這是什么神仙面試寶典？半月看完25大專題，居然斬獲阿里P7offer？？？？？？？

容我小小的嘚瑟一下下啦~~這份神仙面試寶典總共有25大專題：

• 專題一：JavaOOP面試題
• 專題二：Java集合/泛型面試題
• 專題三：Java中的IO與NIO面試題
• 專題四：Java反射面試題
• 專題五：Java序列化面試題
• 專題六：Java注解面試題
• 專題七：多執行緒&并發面試題
• 專題八：JVM面試題
• 專題九：Mysql面試題
• 專題十：Redis面試題
• 專題十一：Memcached面試題
• 專題十二：MongoDB面試題
• 專題十三：Spring面試題
• 專題十四：Spring Boot面試題
• 專題十五：Spring Cloud面試題
• 專題十六：RabbitMQ面試題
• 專題十七：Dubbo 面試題
• 專題十八：MyBatis 面試題
• 專題十九：ZooKeeper 面試題
• 專題二十：資料結構面試題
• 專題二十一：演算法面試題
• 專題二十二：Elasticsearch 面試題
• 專題二十三：Kafka 面試題
• 專題二十四：微服務面試題
• 專題二十五：Linux面試題

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專題一：JavaOOP面試題

JavaOOP面試題的詳細解答如下：

專題二：Java集合/泛型面試題

專題三：Java中的IO與NIO面試題

1. Java 中 IO 流？

2. Java IO與 NIO的區別

3. 常用io類有那些

4. 位元組流與字符流的區別

5. 阻塞 IO 模型

6. 非阻塞 IO 模型

7. 多路復用 IO 模型

8. 信號驅動 IO 模型

9. 異步 IO 模型

10. JAVA NIO

11. NIO 的緩沖區

12. NIO 的非阻塞

13. Channel

14. Buffffer

15. Selector

專題四：Java反射面試題

1. 除了使用new創建物件之外，還可以用什么方法創建物件？

2. Java反射創建物件效率高還是通過new創建物件的效率高？

3. java反射的作用

4. 哪里會用到反射機制？

5. 反射的實作方式

6. 實作Java反射的類

7. 反射機制的優缺點

8. Java 反射 API

9. 反射使用步驟（獲取 Class 物件、呼叫物件方法）

10. 獲取 Class 物件有幾種方法

11. 利用反射動態創建物件實體

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專題五：Java序列化面試題

1. 什么是java序列化，如何實作java序列化？

2. 保存(持久化)物件及其狀態到記憶體或者磁盤

3. 序列化物件以位元組陣列保持-靜態成員不保存

4. 序列化用戶遠程物件傳輸

5. Serializable 實作序列化

6. writeObject 和 readObject 自定義序列化策略

7. 序列化 ID

8. 序列化并不保存靜態變數

9. Transient 關鍵字阻止該變數被序列化到檔案中

10. 序列化（深 clone 一中實作）

專題六：Java注解面試題

1. 4種標準元注解是哪四種？

2. 注解是什么？

專題七：多執行緒&并發面試題

多執行緒&并發面試題決議如下：

專題八：JVM面試題

專題九：Mysql面試題

專題十：Redis面試題

專題十一：Memcached面試題

專題十二：MongoDB面試題

專題十三：Spring面試題

詳細解答：

專題十四：Spring Boot面試題

Spring Boot面試題詳解：

專題十五：Spring Cloud面試題

專題十六：RabbitMQ面試題

RabbitMQ面試題詳解：

專題十七：Dubbo 面試題

專題十八：MyBatis 面試題

MyBatis 面試題決議：

專題十九：ZooKeeper 面試題

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專題二十：資料結構面試題

1. 堆疊（stack）

2. 佇列（queue）

3. 鏈表（Link）

4. 散串列（Hash Table）

5. 排序二叉樹

6. 前綴樹

7. 紅黑樹

8. B-TREE

9. 位圖

專題二十一：演算法面試題

演算法面試題決議如下：

專題二十二：Elasticsearch 面試題

1. elasticsearch 了解多少，說說你們公司 es 的集群架構，索引資料大小，分片有多少，以及一些調優手段 ，

2. elasticsearch 的倒排索引是什么

3. elasticsearch 索引資料多了怎么辦，如何調優，部署

4. elasticsearch 是如何實作 master 選舉的

5. 詳細描述一下 Elasticsearch 索引檔案的程序

6. 詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的程序？

7. Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設定有哪些優化方法

8. lucence 內部結構是什么？

9. Elasticsearch 是如何實作 Master 選舉的？

10. Elasticsearch 中的節點（比如共 20 個），其中的 10 個選了一個 master，另外 10 個選了另一個 master，怎么辦？

11. 客戶端在和集群連接時，如何選擇特定的節點執行請求的？

12. 詳細描述一下 Elasticsearch 索引檔案的程序，

13. 詳細描述一下 Elasticsearch 更新和洗掉檔案的程序

14. 詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的程序

15. 在 Elasticsearch 中，是怎么根據一個詞找到對應的倒排索引的？

16. Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設定有哪些優化方法？

17. 對于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 時要注意什么？

18. Elasticsearch 對于大資料量（上億量級）的聚合如何實作？

19. 在并發情況下，Elasticsearch 如果保證讀寫一致？

20. 如何監控 Elasticsearch 集群狀態？

21. 介紹下你們電商搜索的整體技術架構

22. 介紹一下你們的個性化搜索方案？

23. 是否了解字典樹？

24. 拼寫糾錯是如何實作的？

專題二十三：Kafka 面試題

Kafka 面試題決議如下：

專題二十四：微服務面試題

專題二十五：Linux面試題

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