前言

學校課程里安排有前沿技術講座這門課，而這次講座的有四次，分別是——群智感知、網路安全、區塊鏈和智能物聯網，講座后要求寫個感悟，而我也借著這次機會，談談我對于此次講座的感悟以及關于互聯網時代下繁如星辰的前沿技術的一得之愚，

講座感悟

講座是由我們學校的老師來親自講授的，內容就是他們目前在研究的方向，
讓我印象比較深的是由我們學校魯劍鋒老師的群智感知講座，所以我就根據群智感知講座來寫感悟，

1.什么是群智感知

群智感知(Crowd-Sensing)是結合眾包思想和移動設備感知能力的一種新的資料獲取模式，是物聯網的一種表現形式，群智感知是指通過人們已有的移動設備形成互動式的、參與式的感知網路，并將感知任務發布給網路中的個體或群體來完成，從而幫助專業人員或公眾收集資料、分析資訊和共享知識，群智感知的理念就是要無意識協作，讓用戶在不知情的情況下完成感知任務,突破專業人員參與的壁壘，群智感知具有部署靈活經濟、感知資料多源異構、覆寫范圍廣泛均勻和高擴展多功能等諸多優點，

說人話就是——利用散布在各地閑置設備收集資料資訊，然后通過這些資料來完成某些平常做不到的事情，

這么說你也許就能理解了群智感知是做什么的了，它實際是原先物聯網領域的一個延伸，

2.群智感知的實施要解決的幾大問題

上面說的可能會讓你感覺群智感知很簡單，也就是那么回事兒，但實際上這件事情并不簡單，
你要實作它必須解決以下幾個主要問題：
1.如何讓擁有巨大差異的設備同時采集有價值的資料
2.如何收集并利用這些資料，同時要從這些資料中篩選出有價值的資料進行分析，
3.如何讓用戶愿意“奉獻”自己的設備，參與到這件事情中來，

這之中每一個問題都需要巨大的作業量，要考慮很多問題，就拿第三個問題來說（我們的老師也是研究這個問題的），用戶為什么要參與到這個行程中來，這就要求我們建立一套完善合理的運行機制，而考慮到資料隱私問題，還要對資料進行脫敏處理等等…

總之，這并不是一項簡單的工程，具體到實施就會遇到各種各樣的問題，當然每種技術都是如此，思想看看很簡單，但是實際實施起來會遇到各種各樣的問題，

3.群智感知的應用

也許大家會覺得群智感知很遠，但其實它就在我們身邊，記得我們外出用的導航嗎？它里面就有個功能就是判斷實時路況，而這個功能就是群智感知的應用之一，記得之前有一位藝術家，他將一百臺左右智能手機都安裝并開啟谷歌地圖，放到一個地方，讓谷歌地圖錯誤地顯示當前所在的街道是擁堵的，從這個結果可以看出，谷歌地圖使用了群智感知來感知道路擁堵情況，
當然，群智感知的應用不止如此，它還可以用在環境監測、人們日常生活照中，

4.關于群智感知的思考

群智感知是一種模式，旨在利用閑置的設備采集大量有價值的資料進行特定的分析，來實作某種平時達不到的效果，

從描述中不難看出，群智感知是物聯網的分支，同時也涉及大資料領域的資料分析與挖掘技術，這之中又包含了分布式和萬物互聯的思想，

你看，縱觀這門技術，實際上是多種技術的融合，其中所承載的萬物互聯思想和其他技術的思想（比如分布式思想）有著異曲同工之妙，可見互聯網時代下的前沿科技并不是一個個割裂開來的，而是互有聯結的，

一個專案，一個領域往往是多種技術，多種思想的融合，

所以，互聯網技術本為一家，

關于互聯網時代的一些看法與思考

縱觀計算機發展史，當初第一臺計算機的誕生僅僅是為了進行科學計算，誰又能想到幾十年后的今天，計算機已經顛覆了世界！

1.互聯網時代的基石——資料

仔細思考計算機的發家史，不難發現，計算機、互聯網之所以能改變我們的生活，改變世界，原因就在于它把世界“抽象”出來，在另一個維度描述生活，描述世界，從紙幣支付到移動支付，從人力生產到智能智造，從現實生活到虛擬現實，這一切不就是互聯網時代下的真實寫照嗎？

