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我C了,我花半年時間才學會的如何搭建一個億級架構,被阿里的師兄“7個步驟”搞定了?(阿里內部億級手冊)

2020-11-24 18:55:59 軟體設計

小編最近被打擊到了,辛辛苦苦的研究學習的一個億級架構的平臺,被阿里的一位師兄輕輕松松用他們內部的一份億級架構手冊干掉!哎,太難了,今天就把這份手冊免費分享出來,大家一起學習!

下面我們將會從以下七個篇章進行講述,每個篇章都會有一個具體的操作步驟!

  1. 基礎篇
  2. 資料庫篇
  3. 快取篇
  4. 訊息佇列篇
  5. 分布式服務篇
  6. 維護篇
  7. 實戰篇

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基礎篇

01.高并發系統:它的通用設計方法是什么

  1. Scale-up VS Scale-out
  2. 使用快取提升性能
  3. 異步處理

02.架構分層:我們為什么一定要這么做?

  1. 什么是分層架構
  2. 分層有什么好處
  3. 如何來做系統分層
  4. 分層架構的不足

03.系統設計目標(一) :如何提升系統性能?

  1. 高并發系統設計的三大目標:高性能、高可用、可擴展
  2. 性能優化原則
  3. 性能的度量指標
  4. 高并發下的性能優化

04.系統設計目標(二) :系統怎樣做到高可用?

  1. 可用性的度量
  2. 高可用系統設計的思路

05.系統設計目標(三) :如何讓系統易于擴展?

  1. 為什么提升擴展性會很復雜?
  2. 高可擴展性的設計思路

如何從零開始設計一個億級系統架構?總結萬字的完整思路

資料庫篇

07.池化技術:如何減少頻繁創建資料庫連接的性能損耗?

  1. 用連接池預先建立資料庫連接
  2. 用執行緒池預先創建執行緒

08.資料庫優化方案(一) :查詢請求增加時,如何做主從分離?

  1. 主從讀寫分離
  2. 主從讀寫的兩個技術關鍵點

09.資料庫優化方案(二) :寫入資料量增加時,如何實作分庫分表?

  1. 如何對資料庫做垂直拆分
  2. 如何對資料庫做水平拆分
  3. 解決分庫分表引入的問題

10.發號器:如何保證分庫分表后ID的全域唯-性?

  1. 資料庫的主鍵要如何選擇?
  2. 基于Snowflake演算法搭建發號器

11. NoSQL: 在高并發場景下,資料庫和NoSQL如何做到互補?

  1. NoSQL,No SQL?
  2. 使用NoSQL提升寫入性能
  3. 場景補充
  4. 提升擴展性

如何從零開始設計一個億級系統架構?總結萬字的完整思路

快取篇

12.快取:資料庫成為瓶頸后,動態資料的查詢要如何加速?

  1. 什么是快取
  2. 快取分類
  3. 快取的不足

13.快取的使用姿勢(一) :如何選擇快取的讀寫策略?

  1. Cache Aside (旁路快取)策略
  2. Read/Write Through (讀穿/寫穿)策略
  3. Write Back (寫回)策略

14.快取的使用姿勢(二) : 快取如何做到高可用?

  1. 客戶端方案
  2. 中間代理層方案
  3. 服務端方案

15.快取的使用姿勢(三) :快取穿透了怎么辦?

  1. 什么是快取穿透
  2. 快取穿透的解決方案
  3. 回種空值
  4. 使用布隆過濾器

16. CDN:靜態資源如何加速?

  1. 靜態資源加速的考慮點
  2. CDN的關鍵技術

如何從零開始設計一個億級系統架構?總結萬字的完整思路

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訊息佇列篇

17.訊息佇列:秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求?

  1. 我所理解的訊息佇列
  2. 削去秒殺場景下的峰值寫流量
  3. 通過異步處理簡化秒殺請求中的業務流程
  4. 解耦實作秒殺系統模塊之間松耦合

18.訊息投遞:如何保證訊息僅僅被消費一次?

