1 背景

Prometheus整體架構分為Server端和Exporter端，而Exporter通常是基于官方的SDK開發（例如Go SDK），

這里要明確一個概念：資料指標型別只是Client端的一個概念，用于維護Metric的生產，以方便在業務上有所區分，

而Server端是不區分資料型別的，因為所有的資料都是一種格式，也即時間序列 Metric<Label01,Label02> value, timestamp.

2 何為Counter型別？

Counter是一個累計型別的資料指標，它代表單調遞增的計數器，

其值只能在重新啟動時增加或重置為 0，

例如，您可以使用計數器來表示已回應的HTTP請求數，這個數一定是不斷增長的，

2.1 Counter定義

參見Prometheus Go SDK

type Counter interface {
	Metric
	Collector

    // 加1
	Inc()

    // 增加一個非負的float64型別的值
	Add(float64)
}

可見Counter介面原始定義里，只對外暴露了Inc()和Add()這兩個增加介面，目的很明確，只希望這個值只增不減，

但是有一點格外需要注意：

若Exporter重啟了，則Counter型別的Metric的值，必然是重新從0開始，

3 何為Gauge型別？

Gauge是可以任意上下波動數值的指標型別，

也即Gauge的值可增可減，可升可降，

例如：機器的CPU使用率，可大可小，

3.1 Gauge定義

參見Prometheus Go SDK

type Gauge interface {
	Metric
	Collector

	// 指定為任意值
	Set(float64)
	// 加1
	Inc()
	// 減1
	Dec()
	// 加任意值，該值可正可負，<注意這里和Counter型別的定義是不同的>
	Add(float64)
	// 減任意值，該值可正可負
	Sub(float64)

	// 將值設定成當前時間戳，單位s
	SetToCurrentTime()
}

可見Gauge介面原始定義，非常靈活，可加可減，并無過多限制，

4 Counter和Gauge的對比

Counter型別HTTP請求量的變化情況，其中T4時刻服務剛重啟完，此時指標值恢復從0開始，

Gauge型別指標CPU使用率的變化情況，通過使用Gauge的Set()方法，可將機器的CPU使用率放到指標里，

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