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Databricks G 輪融資 10 億美元,目前估值 280 億,誰說開源不掙錢?

2021-02-04 12:45:26 軟體設計

【編者按】舊金山當地時間 2 月 1 日,Databricks 官網發布訊息,已完成 10 億美元融資,據悉,新一輪融資由最大的上市基金管理公司富蘭克林·鄧普頓(Franklin Templeton)領投,新加入的投資方還有亞馬遜網路服務(AWS)、GapitalG 和 SalesForce ventures 等等,此前,Databricks 已完成 6 輪融資,僅 2019 年一年就完成兩輪,目前,該公司估值已經超過 280 億美元,

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編譯 | 八寶粥

出品 | CSDN (id:CSDNnews)

Databricks 首席執行官兼聯合創始人 Ali Ghodsi 表示:通過這項投資和我們持續快速增長,肯定了我們構建簡單、開放和統一的資料平臺的愿景,以及從 BI 到 AI 進行所有的資料驅動案例支持,基于現代的云上 LakeHouse 架構,Databricks 有助于消除和改善傳統架構的固有成本和復雜性,使得資料團隊能夠更好更快地進行協作與創新,LakeHouse 正推動者我們的成長,非常高興地看到投資者成為其中的一員感到興奮,

G 輪投資,投資方怎么看?

鄧普頓研究分析師和投資組合經理高級副總裁 Jonathan Curtis 表示:“富蘭克林·鄧普頓非常高興能與 Databricks 一起進入令人印象深刻旅程的下一階段,我們已經親眼見證了他們幫助企業利用資料更好地了解客戶,實作業務流程并最終建立起基于資料的競爭優勢的能力,我們相信他們擁有強大,完善的團隊和有遠見的平臺,相信 Databricks 擁有光明的未來、具有明確的領導地位和開放式的增長機會,”

微軟公司云與人工智能執行副總裁 Scott Guthrie說:“ Azure Databricks 仍然是一個令人印象深刻的解決方案,它為我們的客戶帶來了開放,靈活和可擴展的資料以及 AI 功能方面的最新進展,我們的投資強調了這一愿景,將與 Databricks 共同為客戶簡化資料和 AI,我們將基于 Azure Databricks 的成功以及跨 Azure 資料服務的無縫集成,在 Azure 上實作云規模分析和 AI 實踐共同努力,”

本次融資由新的投資方富蘭克林·鄧普頓(Franklin Templeton,該集團為最大的上市基金管理公司)領投,同時加入的投資者還包括加拿大退休金計劃投資委員會,富達管理與研究有限責任公司(Fidelity Management & Research LLC)和 Whale Rock,以及新的戰略投資者亞馬遜網路服務(AWS),早先就參與融資的企業和組織有 CapitalG、Salesforce Ventures、微軟(Microsoft),Andreessen Horowitz、Alkeon Capital Management、貝萊德(BlackRock)管理的基金和賬戶,Coatue Management,普信集團(T.Rowe Price Associates,Inc)和老虎海外(Tiger Global Management)所建議的基金和賬戶,

能治理資料的,即使是磚,也是金磚

從 2013 年 A 輪融資一千三百多萬美元以來, 14、16、17、19 年陸續進行了五次融資,融資金額分別為三千三百萬、六千萬、1.4 億,而僅僅在 2019 年一年,就分別完成了 2.5 億和 4 億的兩輪融資,上升勢頭極為兇猛,19 年公司估值為 62 億美元,本次融資金額為 10 億美元,目前公司估值 280 萬美元,是 2019 年的 4 倍還多,我們經歷了一個又一個的風口,從云計算到大資料到現在的人工智能、區塊鏈等等,它的名字平平無奇——databrick——這塊“磚”又是如何一步一步做大做強的呢?

Databricks 創立于 2013 年,由 Apache Spark 的創始人主導,源于加州大學伯克利分校 AMPLab 的 Spark 專案,Apache Spark 是 Databricks 的關鍵部分,但目前也是 Databricks 規劃圖景的一部分,Databricks 之所以受到關注也是因為 Apache Spark,它是 Hadoop 技術的有效替代,用于大量資料的存盤,幫助清理資料以便在可視化軟體當中進行呈現,

目睹 Apache Spark 的成功之后,Databricks 推出了 Delta Lake、MLFlow 以及 Koalas,分別對應了資料分析和統一資料服務、機器學習實驗部署以及擴展 PySpark 兼容 Pandas 專案的方向,此外,Databricks 還有一款名為 Databricks Runtime 的產品,基于 Apache Spark 優化版本構建處理引擎,方便用戶進行 Spark 集群的創建、應用和重置,Databricks 也在幫助更多企業和組織部署人工智能模型,

“沒有其他公司像 Databricks 一樣成功地將開源軟體商業化,” Andreessen Horowitz 聯合創始人兼普通合伙人 Ben Horowitz 說,“我們都見證了 Apache Spark 作為大資料處理標準的強大發展,毫不奇怪,我們將繼續看到該團隊與 Delta Lake,MLflow和 Koalas 一起進行開源創新,”

2020 年全球遭遇影響的情況下,Databricks 不必像 Airbnb、Uber 一樣進行縮小規模或者裁員,它本身就立于優勢地位,因為人們越來越開始關注利用軟體或人工智能來提升效率并處理傳統資料庫無法解決的大量資料, Databricks 創始人甚至自信地說,如果疫情持續五六年,我們也無需裁員,Ghodsi 表示,Databricks 預計在 2021 年上市,如果公司上市的話,市值肯定還會有所突破,屆時投資者們包括 Databricks 自身都將成為最大贏家,

【參考資料】

  1. https://databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-raises-1-billion-series-g-investment-at-28-billion-valuation

  2. https://databricks.com/

  3. https://www.cnbc.com/2021/02/01/amazon-alphabet-salesforce-back-databricks-at-28-billion-valuation.html

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