Redis被廣泛使用的一個很重要的原因是它的高性能，因此我們必要要重視所有可能影響Redis性能的因素、機制以及應對方案，影響Redis性能的五大方面的潛在因素，分別是：
- Redis內部的阻塞式操作
- CPU核和NUMA架構的影響
- Redis關鍵系統配置
- Redis記憶體碎片
- Redis緩沖區
本篇文章我們主要了解Redis內部的阻塞式操作以及應對方法，
Redis實體有哪些阻塞點
在分析阻塞點前，我們先來看看和Redis實體互動的物件和操作有哪些：
- 客戶端：網路IO，鍵值對增刪改查操作，資料庫操作；
- 磁盤：生成RDB快照，記錄AOF日志，AOF日志重寫；
- 主從節點：主庫生成、傳輸RDB檔案，從庫接收RDB檔案、清空資料庫、加載RDB檔案；
- 切片集群實體：向其他實體傳輸哈希槽資訊，資料遷移，
這些互動操作可能會產生潛在的阻塞點，
阻塞點
- 集合全量查詢和聚合操作：要重視復雜度為O(n)的操作，
- bigkey洗掉：洗掉操作的本質是要釋放鍵值對占用的記憶體空間，一下子釋放了大量記憶體，會造成Redis主執行緒的阻塞，
- 清空資料庫：頻繁洗掉鍵值對是潛在風險，清空資料庫必然也是一個潛在風險，
- AOF日志同步寫：一個同步寫磁盤的操作的耗時大約1~2ms，如果有大量寫操作需要記錄到AOF日志并同步寫回，就會阻塞主執行緒，
- 從庫加載RDB檔案：RDB檔案越大，阻塞越久，
哪些阻塞操作可以異步執行
異步執行對操作的要求：如果一個操作 有被異步執行，意味著它不是Redis主執行緒的關鍵路徑上的操作，
上面的五個阻塞點中，是關鍵路徑操作的有：
- 集合全量查詢和聚合操作；
- 從庫加載RDB檔案，
異步執行機制
下面我們來了解一下異步執行機制，主執行緒通過一個鏈表形式的任務佇列和子執行緒進行互動，如下圖所示：
Redis主執行緒啟動后，會創建三個子執行緒來負責AOF日志寫操作、鍵值對洗掉以及檔案關閉的異步執行，
異步的鍵值對洗掉和資料庫清空操作是Redis 4.0后提供的功能，Redis也提供了新的命令來執行這兩個操作：
- 鍵值對洗掉：當你的集合型別中有大量元素（例如有百萬級別或千萬級別元素）需要洗掉時，我建議你使用UNLINK命令，
- 清空資料庫：可以在FLUSHDB和FLUSHALL命令后加上ASYNC選項，這樣就可以讓后臺子執行緒異步地清空資料庫，例如：
FLUSHDB ASYNC和FLUSHALL AYSNC，
建議
- 集合全量查詢和聚合操作：可以使用SCAN命令，分批讀取資料，再在客戶端進行聚合計算；
- 從庫加載RDB檔案：把主庫的資料量大小控制在2~4GB左右，以保證RDB檔案能以較快的速度加載，
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