在這個情人節前夕，我把現任物件回收掉了，這段感情積攢了太多的失望，也給了我太多的傷害，所以我看到這個活動的第一反應是拒絕的，然而人生嘛，最重要的就是體驗，沉浸在過去的回憶里沒有意義，積極面對才能讓自己更好地重振旗鼓，
所以，當大家都一致地在這個活動里各種秀恩愛時，我決定走一條不一樣的路來為單身狗和剛分手的小伙伴們打打氣：時間能改變的，是那些原本就不堅定的東西，未來的路還很長，笑一笑，一切都會過去的！
言歸正傳，我們要做的任務是，把 QQ 分手聊天記錄匯出，使用 Python 分詞后做成分開的桃心形狀的詞云進行展示，聽著就很有意思，來，開干！
步驟一：創建和匯出聊天記錄
1.創建聊天記錄內容
選擇 QQ 聊天記錄是因為比較簡單，而微信匯出相對麻煩，考慮到個人隱私問題，我申請了 QQ 小號，和大號之間發了一些分手語錄作為提取素材：
2.匯出聊天記錄
我使用的是TIM，點擊右下角的主選單，選擇“設定”：
選擇“訊息記錄” ->> “安全設定” ->> “打開訊息管理器” ：
選擇需要匯出的關系人，右鍵點擊“匯出訊息記錄”：
保存到 F:\csdn 目錄下，保存型別選擇文本檔案，命名為 chat.txt：
第一步匯出操作完成，
步驟二：安裝需要的庫
1.安裝 jieba 庫
pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/
2.安裝 Wordcloud 庫
網上有人說直接使用 pip install 安裝 Wordcloud 會有問題，所以我們先下載到本地：
Wordcloud 下載鏈接
選擇適合自己環境的安裝包（cp 后面的數字代表 Python 版本，一定要對應起來），下載到 Python 安裝目錄下的 Scripts 檔案夾中：
打開cmd，進入該路徑，執行安裝命令：
pip install wordcloud-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl
安裝成功截圖如下：
步驟三：代碼實作
選擇一張分開的心圖片（分開的心也很美嘛）：
在選擇生成配色方案的圖片時，要求背景白色，邊緣越清晰越好，
qqChat.py 代碼實作：
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image
newtext = []
#打開聊天記錄檔案
for word in open('F:\\csdn\\chat.txt', 'r',encoding='utf-8'):
tmp = word[0:4]
#過濾掉聊天記錄的時間和qq名稱
if (tmp == "2021"):
continue
tmp = word[0:2]
#print(tmp)
newtext.append(word)
#將過濾后的文本重新寫入檔案并保存
with open('F:\\csdn\\chat_final.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for i in newtext:
f.write(i)
#打開新生成的聊天記錄檔案
text = open('F:\\csdn\\chat_final.txt', 'r',encoding = 'utf-8').read()
word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
word_split = " ".join(word_jieba)
#去掉一些意義不大的字
stop_words = set(STOPWORDS)
stop_words.add("的")
stop_words.add("我")
stop_words.add("你")
stop_words.add("是")
stop_words.add("就")
#根據心形圖片生成配色方案，這里的路徑要配置正確
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join('F:\\','heart.jpg')))
my_wordcloud = WordCloud(scale=16,background_color="white", max_words=800, stopwords=stop_words, mask=alice_coloring,max_font_size=80, random_state=42,font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf')\
.generate(word_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
可以根據自己的需求調整引數，比如如果有一些語氣詞和無意義的字可以通過配置 stopwords 來進行過濾，最后輸入命令運行代碼：
python qqChat.py
效果如下，還是很漂亮的，
詞云里面頻率最高的幾個詞分別是“愛”，“自己”，“喜歡”，也恰恰是我想表達的：不管一段愛情有多么甜蜜或多么悲傷，始終都不能失去自己，哪怕說再見也要保持驕傲的姿態，每一段人生經歷都有它的意義和價值，平和地接受結果就好了，
最后從分手語錄里面挑一句最喜歡的送給大家：
我承認定數，篤信所有的遇見和錯過，都自有旨趣，
我提醒自己，這世上風物遼闊，日月有期，不止一恨和一愛，還有四海與四季，
至于冗雜的感情，我只奉行一句：“我用真心待你，但不執著于你，活在緣分中，而非關系里，”
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