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springboot-redis-redisson分布式鎖

2021-01-18 11:45:09 軟體設計

springboot-redis-redisson分布式鎖

  • 一、Redis分布式鎖實作原理
    • 簡介
    • 1.普通分布式鎖
    • 2.哨兵模式
    • 3.集群模式
    • 唯一ID
    • 看門狗Watchdog
    • 可重入鎖
    • 獲取鎖
    • 釋放鎖
  • 二、 完整代碼
    • 依賴
    • application.properties配置
    • 配置類
    • 鎖后業務介面規范
    • redis加鎖介面規范
    • redis加鎖實作類
    • 自定義例外
    • 測驗類

比較:redis很明顯優于zookeeper;就分布式鎖實作的健壯性而言,zookeeper很明顯優于redis,如何選擇,取決于你的業務!

一、Redis分布式鎖實作原理

在這里插入圖片描述

簡介

Redis的4種部署架構有:

  • 單機模式;
  • 主從模式;
  • 哨兵模式;
  • 集群模式;

Redlock分布式鎖在非單機模式下才有意義,單機模式下可以直接使用普通分布式鎖,

因為RedLock的實作完全基于普通分布式鎖;

RedLock加鎖程序: 向所有節點發送 set key value ex time nx指令,只要過半節點set成功,就認為加鎖成功,
RedLock釋放鎖程序: 向所有節點發送del指令;

因為RedLock操作多個節點,所以效率略有下降;但避免了網路磁區產生的多鎖同時存在的情況;

1.普通分布式鎖

// 構造redisson實作分布式鎖必要的Config
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("1.9.1.0:5379").setPassword("123").setDatabase(0);
// 構造RedissonClient
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
// 設定鎖定資源名稱
RLock disLock = redissonClient.getLock("DISLOCK");
boolean isLock;
try {
    //嘗試獲取分布式鎖
    isLock = disLock.tryLock(500, 15000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (isLock) {
        //TODO if get lock success, do something;
        Thread.sleep(15000);
    }
} catch (Exception e) {
} finally {
    // 無論如何, 最后都要解鎖
    disLock.unlock();
}

通過代碼可知,經過Redisson的封裝,實作Redis分布式鎖非常方便,我們再看一下Redis中的value是啥,和前文分析一樣,hash結構,key就是資源名稱,field就是UUID+threadId,value就是重入值,在分布式鎖時,這個值為1(Redisson還可以實作重入鎖,那么這個值就取決于重入次數了):

172.29.1.180:5379> hgetall DISLOCK
1) "01a6d806-d282-4715-9bec-f51b9aa98110:1"
2) "1"

2.哨兵模式

即sentinel模式,實作代碼和單機模式幾乎一樣,唯一的不同就是Config的構造:

Config config = new Config();
config.useSentinelServers().addSentinelAddress(
        "redis://127.0.0.1:26378","redis://127.0.0.1:26379", "redis://127.0.0.1:26380")
        .setMasterName("mymaster")
        .setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
// 還可以getFairLock(), getReadWriteLock()
RLock redLock = redissonClient.getLock("REDLOCK_KEY");
boolean isLock;
try {
    isLock = redLock.tryLock();
    // 500ms拿不到鎖, 就認為獲取鎖失敗,10000ms即10s是鎖失效時間,
    isLock = redLock.tryLock(500, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (isLock) {
        //TODO if get lock success, do something;
    }
} catch (Exception e) {
} finally {
    // 無論如何, 最后都要解鎖
    redLock.unlock();
}

3.集群模式

集群模式構造Config如下:

Config config = new Config();
config.useClusterServers().addNodeAddress(
        "redis://127.0.0.1:6375","redis://127.0.0.1:6376", "redis://127.0.0.1:6377",
        "redis://127.0.0.1:6378","redis://127.0.0.1:6379", "redis://127.0.0.1:6380")
        .setPassword("123").setScanInterval(5000);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
// 還可以getFairLock(), getReadWriteLock()
RLock redLock = redissonClient.getLock("REDLOCK_KEY");
boolean isLock;
try {
    isLock = redLock.tryLock();
    // 500ms拿不到鎖, 就認為獲取鎖失敗,10000ms即10s是鎖失效時間,
    isLock = redLock.tryLock(500, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (isLock) {
        //TODO if get lock success, do something;
    }
} catch (Exception e) {
} finally {
    // 無論如何, 最后都要解鎖
    redLock.unlock();
}

如果是多個沒有關系的redis單機之間使用RedLock來做分布式鎖
可以直接將各個單機的鎖組成一個鎖:

RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);