無論是區塊鏈，還是物聯網，亦或者是深度學習，這些技術的核心都是相同的，那就是——資料！

區塊鏈提出了資料的分布存盤來實作資料的去中心化；物聯網拓展了資料的來源，構建了一個萬物互聯的美好世界；大資料更不用說了，本就是圍繞大量資料展開的一項技術；人工智能，通過演算法使計算機對大量資料進行分析學習，以達到某些不可思議的效果；后端開發更是對資料進行處理存盤，包括現今流行的分布式微服務架構，其實就是為了提高處理資料的效率；前端開發是對于資料的可視化展示…

你看現今這些技術本質都是資料，都是圍繞資料來展開的，

我們應該認識到這個世界上除了我們眼睛看的到的世界外，還有眼睛看不到的數字世界，

那個充滿資料的世界，那由無數個0和1構成的數字世界！

2.互聯網世界是真實世界的一個映射

現在我們來思考這么一個問題——計算機，或者說互聯網到底做了什么能讓我們的世界發生如此翻天覆地的變化？

如果用四個字來描述計算機所做的，那便是——構建世界，

是一個什么樣的世界呢？

一個由無數0和1構建的世界，一個由資料構建起的世界，

IT領域有個概念叫做抽象，我們便是從真實世界中抽象出數學模型，試圖根據真實世界來構建一個以資料為根本的數字世界，所以我們可以這么說互聯網世界是真實世界的一個映射，

既然是映射，那么互聯網世界必然來源于真實世界，就像我后面說的分布式思想來源于團隊協作一樣，其實IT很多技術思想都來源于真實世界，比如人工智能里的神經網路其實就是試圖去模擬人類大腦的神經網路行為，

3.不要去割裂的去看待某項技識訓某個問題

互聯網時代下的各種技術，本就同根同源，

面對某項技術，或者某個問題，我們不能割裂的去看待，我們應該有種思維——融合自己的所學去學習技術，去解決問題，而不被某項技術給“綁架”，一旦你有這種思維，那么對于某項技術，你可能會有自己的思考；對于某個問題，你也許會有新的解決方案，

kafka是是一種高吞吐量的分布式發布訂閱訊息系統，每當我們提到kafka，首先讓我們想起的是它那極高的性能，為什么它能有如此高的性能？原因就在于kafka的設計者并沒有和其他設計者那樣局限于某項技術，某種思維，他將創造式地將軟體硬體結合起來，最終實作了其他人所達不到的性能，

區塊鏈技術其實和后端架構思想中的分布式非常類似，個人看來區塊鏈技術，包括大資料分布式處理，都是從后端分布式思想演化過去的，區塊鏈的去中心化思想和分布式思想真的極其相似，有著異曲同工之妙，

如果我們往深了想，其實分布式思想也是由其他思想演化而來的，它和計算機處理資料的思想之一——犧牲部分效率換取更高的效率——有著異曲同工之妙，計算機雖然沒有人類智能，不能通過某些取巧的方法去處理問題來提高效率，但是計算機勝在執行速度快，就算是有重復冗余的操作，也比我們人類運算快的多，
而分布式也是如此，各臺計算機之間通訊、協調會耗費許多資源，但是如果這個計算機有很多很多臺呢，那就算耗費這些資源，大量計算機“合作”往往能完成許多我們看似不可能的事情，這也是分布式思想的魅力所在，

再往深了想，或許這跟我們人類社會的分工合作有些類似，眾人之間協作或許會耗費精力，還要處理各種人際關系，單個看效率確實沒有單干高，但是團隊協作所能做到的事情往往是單干無法企及的，

總之，千萬不要去割裂看待某項技術，當今前沿技術中，無論是大資料的資料挖掘與分析、人工智能的深度學習、區塊鏈的去中心化，還是物聯網的群智感知，亦或者是服務端的分布式微服務架構，這些都是互有聯系，相互促進的整體，

比如，大資料為人工智能提供資料基礎，物聯網為大資料提供獲取資料的方式等等…

我們應該對其有著客觀的認識，不要割裂地去看待技術和問題，

總結

以上便是我對前沿技術講座的感悟以及我對于互聯網時代前沿技術的一些理解和思考，
有些東西我其實并不是很懂，所以上面講的或多或少有一些不嚴謹、不正確的地方，但是我覺得大方向的認識應該是沒有問題的，

對于現在的我，還有很多東西有待我去學習，去探索，而現在我所做的便是記錄下這時候的思考，或許在未來，我會有新的啟發和思考來顛覆以往的認知，

PS：我平時喜歡思考，思考技術，思考人生，思考世界，我很享受這種思考的程序，它讓我對于某些事物有著更深入的理解，當然，過度的思考往往會陷入哲學，陷入迷惘，這點我深有體會，而中庸便是最好的做法！這也是我喜歡中庸之道的原因，