前言

Redis作為基于鍵值對的NoSQL資料庫，具有高性能、豐富的資料結構、持久化、高可用、分布式等特性，同時Redis本身非常穩定，已經得到業界的廣泛認可和使用，因此，作為一個Java開發者，掌握Redis早就成了一項必備技能之一，

今天，想跟大家分享這份被圈內大佬認為最NB的Redis寶典，關注到了Redis開發方方面面，尤其是對于開發中如何提高效率，減少可能遇到的問題進行詳細分析，不單單介紹怎么解決這些問題，而是通過對Redis重要原理的決議，幫助開發人員學會找到問題的方法，理解背后的原理，從而讓開發人員不僅知其然，而且知其所以然，因此，也識訓了圈內大佬的一致好評，

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第1章 初識Redis

初識Redis，帶領讀者進入Redis的世界，了解它的前世今生、眾多特性、應用場景、安裝配置、簡單使用，最后對Redis發展程序中的重要版本進行說明，可以讓讀者對Redis有一個全面的認識，

1.1Redis特性

1.2Redis使用場景

1.3用好Redis的建議

1.4正確安裝并啟動Redis

1.5Redis重大版本

第2章 API的理解和使用

API的理解和使用，全面介紹了Redis提供的5種資料結構字串（string）、哈希（hash）、串列（list）、集合（set）、有序集合（zset）的資料模型、常用命令、典型應用場景，并且每個小節都會給出在Redis開發程序可能要注意的坑和技巧，同時本章還會對Redis的單執行緒處理機制、鍵值管理做一個全面介紹，通過對這些原理的理解，讀者可以在合適的應用場景選擇合適的資料結構和命令進行開發，有效提高程式效率，降低可能產生的問題和隱患，

2.1 預備

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2.2 字串

2.3 哈希

2.4 串列

2.5 集合

2.6 有序集合

2.7 鍵管理

第3章 小功能大用處

小功能大用處，除了5種資料結構外，Redis還提供了諸如慢查詢、Redis Shell、Pipeline、Lua腳本、Bitmaps、HyperLogLog、發布訂閱、GEO等附加功能，在這些功能的幫助下，Redis的應用場景更加豐富，

3.1 慢查詢分析

3.2 Redis Shell

3.3 Pipeline

3.4 事務與Lua

3.5 Bitmaps

3.6 HyperLogLog

3.7 發布訂閱

3.8 GEO

第4章 客戶端

客戶端，本章重點關注Redis客戶端的開發，介紹了Redis的客戶端通信協議、詳細講解了Java客戶端Jedis的使用技巧，同時通過從原理角度剖析在開發運維中，客戶端的監控和管理技巧，最后給出客戶端開發中常見問題以及案例講解，

4.1 客戶端通信協議

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4.2 Java客戶端Jedis

4.3 Python客戶端redis-py

4.4 客戶端管理

4.5 客戶端常見例外

4.6 客戶端案例分析

第5章 持久化

持久化，Redis的持久化功能有效避免因行程退出造成的資料丟失問題，本章首先介紹RDB和AOF兩種持久化配置和運行流程，其次對常見的持久化問題進行定位和優化，最后結合Redis常見的單機多實體部署場景進行優化，

5.1 RDB

5.2 AOF

5.3 問題定位與優化

5.4 多實體部署

Tips：由于內容過多，下面章節內容我將主要展示各個知識點以及部分截圖，完整版獲取：加小助理微信 mxj94670 即可免費領取到了！

第6章 復制

復制，在分布式系統中為了解決單點問題，通常會把資料復制多個副本部署到其他機器，用于故障恢復和負載均衡等需求，Redis也是如此，它為我們提供了復制（replication）功能，實作了多個相同資料的Redis副本，復制功能是高可用Redis的基礎，后面章節的哨兵和集群都是在復制的基礎上實作高可用，

