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Java線性表之無頭非回圈單向和雙向鏈表的實作

2021-01-31 10:46:37 軟體設計

1.1鏈表的概念及結構

鏈表是一種物理存盤結構上非連續存盤結構,資料元素的邏輯順序是通過鏈表中的參考鏈接次序實作的 ,
實際中鏈表的結構非常多樣,以下情況組合起來就有8種鏈表結構:
單向、雙向
帶頭、不帶頭
回圈、非回圈

  1. 不帶頭結點的非回圈單向鏈表
    在這里插入圖片描述

  2. 不帶頭結點的非回圈雙向鏈表
    在這里插入圖片描述

  3. 不帶頭結點的回圈單向鏈表
    在這里插入圖片描述

  4. 不帶頭結點的回圈雙向鏈表
    在這里插入圖片描述

  5. 帶頭結點的非回圈單向鏈表(頭結點不存放資料)
    在這里插入圖片描述

  6. 帶頭結點的非回圈雙向鏈表(頭結點不存放資料)
    在這里插入圖片描述

  7. 帶頭結點的回圈單向鏈表(頭結點不存放資料)
    在這里插入圖片描述

  8. 帶頭結點的回圈雙向鏈表(頭結點不存放資料)
    在這里插入圖片描述
    雖然有這么多的鏈表的結構,但是現在先重點實作無頭單向非回圈鏈表和無頭雙向非回圈鏈表,其余的后面在實作,

1.2鏈表的簡單實作

1.2.1無頭單向非回圈鏈表的實作

首先先創建一個節點類,里面包含了data資料域和next域

class Node{
	public int data;
	public Node next;
	public Node(int data) {
		this.data = data;
	}
}

然后就是鏈表的介面和方法實作

public class MyLinkNode {
	//定義一個鏈表的頭待連接鏈表
	public Node head;
}

注意:以下方法均在MyLinkNode 類中

(1)顯示單鏈表
public void disPlay() {
		if(this.head==null) {
			System.out.println("Over!");
			return;
		}
		Node p = this.head;
		while(p!=null) {
			System.out.print(p.data+"->");
			p = p.next;
		}
		System.out.println("Over!");
	}
(2)頭插法

頭插法不需要判空
圖示:
在這里插入圖片描述
代碼:

public void addFirst(int data) {
		Node node = new Node(data); //創建一個新的節點	
		Node node = new Node(data);
		node.next = this.head;
		this.head = node;
	}
(2)尾插法

尾插法需要判空
圖示:
在這里插入圖片描述

代碼:

 public void addEnd(int data) {
		 Node node = new Node(data); 
		 //如果頭為空,則直接讓頭指向新節點
		 if(this.head == null) {
			 this.head = node;
		 }else {
			 Node p = this.head;
			 //先找到鏈表的最后一個結點
			 while(p.next!=null) {
			 	//如果當前結點的next不為空,則說明后面還有結點
			 	//如果為空,則說明已找到最后一個結點的位置
				 p = p.next;
			 }
			 //讓最后一個結點的next等于新結點
			 p.next = node;
		 }
	 }
(3)獲取單鏈表的長度
	 public int size() {
		 int count = 0;
		 if(this.head == null) {
		 	//如果頭為空,回傳0
			 return 0;
		 }else {
			 Node p = this.head;
			 //采用遍歷單鏈表的思路
			 //每走過一個結點,count++,直到當前結點為空
			 while(p!=null) {
				 count++;
				 p = p.next;
			 }
		 }
		 return count;
	 }
(4)任意位置插入,第一個資料節點為0號下標

要在任意位置插入,首先要判斷下標合法性

public boolean checkIndex(int index) {
		 if(index < 0||index > this.size()) {
			 return false;
		 }
		 return true;
	 }

然后,查找 (index-1)節點的位置,也就是[前驅節點]的位置,找到回傳該節點

 public Node searchPrev(int index) {
		 Node prev = this.head;
		 int i = 0;
		 while(i<index-1) {
			 prev = prev.next;
			 i++;
		 }
		 return prev;
	 }

