寫在前面
推薦系統每個人都很熟悉這個名詞,但是有多少人真正了解過推薦系統的概念,
這期博客將以基于網易云音樂的推薦系統進行一個簡單的介紹,
(讀到這里不要噴我,我不是網易公司的人但是每個人都有朋友的對吧)
- 學習此課程需要有一定的 Python基礎 和 機器學習基礎
- 推薦系統常用庫為 Surprise 和 lightfm,
- 我們這節課使用 Surprise 入門,
準備資料階段
任何的機器學習演算法解決問題,首先要考慮的是資料,資料從何而來?
- 對于酷狗音樂/網易音樂這樣的企業而言,用戶的收藏和播放資料是可以直接獲得的
- 我們找一個取巧的方式,包含用戶音樂興趣資訊,同時又可以獲取的資料是什么? 對的,是歌單資訊

曾經教了那么多爬蟲入門知識,如果認真學了的話,那么這個資料集應該是可以輕松拿到的,我相信我的每個粉絲都可以做到,
一、原始資料
利用爬蟲技識訓取網易云音樂歌單,存盤為json格式,此處僅展示原始資料的格式:
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/ruanti/225391.html
標籤:其他
下一篇:重建二叉樹(劍指 Offer)