6.1 配置

6.2 拓撲

6.3 原理

6.4 開發與運維中的問題

第7章 Redis的噩夢：阻塞

阻塞，Redis是典型的單執行緒架構，所有的讀寫操作都在一條主執行緒中完成的，當Redis用于高并發場景時這條執行緒就變成了它的生命線，如果出現阻塞哪怕是很短時間對于我們的應用來說都是噩夢，導致阻塞問題的場景大致分為內在原因和外在原因，本章將進行詳細分析，

7.1 發現阻塞

7.2 內在原因

7.3 外在原因

第8章 理解記憶體

理解記憶體，Redis所有的資料存在于記憶體中，如何高效利用Redis記憶體變得非常重要，高效利用Redis記憶體首先需要理解Redis記憶體消耗在哪里，如何管理記憶體，最后再深入到如何優化記憶體，掌握這些知識后相信讀者能夠實作用更少的記憶體存盤更多的資料從而降低成本，

8.1 記憶體消耗

8.2 記憶體管理

8.3 記憶體優化

第9章 哨兵

哨兵，Redis從2.8版本開始正式提供了Redis Sentinel，它有效解決了主從復制模式下故障轉移的若干問題，為Redis提供了高可用功能，本章將一步步決議Redis Sentinel的相關概念、安裝部署、配置、命令使用、原理決議，最后分析了Redis Sentinel運維中的一些問題，

9.1 基本概念

9.2 安裝和部署

9.3 API

9.4 客戶端連接

9.5 實作原理

9.6 開發與運維中的問題

第10章 集群

集群，是本書的重頭戲，Redis Cluster是Redis3提供的Redis分布式解決方案，有效解決了Redis分布式方面的需求，理解應用好RedisCluster將極大的解放我們對分布式Redis的需求，同時它也是學習分布式存盤的絕佳案例，本章將針對RedisCluster的資料分布，搭建集群，節點通信，請求路由，集群伸縮，故障轉移等方面進行分析說明，

10.1 資料分布

10.2 搭建集群

10.3 節點通信

10.4 集群伸縮

10.5 請求路由

10.6 故障轉移

10.7 集群運維

第11章 快取設計

快取能夠有效加速應用的讀寫速度，以及降低后端負載，對于開發人員進行日常應用的開發至關重要，但是將快取加入應用架構后也會帶來一些問題，本章將介紹快取使用和設計中遇到的問題，具體包括：快取的收益和成本、快取更新策略、快取粒度控制、穿透問題優化、無底洞問題優化、雪崩問題優化、熱點key優化，

11.1 快取的收益和成本

11.2 快取更新策略

11.3 快取粒度控制

11.4 穿透優化

11.5 無底洞優化

11.6 雪崩優化

11.7 熱點key重建優化

第12章 開發運維的“陷阱”

介紹Redis開發運維中的一些棘手問題，具體包括：Linux配置優化、flush誤操作資料恢復、如何讓Redis變得安全、bigkey問題、熱點key問題，

12.1 Linux配置優化

12.2 flushall/flushdb誤操作

12.3 安全的Redis

12.4 處理bigkey

12.5 尋找熱點key

第13章 Redis監控運維云平臺CacheCloud

Redis監控運維云平臺CacheCloud，介紹筆者所在團隊開源的Redis運維工具CacheCloud，它有效解決了Redis監控和運維中的一些問題，本章將按照快速部署、機器部署、接入應用、用戶功能、運維功能多個維度全面的介紹CacheCloud，相信在它的幫助下，讀者可以更好的監控和運維好Redis，

13.1 CacheCloud是什么

13.2 快速部署

13.3 機器部署

13.4 接入應用

13.5 用戶功能

13.6 運維功能

13.7 客戶端上報

第14章 Redis配置統計字典

Redis配置統計字典，會對Redis的系統狀態資訊以及全部配置做一個全面的梳理，希望本章能夠成為Redis配置統計字典，協助大家分析和解決日常開發和運維中遇到的問題，

14.1 info系統狀態說明

14.2 standalone配置說明和分析

14.3 Sentinel配置說明和分析

14.4 Cluster配置說明和分析

最后

筆記深入淺出地介紹了Redis相關知識，因此可以作為Redis新手的入門教程，對于需要進

一步提高Redis開發運維能力的讀者也非常適合，

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