最后,根據下標插入節點(當然,你也可以將這些都寫到一個方法中)
圖示:
在這里插入圖片描述
代碼:

	 public void addIndex(int index,int data) {
		 Node node = new Node(data);
		 Node prev = null;
		 //如果下標位置非法,直接return
		 if(!this.checkIndex(index))
		 {
			 return;
		 }
		 if(index==0) {
		 	//如果下標位置為0,則直接呼叫頭插法
			 addFirst(data);
			 return;
		 }
		 if(index==this.size()) {
		 	//如果下標位置等于鏈表的長度,呼叫尾插法
			 addEnd(data);
			 return;
		 }else {
		 	//接收前驅節點
			 prev = this.searchPrev(index);
			 node.next = prev.next;
			 prev.next = node;
		 }
	 }
(5)查找是否包含關鍵字key是否在單鏈表當中
	 public boolean findVal(int data) {
	 	//思路簡單,采用遍歷的方法
		 Node p = this.head;
		 while(p!=null) {
			 if(p.data==data) {
				 return true;
			 }
			 p = p.next;
		 }
		 return false;
	 }
(6)洗掉第一次出現關鍵字為key的節點

首先找到要洗掉的結點的前驅節點

	 public Node searchPrevNode(int key) {
		 Node prev = this.head;
		 //同樣采用遍歷的思路
		 if(findVal(key)) {
			 while(prev.next!=null) {
				 if(prev.next.data==key) {
					 return prev;
				 }
				 prev = prev.next;
			 }
		 }
		 return null;
	 }

然后分情況洗掉節點
圖示:
在這里插入圖片描述

代碼:

public void remove(int key) {
		//接收待洗掉結點的前驅節點
		Node prev = this.searchPrevNode(key);
		Node p = null;
		//如果鏈表為空,則直接回傳
		if(this.head==null) {
			return;
		}
		//特殊情況 頭刪
		if(this.head.data==key) { 
			this.head = this.head.next;
			 System.out.println("洗掉成功!");
			 return;
		}
		//如果不存在前驅節點,說明要洗掉的節點不存在
		 if(prev==null) {
			 System.out.println("不存在該值!");
			 return;
		 }else {
					 p = prev.next;
					 prev.next = p.next;
					 System.out.println("洗掉成功!");
			 }
	 }
(7)洗掉所有值為key的節點

圖示:(假設洗掉所有值為1的節點)
在這里插入圖片描述

代碼:

 public void removeAllKey(int key) {
		 if(head==null){
	            return;
	        }
		 Node p = this.head.next;
		 Node prev = this.head;
		 //先呼叫查找方法確定待洗掉的結點是否存在
		 if(!findVal(key)) {
			 System.out.println("不存在該值!");
			 return;
		 }
		 //也可以對頭節點的判斷放到下面的while回圈里
//		 while(this.head.data==key&&this.head.next!=null) {
//					this.head = this.head.next;
//					p = this.head.next;
//					prev = this.head;	
//		 }
//		 if(p==null&&this.head.data==key) {
//			 this.head=null;
//		 }
		 while(p!=null) {
			 if(p.data==key) {
				prev.next = p.next;
				p = p.next;
			 }else {
				 prev = p;
				 p = p.next;
			 }
			 if(this.head.data==key) {
				 this.head = this.head.next;
			 }
		 }
		 System.out.println("洗掉成功!");
	 }
(8)尾刪法
public void popBack() {
		 Node p = this.head;
		 Node prev = null;
		 if(this.head==null) {
		 	//如果鏈表頭為空,則直接回傳
			 return;
			 }
		 if(this.head.next==null) {
		 	//如果表頭的next為空,則說明要洗掉的為鏈表頭
			 this.head = null;
			 System.out.println("尾刪成功!");
			 return;
		 }
		 //通過遍歷找到最后一個節點的前驅節點位置
		 while(p.next!=null) {
			 prev = p;
			 p= p.next;
		 }
		 prev.next = null;
		 System.out.println("尾刪成功!");
	 }
(9)清空單鏈表
	 public void clear() {
		 if(this.head==null) {
			 return;
		 }
		this.head = null;	
	 }
1.2.2無頭雙向非回圈鏈表的實作

首先先創建一個節點類,里面包含了data資料域、next域、prev域

class Node{
	public int data;
	public Node next;
	public Node prev;
	public Node(int data) {
		this.data = data;
	}
}

然后就是鏈表的介面和方法實作

public class MyDoubleLinkNode {
	//定義雙向鏈表的頭和尾節點用來標記鏈表的頭部和尾部
	public Node head;//頭節點
	public Node tail;//尾節點
}

注意:以下方法均在MyDoubleLinkNode類中

(1)顯示單鏈表
public void display() {
		if(this.head==null) {
			System.out.println("Over!");
			return;
		}
		Node p = this.head;
		while(p!=null) {
			//依舊采用回圈遍歷的方式
			System.out.print(p.data+"->");
			p = p.next;
		}
		System.out.println("Over!");
	}
(2)頭插法

