進阿里就像是程式員們的一道“必修課”，里面的人拼了命的想出來，外面的人拼了命的想進去！阿里就像一個大熔爐，重鑄、再造、升級、更新，每年給社會輸送了大量的IT的精英！如果你也有一個“阿里夢的”話，不妨接著往下看！

最新出爐的阿里面試參考指南V3.0版，更新到了分布式、中間件、大資料與高并發、資料庫、設計模式與實踐、資料結構與演算法、面試題舉例！下面一部分一部分來分享！由于文章篇幅有限，需要領取完整版收藏慢慢看，需要領取完整版朋友麻煩點贊一下這篇+評論+收藏這篇文章+關注我，然后加小助理VX：wjj2632646免費領取！

面試之高并發

說一個讓程式員又愛又恨的問題，剛剛過去的雙十一，今年雖然沒有之前那么瘋狂，但是依舊瘋狂，也創建了一個新的成交記錄，你在購物的同時，肯定跟一個環節離不開，那就是12點的那個秒殺搶購環節，但是你知道在秒殺的背后隱藏的是什么嗎？

以淘寶為例，除了阿里云兄弟背后的資源支撐之外，還有就是工程師靠消耗頭發得來的結果

因為秒殺系統說白了就是一個應對高并發的系統架構（在這方面，阿里是真的666，沒辦法！），但是秒殺是對這個問題最真實顯著的體現，但是在日常生活中，像疫情期間的釘釘等等，都是高并發的實際場景，那我們就以秒殺系統設計為例，來看一下，高并發場景該如何處理？

一、秒殺架構設計

二、資料庫架構發展歷程

三、MySQL的擴展性瓶頸

四、為什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

五、傳統RDBMS VS NOSQL

六、NOSQL 資料庫的型別

七、阿里巴巴中文站商品資訊如何存放

八、資料的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事務

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常見的限流演算法

十三、負裁均衡

十四、一致性Hash演算法

面試之分布式

高并發問題的產生其實很容易遇見，資料量的井噴式發展，對應的也是中國科技的發展以及網路用戶的增加，消費水平的提高，所以現在在各行各業，任何一個簡單的業務，一旦訪問量和資料量提升到PB單位的水平，小問題也會變得相當棘手，那該怎么辦

老祖宗已經給咱想好辦法了：眾人拾柴火焰高，團結就是力量，那反過來，將這么大的資料量分開進行處理也就恢復到原來的單機時的處理情況，相對的就會簡單很多，那我們來看一下，勤勞的程式員都是怎么做到的

一、大型網站系統的特點

二、大型網站架構演化發展歷程

三、拆分VS集群

四、微服務VS SOA

五、前后端完全分離與Rest規范

六、CAP三進二和Base定理

面試之中間件

其實所有的技術都不是無緣無故產生的，像中間件，不就是因為大資料量對后臺服務產生了壓力，后臺累了，但是前臺還在源源不斷地產生資料和條件，那怎么辦，找一個中間人進行協調，當壓力實在頂不住了，他也適當地分擔一點，這樣就能很好的協調了，像redis等，那在面試的程序中，那些中間件是面試重點呢？來看一下

一、快取

二、訊息佇列

三、搜索引擎

面試之資料庫

資料庫應該是從你大學踏入計算機學院開始就和你相伴的，一套增刪改查貫穿了你編程的一生，無論干到什么為止，資料庫都是你“最好的”伙伴，在這個資料時代，無論是都公司設立大資料部門，資料庫的基礎開發和相應的優化作業都是業務中的重點，所以在面試的時候，我想你明白你應該去干什么了

一、資料庫范式

二、資料庫開發規范

三、資料庫索引

四、MyISAM vs InnoDB

五、并發事務帶來的問題

六、事務隔離級別及鎖的實作機制

七、MVCC (多個版本并發控制)

八、間隙鎖與幻讀

面試之設計模式與實踐

設計模式在我看來就是因為現在對于程式員的要求越來越高的原因，已經不是那個只要你能干活，實作業務需求就可以的時候了，對于你撰寫的代碼質量要求越來越高，那這個時候，設計模式就起到了很大的作用，起碼一點能統一開發樣本，你說對吧，那我們來看一下吧

一、OOP五大原則SOLID

二、設計模式

三、代理模式

四、面向切面編程(AOP)

五、工廠模式

六、控制反轉IOC

七、觀察者模式

八、Zookeeper

面試之資料結構與演算法

我想只要最近有過面試的，尤其是疫情之后的面試，應該有所體會，除了像騰訊、位元組這樣的大型互聯網公司對于資料結構和演算法的考察之外，一些一般的公司也都會對演算法進行簡單的考察，這個時候，你對這個技術點掌握得越好，那說明你的競爭力越強，哪怕你的應屆生，這也是專業課之一，也能體現你的學習能力，對吧，那我們來看一下，怕對于資料結構和演算法都考察哪些內容呢？

一、樹

二、BST樹

三、BST樹

四、AVL樹

五、紅黑樹

六、B-樹

七、B+樹