 'testerzhang'}
print(f'User[{d["id"]}]: {d["name"]}')

9. 單引號、雙引號和三引號的區別有哪些?

單引號和雙引號是等效的,如果要換行,那么需要使用符號(\),三引號則可以直接換行,并且可以包含注釋,例如:

# 單引號括起來的字串: 'hello'
# 雙引號括起來的字串: "hello"
# 三引號括起來的字串: '''hello'''(三單引號), """hello"""(三雙引號)

需要注意的是:

  1. 三引號括起來的字串可以直接進行換行,
  2. 單引號里面不能再加單引號,但是可以加 \ 或者是雙引號進行轉義輸出,
  3. 雙引號里面不能再加雙引號,但是可以加 \ 或者是單引號進行轉義輸出,

如果要表示 "Let's go" 這個字串,那么:

在這里插入圖片描述

10. Python 中常用字串方法有哪些?

Python 中常用的字串內置函式如下:

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

11. 如何判斷一個字串是否全為數字?

可以有以下幾種辦法來判斷:

(1) Python isdigit() 方法檢測字串是否只由數字組成,

在這里插入圖片描述
(2) Python isnumeric() 方法檢測字串是否只由數字組成,這種方法只針對 Unicode 字串,如果想要定義一個字串為 Unicode,那么只需要在字串前添加 u 前綴即可,

在這里插入圖片描述
(3) 自定義函式 is_number 來判斷,

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:AmoXiang
@file:3.判斷一個字串是否全為數字.py
@time:2020/11/10
"""


def is_number(s):
    try:
        float(s)  # 如果能運行float(s)陳述句,回傳True(字串s是浮點數、整數)
        return True
    except ValueError:
        pass

    try:
        import unicodedata  # 處理ASCii碼的包
        unicodedata.numeric(s)  # 把一個表示數字的字串轉換為浮點數回傳的函式
        return True
    except (TypeError, ValueError):
        pass

    return False


# 測驗字串和數字
print(is_number("foo"))  # False
print(is_number("1"))  # True
print(is_number("1.3"))  # True
print(is_number("-1.37"))  # True
print(is_number("1e3"))  # True

12. Python 字典有哪些內置函式?

Python 字典包含了以下內置函式:

在這里插入圖片描述
使用示例如下所示:

在這里插入圖片描述

13. 字典的items()方法和iteritems()方法有什么不同?

字典是 Python 語言中唯一的映射型別,映射型別物件里哈希鍵(鍵,key)和指向的物件(值,value)是多對一的關系,通常被認為是可變的哈希表,字典物件是可變的,它是一個容器型別,能存盤任意個數的 Python 物件,其中也可包括其他容器型別,

字典是一種可變容器模型,且可存盤任意型別物件,字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號 (😃 分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號({})中,格式如下所示:

d= {key1:value1, key2:value2}

鍵必須是唯一的,但值則不必唯一,值可以取任何資料型別,但鍵必須是不可變的,例如字串、數字或元組,

字典的 items 方法可以將所有的字典項以串列方式回傳,因為字典是無序的,所以用 items 方法回傳字典的所有項,也是無序的,

在 Python 2.x 中,items 會一次性取出所有的值,并以串列回傳,iteritems 方法與 items 方法相比作用大致相同,只是它的回傳值不是串列,而是一個迭代器,通過迭代取出里面的值,一般在資料量大的時候,iteritems 會比 items 效率高些,

需要注意的是,在 Python 2.x 中,iteritems() 用于回傳本身字典串列的迭代器 (Returns an iterator on allitems(key/value pairs)),不占用額外的記憶體,但是,在Python 3.x中,iteritems() 方法已經被廢除了,用 items() 替換 iteritems(),可以用于 for 來回圈遍歷,在 Python 3.x 中示例:

在這里插入圖片描述
在 Python 2.x 中運行如下代碼:

在這里插入圖片描述

14. 集合常見內置方法有哪些?