圖示:
在這里插入圖片描述
代碼:

	public void addFirst(int data) {
		Node node = new Node(data);
		if(this.head==null) {
			//如果表頭為空,則讓head和tail都指向新節點node
			this.head = node;
			this.tail = node;
		}else {
			node.next = this.head;
			this.head.prev = node;
			this.head = node;
		}
	}
(3)尾插法

圖示:
在這里插入圖片描述

代碼:

	public void addLast(int data) {
		Node node = new Node(data);
		if(this.head==null) {
			//如果表頭為空,則讓head和tail都指向新節點node
			this.head = node;
			this.tail = node;
		}
		//由于有表尾指標,所以不用遍歷尋找最后一個節點的位置
		this.tail.next = node;
		node.prev = this.tail;
		this.tail = node;
	}
(4)單鏈表長度
	public int size() {
		int count = 0;
		Node p = this.head;
		while(p!=null) {
			//依然采用遍歷思路
			count++;
			p = p.next;
		}
		return count;
	}
(5)任意位置插入,第一個資料節點為0號下標

圖示:
在這里插入圖片描述
代碼:

 public boolean addIndex(int index,int data) {
		 if(index < 0) {
			 return false;
		 }
		 int size = this.size();
		 if(index == 0) {
		 	//index==0呼叫頭插法
			 this.addFirst(data);
			 return true;
		 }
		 if(index == size) {
		 	//index==size呼叫尾插法
			 this.addLast(data);
			 return true;
		 }
		 Node p = this.head;
		 Node node = new Node(data);
		 int n = index - 1;
		 while(n>0) {
		 	//通過遍歷index-1次找到插入位置的前驅節點
			 p = p.next;
			 n--;
		 }
		 p.next.prev = node;
		 node.next = p.next;
		 node.prev = p;
		 p.next = node;
		 return true;
	 }
(6)查找是否包含關鍵字key是否在單鏈表當中
	 public boolean contains(int key) {
		 if(this.head==null) {
			 return false;
		 }
		 Node p = this.head;
		 while(p!=null) {
		 	//依然采用遍歷思路
			 if(p.data == key) {
				 return true;
			 }
			 p = p.next;
		 }
		 return false;
	 }
(7)洗掉第一次出現關鍵字為key的節點

圖示:
在這里插入圖片描述
代碼:

	 public void remove(int key) {
	 	//如果表中沒有該關鍵字直接回傳
		 if(!this.contains(key)) {
			 return;
		 }
		 Node p = this.head;
		 while(p!=null) {
		 	//當關鍵字相等時,需要分情況
			 if(p.data==key) {
				 if(p == this.head) {
				 	//當洗掉表頭節點時
					 this.head = this.head.next;
					 this.head.prev = null;
				 }else {
					 p.prev.next = p.next;
					 if(p.next!=null) {
						 //洗掉的不是尾節點
						 p.next.prev = p.prev;
					 }else {
					 	//說明洗掉的是尾節點
						 this.tail = p.prev;
					 }
				 }
				 //到這洗掉完畢
				 return;
			 }else {
			 	//只要關鍵值相等p就不往下走了,換言之不相等,p才會往下走
				 p = p.next;
			 }
		 }
	 }
(8)洗掉所有值為key的節點
 public void removeAllKey(int key) {
		 if(this.head==null) {
			 return;
		 }
		 Node p = this.head;
		 while(p!=null) {
			 if(p.data==key) {
				 if(p == this.head) {
					 this.head = this.head.next;
					 this.head.prev = null;
				 }else {
					 p.prev.next = p.next;
					 if(p.next!=null) {
						 //洗掉的不是尾節點
						 p.next.prev = p.prev;
					 }else {
						 this.tail = p.prev;
					 }
				 }
			 }
			 //跟洗掉第一次出現關鍵字為key的節點不同的是讓p一直往下走,直到p==null,就可以洗掉所有的值為關鍵字的節點了
				 p = p.next;
		 }	
	 }
(9)清空單鏈表
	 public void clear() {
		 if(this.head == null) {
			 return;
		 }
	 	 Node p = this.head;
		 while(p!=null) {
		 	//通過遍歷讓每個節點的next和prev都指向null
			 Node s = p.next;
			 p.next = null;
			 p.prev = null;
			 p = s;
		 }
		 this.head = null;
		 this.tail = null;
	 }

1.3總結

  1. 鏈表以節點為單位存盤,不支持隨機訪問
  2. 任意位置插入時間復雜度為O(1),
  3. 無擴容問題,插入一個開辟一個空間,
  4. 對于鏈表一些方法,建議多畫圖,

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