開源-基于ElasticSearch的通用搜索引擎
- 撰寫目的
- 功能介紹與亮點
- 使用方法
- 專案地址
- 感觸
撰寫目的
最近在使用ElasticSearch（以下簡稱ES）搭建實時數倉的時候，對于索引中的資料都是撰寫代碼或者查詢陳述句進行搜索，效率低下，于是想著把搜索程序進行封裝，并將搜索結果直接展示在前端，
圖1：資料串列頁面
圖2：資料詳情頁面
功能介紹與亮點
1、用戶可以直接在搜索框內輸入資料，即可對ES庫進行搜索，搜索結果將通過串列方式展示，其中串列欄位可以自行配置（后續會講具體配置方法），
2、添加時間過濾與排序功能，用戶可以直接在頁面選定時間段對資料進行過濾與排序，前提是資料中需要存在時間欄位并且進行配置，
3、資料分類展示，方便檢索與查看相對應的資料，
4、高級搜索功能，可以在搜索詞內輸入“&&”或“||”進行“且與或”的邏輯搜索，相當于MySQL中的“or和and”，同時用戶可以使用“people.name=李奇峰”即可指定搜索的具體欄位，
使用方法
1、將代碼同步至本地后，找到application.yml并修改其中的配置，將資料替換成你本地的樣式，
2、代碼同步后，找到search.sql檔案并匯入至mysql庫中（需要提前建好庫，庫名隨意），匯入成功后出現兩張表：table_info、field_info，
其中table_info表結構如下：
field_info表結構如下：
專案地址
https://github.com/mrliqifeng/searchWebForEs
感觸
這個搜索引擎實作起來很快、難度不大，無非是對ElasticSearch介面的呼叫而已，撰寫的目的也只是為了服務于實時數倉，可以更快更方便的查看數倉中的資料，
但是在引擎的實作程序中，暴露出許多資料上的問題，比如臟資料過多導致搜索效率低下、單條資料過大導致http請求故障、時間欄位混亂導致無法根據時間進行過濾與排序、資料中的無用或低頻欄位過多占用大量的索引空間，過多的表導致業務使用方開發效率低，
于是在實作搜索引擎的程序中，連帶著做資料治理，資料分層，資料整合等作業，等到搜索引擎實作后，上面描述的資料問題已經基本解決，
最后的總結就是想要做出一個好的搜索引擎，或者說想要得心應手的使用資料，資料的治理作業占重中之重，
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