集合常見的內置方法如下表所示:

在這里插入圖片描述

15. 真題

  1. 兩個 list 物件 aList = [“a”,“b”,“c”,“d”,“e”,“f”],blist = [“x”,“y”,“z”,“d”,“e”,“f”],請用簡潔的方法合并這兩個 list,并且 list 里面的元素不能重復,最終結果需要排序,
  2. 請將兩個串列[1,5,7,9]和[2,2,6,8] 合并為 [1,2,2,5,6,7,8,9]
  3. 如何將一個字串逆序輸出?
  4. 給定 list 物件 al=[{“name”:“a”,“age”:20},{“name”:“b”,“age”:30},{“name”:“c”,“age”:25}],請按 al 中元素的 age 由大到小排序,
  5. List = [-2,1,3,-6] ,如何實作以絕對值大小從小到大將List中內容排序
  6. 給定字典dic = {“a”:3,“bc”:5,“c”:3,“asd”:4,“33”:56,“d”:0},分別按照升序和降序進行排序,
  7. 給定一個嵌套串列 list2=[[1,2],[4,6],[3,1]],請分別按照嵌套串列中的子串列的第1個和第2個元素進行升序排序
  8. 使用 lambda 函式對 list 排序 foo=[-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],輸出結果為 [0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20],正數從小到大,負數從大到小
  9. 現有字典 d= {“a”:24,“g”:52,“i”:12,“k”:33},請按字典中的 value值進行排序,
  10. 現有串列 foo = [[“zs”,19],[“ll”,54],[“wa”,23],[“df”,23],[“xf”,23]],串列嵌套串列排序,如果年齡相同,那么就按照字母排序,

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  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:20:10 more
  • 【中介者設計模式詳解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同語言實作

    * 中介者模式是一種行為型設計模式,它可以用來減少類之間的直接依賴關系,
    * 將物件之間的通信封裝到一個中介者物件中,從而使得各個物件之間的關系更加松散。
    * 在中介者模式中,物件之間不再直接相互互動,而是通過中介者來中轉訊息。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:44 more
  • 露天煤礦現場調研和交流案例分享

    他們集團的資訊化公司及研究院在一個礦區正在做智能礦山的統一平臺的 試點,專案投資大概1億,包括了礦山的各方面的內容,顯示得我們這次交流有點多余。他們2年前開始做智能礦山的規劃,有很多煤礦行業專家的加持,他們的描述是非常完美,但是去年底應該上線的平臺,現在還沒有看到影子。他們確實有很多場景需求,但是被... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:19:07 more
  • 《社區人員管理》實戰案例設計&個人案例分享

    設計是一個讓人夢想成真程序,開始編碼、測驗、除錯之前進行需求分析和架構設計,才能保證關鍵方面都做正確 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:57 more
  • 軟體架構生態化-多角色交付的探索實踐

    作為一個技術架構師,不僅僅要緊跟行業技術趨勢,還要結合研發團隊現狀及痛點,探索新的交付方案。在日常中,你是否遇到如下問題 “ 業務需求排期長研發是瓶頸;非研發角色感受不到研發技改提效的變化;引入ISV 團隊又擔心質量和安全,培訓周期長“等等,基于此我們探索了一種新的技術體系及交付方案來解決如上問題。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:18:49 more
  • 05單件模式

    #經典的單件模式 public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; //一個靜態變數持有Singleton類的唯一實體。 // 其他有用的實體變數寫在這里 //構造器宣告為私有,只有Singleton可以實體化這個類! ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:51 more
  • 【架構與設計】常見微服務分層架構的區別和落地實踐

    軟體工程的方方面面都遵循一個最基本的道理:沒有銀彈,架構分層模型更是如此,每一種都有各自優缺點,所以請根據不同的業務場景,并遵循簡單、可演進這兩個重要的架構原則選擇合適的架構分層模型即可。 ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:42:41 more