  1. 訊息為什么會丟失
  2. 如何保證訊息只被消費一次

19.訊息佇列:如何降低訊息佇列系統中訊息的延遲?

  1. 如何監控訊息延遲
  2. 減少訊息延遲的正確姿勢

20.面試現場第二期:當問到專案的經歷時,面試官究竟想要了解什么?

如何從零開始設計一個億級系統架構?總結萬字的完整思路

分布式服務篇

21.系統架構:每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎?

  1. 一體化架構的痛點
  2. 如何使用微服務化解決這些痛點

22.微服務架構:微服務化后,系統架構要如何改造?

  1. 微服務拆分的原則
  2. 微服務化帶來的問題和解決思路

23. RPC框架: 10萬QPS下如何實作毫秒級的服務呼叫?

  1. 你所知道的RPC
  2. 如何提升網路傳輸性能
  3. 選擇合適的序列化方式

24.注冊中心:分布式系統如何尋址?

  1. 你所知道的服務發現
  2. 服務狀態管理如何來做

25.分布式Trace:橫跨幾十個分布式組件的慢請求要如何排查?

  1. 一體化架構中的慢請求排查如何做
  2. 如何來做分布式Trace

26.負載均衡:怎樣提升系統的橫向擴展能力?

  1. 負載均衡服務器的種類
  2. 常見的負載均衡策略有哪些
  3. 如何檢測節點是否故障

27. API網關:系統的i面要如何做呢?

  1. API網關起到的作用(904)
  2. API網關要如何實作
  3. 如何在你的系統中引入API網關呢?

28.多機房部署:跨地域的分布式系統如何做?

  1. 多機房部署的難點是什么
  2. 逐步迭代多機房部署方案

29. Serice Mesh:如何屏蔽服務化系統的服務治理細節?

  1. 跨語言體系帶來的挑戰
  2. Service Mesh是如何作業的

如何從零開始設計一個億級系統架構?總結萬字的完整思路

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維護篇

30.給系統加上眼睛:服務端監控要怎么做?

  1. 監控指標如何選擇
  2. 如何采集資料指標
  3. 監控資料的處理和存盤

31.應用性能管理:用戶的使用體驗應該如何監控?

  1. 如何搭建APM系統
  2. 需要監控用戶的哪些資訊

32.壓力測驗:怎樣設計全鏈路壓力測驗平臺?

  1. 什么是壓力測驗
  2. 如何搭建全鏈路壓測平臺

33.配置管理:成千上萬的配置項要如何管理?

  1. 如何對配置進行管理呢?
  2. 配置中心是如何實作的?

34.降級熔斷:如何屏蔽非核心系統故障的影響?

  1. 雪崩是如何發生的
  2. 熔斷機制是如何做的
  3. 降級機制要如何做

35.流量控制:高并發系統中我們如何操縱流量?

  1. 究竟什么是限流
  2. 你應該知道的限流演算法

36.面試現場第三期:你要如何準備一場技術面試呢?

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實戰篇

37.計數系統設計(一) :面對海量資料的計數器要如何做?

  1. 計數在業務上的特點
  2. 支撐高并發的計數系統要如何設計
  3. 如何降低計數系統的存盤成本

38.計數系統設計(二) : 50萬QPS下如何設計未讀數系統?

  1. 系統通知的未讀數要如何設計
  2. 如何為資訊流的未讀數設計方案

39.資訊流設計(一) :通用資訊流系統的推模式要如何做?

  1. 設計資訊流系統的關注點有哪些
  2. 如何基于推模式實作資訊流系統
  3. 推模式存在的問題和解決思路

40.資訊流設計(二) :通用資訊流系統的拉模式要如何做?

  1. 如何使用拉模式設計資訊流系統
  2. 推拉結合的方案是怎樣的

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