唯一ID

實作分布式鎖的一個非常重要的點就是set的value要具有唯一性,redisson的value是怎樣保證value的唯一性呢?答案是UUID+threadId,入口在redissonClient.getLock(“REDLOCK_KEY”),原始碼在Redisson.java和RedissonLock.java中:

protected final UUID id = UUID.randomUUID();
String getLockName(long threadId) {
    return id + ":" + threadId;
}

看門狗Watchdog

在這里插入圖片描述
看門狗是客戶端的行為,創建鎖后每隔10秒幫你把key的超時時間設為30s這樣的話,就算一直持有鎖也不會出現key過期了,其他執行緒獲取到鎖的問題了,
lockWatchdogTimeout(監控鎖的看門狗超時,單位:毫秒)
默認值:30000

監控鎖的看門狗超時時間單位為毫秒,該引數只適用于分布式鎖的加鎖請求中未明確使用leaseTimeout引數的情況,如果該看門狗未使用lockWatchdogTimeout去重新調整一個分布式鎖的lockWatchdogTimeout超時,那么這個鎖將變為失效狀態,這個引數可以用來避免由Redisson客戶端節點宕機或其他原因造成死鎖的情況,

可重入鎖

key是唯一的,key里面的field為uuid:執行緒Id,uuid由呼叫系統生成,一個系統中同一個鎖只會用同一個uuid,不通系統的相同鎖的uuid不一樣,
所以根據uuid+執行緒id就可以確定當前執行緒是否擁有鎖,如果擁有,就把value+1,釋放鎖就-1;

獲取鎖

獲取鎖的代碼為redLock.tryLock()或者redLock.tryLock(500, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS),兩者的最終核心原始碼都是下面這段代碼,只不過前者獲取鎖的默認租約時間(leaseTime)是LOCK_EXPIRATION_INTERVAL_SECONDS,即30s:

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
    // 獲取鎖時向5個redis實體發送的命令
    return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
              // 首先分布式鎖的KEY不能存在,如果確實不存在,那么執行hset命令(hset REDLOCK_KEY uuid+threadId 1),并通過pexpire設定失效時間(也是鎖的租約時間)
              "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                  "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              // 如果分布式鎖的KEY已經存在,并且value也匹配,表示是當前執行緒持有的鎖,那么重入次數加1,并且設定失效時間
              "if (redis.call('hexists', KEYS[1], [2]) == 1) then " +
                  "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                  "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                  "return nil; " +
              "end; " +
              // 獲取分布式鎖的KEY的失效時間毫秒數
              "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
              // 這三個引數分別對應KEYS[1],ARGV[1]和ARGV[2]
                Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

獲取鎖的命令中,

KEYS[1]就是Collections.singletonList(getName()),表示分布式鎖的key,即REDLOCK_KEY;

ARGV[1]就是internalLockLeaseTime,即鎖的租約時間,默認30s;

ARGV[2]就是getLockName(threadId),是獲取鎖時set的唯一值,即UUID+threadId:

釋放鎖

釋放鎖的代碼為redLock.unlock(),核心原始碼如下:

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
    // 向5個redis實體都執行如下命令
    return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            // 如果分布式鎖KEY不存在,那么向channel發布一條訊息
            "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                "return 1; " +
            "end;" +
            // 如果分布式鎖存在,但是value不匹配,表示鎖已經被占用,那么直接回傳
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                "return nil;" +
            "end; " +
            // 如果就是當前執行緒占有分布式鎖,那么將重入次數減1
            "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
            // 重入次數減1后的值如果大于0,表示分布式鎖有重入過,那么只設定失效時間,還不能洗掉
            "if (counter > 0) then " +
                "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                "return 0; " +
            "else " +
                // 重入次數減1后的值如果為0,表示分布式鎖只獲取過1次,那么洗掉這個KEY,并發布解鎖訊息
                "redis.call('del', KEYS[1]); " +
                "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                "return 1; "+
            "end; " +
            "return nil;",
            // 這5個引數分別對應KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]和ARGV[3]
            Arrays.<Object>asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.unlockMessage, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

}

二、 完整代碼

依賴

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
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    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>springboot-redis</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.projectreactor</groupId>
            <artifactId>reactor-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

application.properties配置

# Redis資料庫索引(默認為0)
spring.redis.database=0
# Redis服務器地址
spring.redis.host=192.168.1.7
#spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:7000,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005
# Redis服務器連接埠
spring.redis.port=6379
# Redis服務器連接密碼(默認為空)
#spring.redis.password=123
# 連接池最大連接數(使用負值表示沒有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=8

