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2021年國際商會
問題E：重新優化食品系統
最近的事件向我們表明，我們的全球糧食系統即使在普遍服務良好的世界地區也是不穩定的，這些不穩定的部分原因是我們目前的全球大規模國家和國際糧食生產者和分配者系統，這種食品系統允許相對廉價和高效地生產和分配食品，從而表明目前的模式優先
考慮效率和盈利能力，盡管該系統效率高，但聯合國估計全世界有8.21億人遭受饑餓[1]即使有足夠的食物來養活世界上的每一個人，[2] 糧食無保障的人，即無法獲得足夠的負擔得起和有營養的食物的人，生活在每個大陸、每個國家和每個社區，而且，即使在富裕國家，糧食短缺的地區也會出現，那里沒有足夠數量的糧食和營養，此外，目前的糧食系統留下了巨大的環境足跡，占“29%的溫室氣體排放，.高達80%的生物多樣性喪失，80%的森林砍伐，以及70%的淡水使用，”[3] 隨著我們的全球人口繼續增加，而我們經歷了幾十年的環境虐待的影響，在維持甚至改善我們的環境健康的同時生產更多糧食的能力從來沒有比這更重要，因此，全面審查我們目前的食品體系似乎是一個合理和有必要的努力，國際組合管理(ICM)委員會挑戰您的團隊重新設想和重新確定我們的食品系統的優先次
序，通過開發一個模型，雖然ICM委員會將由您的團隊來決定這些系統的哪些方面值得成為您建模活動的重點，但您應該提供一個足夠健壯的食品系統模型，以便能夠根據不同級別的效率、盈利能力、可持續性和/或公平進行調整以優化，無論您關注的是全球還是本地，食品系統都是復雜的，你應該考慮的一些問題包括但不限于： -
如果一個糧食系統被優化以實作公平和可持續性，會發生什么？ 這一制度與現行制度有何不同？ 這樣的制度需要多長時間才能實施？
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改變糧食系統的優先次序的好處和代價是什么？ 它們什么時候會發生？ 發達國家和發展中國家之間的這些好處和成本有何不同？
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一旦您開發了您的食品系統模型，將您的模型應用于至少一個發達國家和一個發展中國家，以支持您的發現，
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討論模型的可伸縮性（對更大或更小的食品系統）和適應性(對其他區域，來自環境科學、營養政策和科學、政府和數學領域的跨學科和多樣化小組ICM委員會期待著您的最后報告，您的PDF解決方案不超過25頁，應包括：
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一頁匯總表，
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目錄，
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你的解決方案，
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參考資料清單，
注：2021年新 ICM競賽現在有25頁的限制，您提交的所有方面都按25頁的限制計算：摘要表、目錄、解決方案的主體、影像和表格、參考串列和任何附錄，
詞匯
食物不安全：無法可靠地獲得足夠的負擔得起和有營養的食物，這可能是糧食短缺的結果，
食物匱乏：當沒有足夠數量的食物和營養物質來維持當地人口時，稀缺可能是由于生產的糧食不夠或資源分配不均造成的，
參考的參考資料
請注意，我們提供以下引文以支持問題陳述，我們從這些資源中提取了重要的想法，雖然您的團隊可能使用這些源，但不需要訪問來完成問題，相反，你的團隊被鼓勵尋找其他來源來支持你的作業，確保您參考報告中使用的來自外部來源的任何想法或材料，[1] Food, United Nations. Retrieved from: ‘https://www.un.org/en/sections/issues-
depth/food/index.html’
[2] World Hunger, Poverty Facts, Statistics 2018 – World Hunger News, World Hunger News, 2018. Retrieved from: ‘https://www.worldhunger.org/world-hunger-and-poverty-facts-and-statistics/’
[3] The 2021 Food Systems Summit, United Nations, 2020. Retrieved from:
‘https://www.un.org/sustainabledevelopment/food-systems-summit-2021/’思路分析
問題中心：重新優化食品系統
題目要求：
（1）首先要清楚糧食的分類、分布、當前食品系統的運轉模式（進出口、國家或省級單位的消費能力），優化或重建食品系統以確保公平、可持續性；分析比較與現有食品運轉模式的區別；可視化理想食品模型重建的程序，
（2）確定糧食系統關于成本與收益的重要自變數，如糧食大國、大省等，分析這些因素對系統的影響在發達國家、發展中國家的區別，
（3）模型求解，基于前兩問建立的食品系統，分別求解若干國家下的食品交易變化（進出口，消化量等），
（4）分析模型在不同型別國家的適用性、可伸縮性？給出模型優化方案，
注意：感興趣的同學先安排個人在統計年鑒或國外相關網站收集資料，了解現有視頻系統運行模式，
資料下載
E糧食資料
http://gaohr.win/site/blogs/2020/2020-04-01-global-dataset-of-crops-yield.html
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