微服務架構的發展
- 單體應用架構
- 優點
- 缺點
- 垂直應用架構
- 優點
- 缺點
- 分布式架構
- 優點
- 缺點
- 面向服務的架構（SOA）
- 優點
- 缺點
- 微服務架構
- 優點
- 缺點
- SOA與微服務之間的關系
作業中常用到微服務架構，知識點零零散散，這里稍微整理一下，
微服務架構的誕生是建立在各代程式員的努力之下，先后經歷了單體應用架構、垂直應用架構以及分布式應用架構，并非一朝一夕，
單體應用架構
此架構是將所有的功能集成于一個服務中，即最侄訓打包成一個具體的應用，例如jar,war，每個專案包括每一層每一塊里撰寫所有的代碼，例如一個web工程里面包括了前端頁面，web層代碼，Service層代碼，DAO層代碼，把這些代碼打包到一個專案當中，放到web容器中啟動，如圖所示：
優點
開發簡單，適用于小型應用
缺點
顯然，這種架構易于開發、維護和部署，在用戶量不多的情況下，該架構完全可以滿足需求，但一旦用戶量以及業務的復雜化，再加上代碼的高度耦合，系統的維護和橫向擴展例外困難，當用戶量達到需要負載均衡來支持時，不得不使用多臺服務器，但并不是應用中的每個功能模塊都需要負載均衡，因此在擴展時必然會導致資源的浪費，例如：訂單管理模塊每秒訪問1k次，用戶管理每秒200次，這時擴展時連帶用戶管理一起擴展了，意義不大，總而言之，單體不易擴展與維護，代碼的耦合度高，
垂直應用架構
由于單體應用架構的種種問題，先輩們開始考慮將各功能模塊抽取成獨立的子工程，每個子工程跑在一個容器中，例如：
如果用戶中心訪問較多，只需要針對用戶中心進行擴展就可以了，
優點
解決了高并發問題
可針對不同的模塊進行優化
方便水平擴展
容錯性高（其中一個系統出現了問題了，不影響其他系統，只需要針對出錯的系統進行停機維護即可）
缺點
系統之間相互獨立：需要為相互作用系統建立聯系
大量的重復作業
分布式架構
把一個垂直應用進行業務上的抽取，抽取成兩部分內容，一個是基礎服務，另一個是業務功能，通過業務功能去呼叫相應的基礎服務就構成了分布式應用，這樣就很好的解決了服務與服務之間的呼叫，例如：
優點
解決了服務與服務之間呼叫的問題，即減少了服務與服務之間的耦合度
缺點
隨著服務層體積的增大，應用越來越多，服務的評估，治理與統一治理越來越難
面向服務的架構（SOA）
針對分布式架構缺點，形成了SOA(Service-Oriented Architecture)概念，即面向服務的架構，它可以根據需求通過網路對松散耦合的粗粒度應用組件（服務）進行分布式部署、組合和使用，一個服務通常以獨立的形式存在于作業系統行程中，
站在功能的角度，把業務邏輯抽象成可利用、可組裝的服務，通過服務的編排實作業務的快速再生，目的：把原先固有的業務功能轉變為通用的業務服務，實作業務邏輯的快速利用，比較流行的SOA有ESB,DUBBO，
優點
抽取公共的功能為服務，提高開發效率
對不同的服務進行集群化部署解決系統壓力
基于ESB/DUBBO進一步減少了系統的耦合
缺點
抽取服務的粒度較大
雖然基于ESB/DUBBO進一步減少了系統的耦合，但是耦合還是存在的，且不低
微服務架構
針對SOA的缺點，新的一種架構誕生了，即微服役架構，通過對服務盡可能的拆分，直到不能拆分為上并獨立打包運行，服務呼叫層與服務提供方通過輕量級的http協議進行互動，達到完全解耦的效果，每次互動只需要一個簡單的http請求即可，無需復雜的呼叫技術，每個服務遵循單一職責原則，通過http介面向外提供功能，
優點
通過服務的原子化拆分，以及微服務的獨立打包、部署和升級，小團隊的交付周期將縮短，運維成本也獎大幅度下降
微服務遵循單一職責原則，采用restful等輕量級協議傳輸
缺點
微服務過多，服務治理成本高，不利于系統維護
分布式系統開發的技術成本高（容錯、分布式事物等）
SOA與微服務之間的關系
SOA它是一種設計方法，其中包含多個服務，服務之間通過相互依賴最終提供一系列的功能，一個服務通常以獨立的形式存在于作業系統行程中，各個服務之間通過網路呼叫，
微服務架構 和SOA類似，它是在SOA基礎上的升華，強調的重點是“業務需要徹底的組件化和服務化”，原有的單個業務系統會拆分成多個可以獨立開發、設計、運行的小應用，這些小應用之間通過服務完成互動和集成，
| 功能 | SOA | 微服務 |
|---|---|---|
| 組件大小 | 大塊業務邏輯 | 單獨任務或小塊業務邏輯 |
| 耦合度 | 通常松耦合 | 總是松耦合 |
| 公司架構 | 任何型別 | 小型、專注于功能交叉團隊 |
| 管理 | 著重中央管理 | 著重分散管理 |
| 目標 | 確保應用能夠互動操作 | 執行新功能、快速拓展開發團隊 |
| 呼叫方式 | RPC(較重) | HTTP(較輕) |
總之，微服務的發展不是一朝一夕，也是經過多年的迭代，最終成為廣受歡迎的架構，
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