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redis哨兵集群架構的核心知識及原理

2021-02-19 16:45:18 軟體設計

文章目錄

    • 一、什么是redis高可用架構?
    • 二、如何實作redis主備切換的高可用性?
      • 1.哨兵的作用
      • 2.哨兵的核心知識
      • 3.為什么redis哨兵集群只有兩個節點無法正常作業?
    • 三、redis哨兵主備切換的資料丟失問題:異步復制、集群腦裂
      • 1.異步復制
      • 2.集群腦裂問題
      • 3.如何解決異步復制和腦裂導致的資料丟失?
    • 四、redis哨兵的多個核心底層原理的深入決議(包含slave選舉演算法)
      • 1.sdown和odown轉換機制
      • 2.哨兵集群的自動發現機制
      • 3.slave到master的選舉演算法
    • 總結 怎么保證redis是高并發以及高可用的?
      • 1.實作redis的高并發
      • 2.實作redis的高可用


一、什么是redis高可用架構?

redis高可用架構也叫做故障轉移,或主備切換,在這里插入圖片描述

二、如何實作redis主備切換的高可用性?

通過哨兵 (sentinel)
哨兵是redis集群中的重要組件

1.哨兵的作用

集群監控:負責監控redis master和slave行程是否正常作業
訊息通知:如果某個redis實體有故障,那么哨兵負責發送訊息作為報警通知給管理員
故障轉移:如果master node掛掉了,會自動轉移到slave node上

2.哨兵的核心知識

1)哨兵至少需要3個實體,來保證自己的健壯性
2)哨兵+redis主從的這種架構不能保證資料的零丟失,只能保證redis集群的高可用

3.為什么redis哨兵集群只有兩個節點無法正常作業?

這里有兩個概念:quorum和marority;
quorum 也就是認為機器故障的個數,比如有5臺機器,quorum設定為3 那就是 如果有3個節點認為master宕機了,sentinal集群就會認為master宕機了,
majoritory 代表允許故障轉移的機器個數 例如2的majority=2,3的majority=2,4的majority=2,5的majority=3
而對于兩個節點的redis集群來說,他們的quorum可以設定為1,也就是s1和s2中只要有一個節點認為master宕機了就可以進行故障轉移,但是此時的majority是2,也就是至少要有2個系節點才允許故障轉移,這時候因為只有一個s1節點,就無法進行故障轉移 ,

正確的哨兵模式:3節點哨兵集群

在這里插入圖片描述
經典的3節點哨兵集群,我們配置quorum = 2,3個節點的majority也是2,如果M1所在的機器宕機了,那么三個哨兵還剩下2個,S2和S3可以一致認為mater宕機,然后選舉一個來執行故障轉移
同時majority也是2,這個2個哨兵可以允許執行故障轉移的,

三、redis哨兵主備切換的資料丟失問題:異步復制、集群腦裂

1.異步復制

異步復制導致的資料丟失問題 即master node掛掉后,slave node 就成了master node,那些記憶體中還沒來得及的復制的資料就丟失了在這里插入圖片描述

2.集群腦裂問題

即master主節點,出現了例外性的,有相同資料,相同作業的,兩個節點, 腦裂時雖然某個slave被切換成了master,但是client還沒來得及切換到新的master,此時如果恢復,舊的master會被作為一個slave掛載到新的master上去,自己的資料就會被清空,重新從新的mater復制資料,導致資料丟失

3.如何解決異步復制和腦裂導致的資料丟失?

通過兩個配置: min-slave-to-write 1 ; min-slave-max-lag 10
即要求至少要有一個slave,資料復制和同步的延遲不能超過10s,如果說一旦所有的slave,資料復制和同步的延遲都超過了10s,那么這個時候,master就不會接收任何請求了

四、redis哨兵的多個核心底層原理的深入決議(包含slave選舉演算法)

1.sdown和odown轉換機制

sdown是主觀宕機
達成sdown的條件:如果一個哨兵ping一個master,超過了is-down-after-millisecond指定的毫秒數,就主觀認為master宕機了
odown是客觀宕機
sdown到odown的轉換條件:如果一個哨兵在指定的時間內,收到了quorum指定數量的其他哨兵也認為那個master是sdown了,那么就認為是odown了,客觀認為master宕機

2.哨兵集群的自動發現機制

哨兵之間的互相發現是通過redis的pub/sub機制實作,每個哨兵都會往_sentinal_:hello 這個channel發送訊息并監聽這個channel,這個時候所有其他哨兵都可以消費到這個訊息,并感知到其他哨兵的存在,
哨兵之間會交換對master的監控配置,互相進行監控配置的同步

3.slave到master的選舉演算法

如果一個master被認為是odown了,同時majority哨兵也允許了主備切換,那么某個哨兵就會執行主備切換操作,而選舉會考慮slave的一些資訊,
1)跟master斷開連接的時長 【如果時長過長也會被認為不適合被選舉成master】
2)slave的優先級 (slave priority越低,優先級就越高)
3)復制offset (哪個slave復制了越多的資料,offset就越靠后,優先級就越高)
4)run id

總結 怎么保證redis是高并發以及高可用的?

1.實作redis的高并發

主從架構,一主多從,單主用來寫入資料單機幾萬的QPS,多從用來查詢資料,多個從實體可以提供每秒10萬的QPS,
如果redis實作高并發的同時,還需要容納大量的資料,如果你的快取要容納的資料量很大,達到了幾十g,或者幾百g,那就要redis集群,而且用redis集群之后,可以提供每秒幾十萬的讀寫并發

2.實作redis的高可用

如果是主從架構部署,其實就是加上哨兵就可以實作任何一個實體宕機,自動進行主備切換

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