# 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=
# 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=200
# 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 連接超時時間(毫秒)
spring.redis.timeout=1000

配置類

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * Redis組態檔的引數
 */
@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedisProperties {
    private String host;
    private int port;
    private String password;
    private int database;
}

Redission配置類,主要作用就是建立redis連接,生成client物件


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * Redission配置類,主要作用就是建立redis連接,生成client物件
 */
@Slf4j
@Configuration
public class RedissionConfig {

    @Autowired
    private RedisProperties redisProperties;

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        RedissonClient redissonClient;

        Config config = new Config();
        String url =  redisProperties.getHost() + ":" + redisProperties.getPort();
        config.useSingleServer().setAddress(url)
                .setPassword(redisProperties.getPassword())
                .setDatabase(redisProperties.getDatabase());

        try {
            redissonClient = Redisson.create(config);
            return redissonClient;
        } catch (Exception e) {
            log.error("RedissonClient init redis url:[{}], Exception:", url, e);
            return null;
        }
    }

}

鎖后業務介面規范

規定了獲得鎖后,如何呼叫業務邏輯

/**
 * 鎖后業務介面規范
 */
public interface AquiredLockWorker<T> {
     T invokeAfterLockAquire() throws Exception;
}

redis加鎖介面規范

規定了如何呼叫加鎖規范

/**
 * redis加鎖介面規范
 */
public interface RedisLocker {

     /**
      * 獲取鎖
      * @param lockName  鎖的名稱
      * @param worker 獲取鎖后的處理類
      * @param <T>
      * @return 處理完具體的業務邏輯要回傳的資料
      * @throws UnableToAquireLockException
      * @throws Exception
      */
     <T> T lock(String lockName, AquiredLockWorker<T> worker) throws UnableToAquireLockException, Exception;

     <T> T lock(String lockName, AquiredLockWorker<T> worker, int lockTime) throws UnableToAquireLockException, Exception;
}

redis加鎖實作類

實作了如何加鎖、釋放鎖;

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis加鎖實作類
 */
@Component
public class RedisLockerImpl implements RedisLocker {

    private final static String LOCKER_PREFIX = "lock:";

    @Resource(name = "redissonClient")
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public <T> T lock(String lockName, AquiredLockWorker<T> worker) throws InterruptedException, UnableToAquireLockException, Exception {

        return lock(lockName, worker, 100);
    }

    @Override
    public <T> T lock(String lockName, AquiredLockWorker<T> worker, int lockTime) throws UnableToAquireLockException, Exception {
        //加鎖
        RLock lock = redissonClient.getLock(LOCKER_PREFIX + lockName);
        // Wait for 100 seconds seconds and automatically unlock it after lockTime seconds
        //加鎖等待100秒,100秒后仍未獲得鎖則回傳false,獲得鎖后lockTime后自動釋放鎖,
        boolean success = lock.tryLock(100, lockTime, TimeUnit.SECONDS);
        if (success) {
            try {
                return worker.invokeAfterLockAquire();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
        throw new UnableToAquireLockException();
    }
}

自定義例外

/**
 * 例外類
 */
public class UnableToAquireLockException extends RuntimeException {

    public UnableToAquireLockException() {
    }

    public UnableToAquireLockException(String message) {
        super(message);
    }

    public UnableToAquireLockException(String message, Throwable cause) {
        super(message, cause);
    }
}

測驗類

生成多個執行緒,進行鎖競爭,完成業務邏輯,

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
 * @Author ccl
 * @Date 2021/1/17 14:18
 */
@Slf4j
@RestController
public class LockTestController {


    @Autowired
    private RedisLocker redisLocker;

    @RequestMapping(value = "/redlock")
    public String testRedlock() throws Exception {

        CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(5);
        for (int i = 0; i < 5; ++i) {
            // create and start threads
            new Thread(() -> {
                try {
                    startSignal.await();
                    //主要代碼在這里,第一個引數為鎖的名字,第二個引數為加鎖后要執行的業務
                    redisLocker.lock("test", () -> {
                        doTask();
                        doneSignal.countDown();
                        return null;
                    });
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
        startSignal.countDown(); // let all threads proceed
        doneSignal.await();
        log.info("All processors done. Shutdown connection");
        return "redlock";
    }

    /**
     * 加鎖后要執行的業務邏輯
     */
    void doTask() {
        log.info(Thread.currentThread().getName() + " start");
        Random random = new Random();
        int _int = random.nextInt(200);
        log.info(Thread.currentThread().getName() + " sleep{}millis", _int);
        try {
            Thread.sleep(_int);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("{}end", Thread.currentThread().getName());

    }
}

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