性感荷官在線發牌，真的靠譜嗎？
- 前言
- 一、十賭九騙
- 二、不公平的賠率
- 三、所謂的倍投
- 四、賭徒謬論
- 寫在最后
前言
性感荷官在線發牌…真的不靠譜！
你是否有同樣的經歷，被眼前的利益蒙蔽了雙眼，到頭來卻是一場空？那些年我們遇到過的網賭套路，跟著kimol君一起來看看叭，
一、十賭九騙
所謂賭博，嚴格來說，應該是建立在雙方公平的基礎上進行的博弈，然而，坊間流傳著這么一句話：網路上的賭博十賭九騙，既然為騙，豈有不輸之理？
而其詐騙流程，大抵如下：
很顯然，無論程序再怎么曲折復雜，如果上了網騙的當，最終的結局都將是被騙，猝！
因此，還是珍愛健康，遠離網賭為妙~
二、不公平的賠率
拋開網騙的情況不說，在各種所謂的“正規平臺”，我們會發現這樣一個規則：下注1元，中了返1.98元，這也意味著我們的賠率僅為0.92，這于1相差了僅0.02，而您可別小看了這0.02，就是它便可能讓你輸得精光，接下來，我們通過python做一個簡單的模擬：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 22 10:07:39 2020
@author: kimol_love
"""
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義本金、賠率等引數
benjin = 1000 # 本金
peilv = 0.98 # 賠率
n = 10 # 每次下注金額
N = 1000000 # 模擬次數
money = benjin # 余額（賠率為0.98）
money_n = benjin # 余額（賠率為1.00）
money_list = [money] # 余額串列
money_list_n = [money_n] # 余額串列
# 模擬下注
for i in range(N):
if random.random() < 0.5:
money += n*peilv
money_n += n*1.0
else:
money -= n*1.0
money_n -= n*1.0
if money < n or money_n < n: # 如果余額小于下注金額
print('%d次破產!'%i)
break
money_list.append(money)
money_list_n.append(money_n)
# 結果可視化
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.title('不公平的賠率')
plt.xlabel('下注次數')
plt.ylabel('余額')
plt.plot(money_list,label='賠率:0.98')
plt.plot(money_list_n,label='賠率:1.00')
plt.legend()
我們通過模擬來看賠率為1.00和0.98時余額的變化，結果如下：
顯然，不同的賠率決定了不同的解決，一個“天上”，一個地上~
特別說明：這里假設輸贏的概率是相等的，而如果輸贏概率不一樣的話，結果就更加可想而知了，
因此，簡單地講，從概率上你就輸了，
三、所謂的倍投
想必大家應該聽過倍投策略，也就是說：贏了就繼續投，輸了就按照當前下注額翻倍投，一直到贏了為止，這樣一來之前所有輸的都會回本，并且還會贏，當第n次贏時，其公式為：
l
o
s
e
=
1
+
2
+
2
2
+
.
.
.
+
2
n
?
1
=
2
n
?
1
w
i
n
=
2
n
p
r
o
f
i
t
=
w
i
n
?
l
o
s
e
=
1
lose = 1+2+2^2+...+2^{n-1}=2^n-1 \\ win = 2^n\\ profit = win-lose=1
lose=1+2+22+...+2n?1=2n?1win=2nprofit=win?lose=1
顯然，理論上講這是穩賺的買賣，然而事實真的如此嗎？
首先，在許多平臺都限制了最高的倍率，因此你不可能無限倍投，
其次，想要一直倍投下去的前提是擁有足夠的資本，而資本越多你能夠抵御的風險就越高（即倍投的次數就越多），這便是所謂的資本抵御風險，我們有如下模擬：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 22 10:07:39 2020
@author: kimol_love
"""
import random
import matplotlib.pyplot as plt
benjins = range(1,11)
jieguo = [] # 本金數和對應的平均破產次數
# 模擬本金
for benjin in benjins:
pochan = []
## 模擬輪數
for k in range(1000000):
### 定義引數
n = 1 # 每次下注金額
N = 1000000 # 模擬次數
money = benjin # 余額
money_list = [money] # 余額串列
### 模擬下注
for i in range(N):
if random.random() < 0.5:
money += n
n = 1 # 恢復正常
else:
money -= n
n *= 2 # 倍投
if money < n: # 如果余額小于下注金額
pochan.append(i)
break
money_list.append(money)
# 結果可視化
jieguo.append(sum(pochan)/len(pochan))
print('本金為：%d；平均破產次數：%d'%(benjin,sum(pochan)/len(pochan)))
# 可視化
plt.title('資產與風險的關系')
plt.xlabel('本金')
plt.ylabel('平均破產次數')
plt.plot(benjins,jieguo)
結果如下：
可以看出，在倍投的情況下，本金越多，破產所需要的次數也就越多，可以預想到：當你擁有無限的本金時，你將不會破產，穩賺不賠！
可是，你都有那么多錢了，還去賭博干嘛呢？
所以，倍投只是意味著理論上的不敗，實際卻…
四、賭徒謬論
在“賭界”，有許多人也許會這么認為：當骰子的點數連續出現了8、9次乃至更多次的大，那么，下一次出現得就很有可能是小，而這就是所謂的賭徒謬論，
受過九年義務的教育的我們，想必應該知道每次事件的出現是相互獨立的，并不會受到先驗結果的影響，而所謂的概率也僅適用于大數情況，
然而，即便道理如此簡單，即便我們深知于心，那又如何？
當輸時，有人總覺得“概率是均等的，再堅持堅持，沒準馬上便可翻盤！” 而結局，有可能便是千金散盡…（很顯然，此時他是信奉賭徒謬論的）
當贏時，有人又覺得“運氣大好，要乘勝追擊，迎娶白富美便看今朝！”而解決，也許便是清潔溜溜…（很顯然，此時賭徒謬論早已被他拋之腦后）
且不論這個謬論的正確與否，他們的做法就很矛盾，所以，問題來了：“賭徒們究竟是信還是不信賭徒謬論呢？” 我想只有貪欲能夠回答這個問題叭~ 在貪婪面前，一切的理論、一切的技巧終究還是顯得那么微不足道，
于是乎，我以為只有真正地修其心，養其性才是真正戰勝賭的訣竅！
寫在最后
以上僅代表kimol君個人的一些觀點，如有不足還望大大們批評指正，另，實驗模擬部分仍存在一些不嚴謹的地方，還望海涵~
愿各位小伙伴都能在這紛紛擾擾的世間堅守自己的那份光明，別被晦暗遮蔽了雙眼，保護好自己的口袋，遠離網賭！
最后，感謝各位大大的耐心閱讀，咋們下次再會~
創作不易，大俠請留步… 動起可愛的雙手，來個贊再走唄 (???￩?)
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