
很多程式員都會擔心35歲的職業危機,而資料也顯示,40歲以上的程式員幾乎不存在,大都轉了管理崗,余下的只能被迫離職或者轉行,然而,太久待在舒適區,可能連小公司的面試,都很難通過了,
程式員是最需要將終生學習貫徹到底的職業,一旦停止學習,離被淘汰,也就不遠了,程式員作業都很忙,所以最好能在空閑的時候看看大廠的面試題,這些面試題的作用可能會超出你的想象:
- 學習前輩的面試方法和經驗
- 檢測自己的技術能力,培養自己的職業危機感
- 學習更多的技術,鍛煉對技術的敏銳度
- 了解大廠面試的重難點,為自己的作業提供相應的經驗
- 了解市場行情,對主流技術留心,思考對自己技術堆疊的作用
1. Redis面試專題
絕大部分寫業務的程式員,在實際開發中使用 Redis 的時候,只會 Set Value 和 Get Value 兩個操作,對 Redis 整體缺乏一個認知,這里以面試題的形式對 Redis 常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點,
- 什么是Redis?簡述它的優缺點?
- 為什么要用 redis /為什么要用快取
- 為什么要用 redis 而不用 map/guava 做快取?
- redis 和 memcached 的區別
- 講一下redis 常見資料結構以及使用場景分析
- redis怎么設定過期時間
- 解釋一下redis 記憶體淘汰機制(MySQL里有2000w資料,Redis中只存20w的資料,如何保證Redis中的資料都是熱點資料?)
- 如何應對快取穿透和快取雪崩問題
- 說一下redis 事務
- Redis 常見例外及解決方案
- 講講分布式環境下常見的應用場景
- 講講Redis 集群模式
- 如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題
- 如何保證快取與資料庫雙寫時的資料一致性?
- 說一下redis 持久化機制(怎么保證 redis 掛掉之后再重啟資料可以進行恢復)
- 單執行緒的 Redis 為什么這么快
1.1 Redis學習面試資料


1.2 Redis學習路線思維導圖

資料庫面試專題
隨著作業經驗的積累,我日益感覺到,對一名程式員來說,擁有良好的資料庫設計能力是很重要的,甚至是最重要的,這里以面試題的形式對資料庫常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點,
- 請簡潔描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱,以及逐級之間的區別?
- 在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么?
- MySQL 資料庫服務器性能分析的方法命令有哪些?
- MySQL 中使用什么存盤引擎?
- 詳細說說事務四大特性(ACID)原子性、一致性、隔離 性、持久性?
- 什么是事務的并發?事務隔離級別,每個級別會引發 什么問題,MySQL 默認是哪個級別?
- MySQL 常見的三種存盤引擎(InnoDB、 MyISAM、MEMORY)的區別?
- MySQL存盤引擎MyISAM與InnoDB如何選擇
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別?
- 什么是臨時表,臨時表什么時候洗掉?
- MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的區別?
- sql 查詢陳述句確定創建哪種型別的索引,如何優 化查詢
- 有哪些鎖(樂觀鎖悲觀鎖),select 時怎么加 排它鎖?
- 什么樣的欄位適合建索引
- MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存盤引擎在,事務、鎖級別,各自的適用場景?
2.1 資料庫學習面試資料


2.2 資料庫學習路線思維導圖

3. 多執行緒/高并發面試專題
對于并發與多執行緒的處理,是一個優秀的技術工程師成長程序中必須攻下的難關,它貫穿著日常作業,也是入職面試重點考察的重點,這里以面試題的形式對多執行緒常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點,
- stop() 和 suspend() 方法為何不推薦使用?
- sleep() 和 wait() 有什么區別?
- 同步和異步有何異同,在什么情況下分別使用他們?
- 當一個執行緒進入一個物件的一個 synchronized 方法后,其它執行緒是否可進入此物件的其
它方法? - 簡述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同?
- 什么是 ThreadLocal?
- run() 和 start() 區別,
- 請說出你所知道的執行緒同步的方法,
- 執行緒調度和執行緒控制,
- 什么是執行緒餓死,什么是活鎖?
- 多執行緒中的忙回圈是什么?
- volatile 變數是什么?volatile 變數和 atomic 變數有什么不同?
- volatile 型別變數提供什么保證?能使得一個非原子操作變成原子操作嗎?
- 普通執行緒與守護執行緒?
- 執行緒饑餓與活鎖?
3.1 多執行緒/高并發學習面試資料


3.2 多執行緒/高并發學習路線思維導圖

4. 性能優化專題
從基礎代碼,到JVM深度調優、設計模式優化、資料庫調優、并發編程性能優化、Tomcat調優、MySQL性能優化,讓一切幻象不攻自破!
4.1 JVM相關面試題
- 什么是JVM?
- 類加載器是如何加載 class 檔案的?
- 雙親委派模型(Parent Delegation Model)?
- 垃圾回收演算法有哪些?
- GC什么時候開始?
- JVM 記憶體分哪幾個區,每個區的作用是什么?
4.2 Tomcat 面試專題
- Tomcat 如何優化?
- 記憶體調優
- 垃圾回收策略調優
- 共享 session 處理
- 關于 Tomcat 的 session 數目
- 監視 Tomcat 的記憶體使用情況
- Tomcat 作業模式?
4.3 SQL優化面試專題
- 資料庫的讀寫分離、主從復制,主從復制分析?
- MySQL慢查詢怎么解決?
- 使用explain優化sql和索引?
- 資料庫崩潰時事務的恢復機制(REDO日志和UNDO日志)?
- MySQL 高并發環境解決方案?
4.4 性能優化學習面試資料


4.4 性能優化學習路線思維導圖

5. 分布式專題
分布式分為分布式快取(Redis)、分布式鎖(Redis或Zookeeper)、分布式服務(Dubbo或SpringCloud)、分布式服務協調(Zookeeper)、分布式訊息佇列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事務、分布式搜索(elastaticSearch)等;這里以面試題的形式對分布式常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點,
- 分布式有哪些理論?
- 你怎么理解分布式一致性?
- 你怎么理解分布式事務?分布式事務的協議有哪些?
- 分布式事務的解決方案有哪些?
- 怎么保證分布式系統的冪等性?
- Redis如何實作分布式鎖?
- Redis采用多主多從的集群模式,各個主節點的資料是否一致?
- 快取雪崩是什么?怎么解決快取雪崩?
- 快取穿透是什么?怎么解決快取穿透?
- Zookeeper的原理是什么?
- Zookeeper有哪些應用場景?
- Zookeeper的節點有哪些型別?有什么區別?
- Zookeeper為什么能做注冊中心?
- Zookeeper是怎么實作分布式鎖的?
- 講一下Zookeeper的讀寫機制,Zookeeper是怎么保持一致性的?
5.1 分布式學習面試資料

5.2 分布式資料庫面試專題系列:Memcached+Redis+MongoDB

5.3 分布式通訊面試專題系列:ActiveMQ+RabbitMQ+Kafka

5.4 分布式限流面試專題系列:Nginx+zookeeper

5.5 微服務架構面試專題系列:Dubbo+Spring Boot+Spring Cloud

最后
整理的這些資料希望對Java開發的朋友們有所參考以及少走彎路,本文的重點是你有沒有識訓與成長,其余的都不重要,希望讀者們能謹記這一點,
再免費分享一波我的Java專題面試真題+視頻學習詳解+Java進階學習書籍


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