前言

小編在2020年面試不少公司，總結許多詳細的面試資料，這不花了幾周時間都整理出來了，內容包含了在面試大廠經常被問的：JVM、集合、多執行緒、中間件、演算法、資料結構、分布式快取、高并發、性能調優等等，小編大致看了一下，有280多頁，為了2021要去面試的朋友不踩坑，在這里分享給到大家，

由于細節內容實在太豐富了，考慮篇幅可能有點長，所以小編這次就只展示部分的核心內容，以及對應的知識點截圖分享給到大家，其次小編分享的每個知識點都包含了更詳細的內容，感興趣的小伙伴可以耐心的看完！

小編這篇分享篇幅可能有點長，觀看的朋友可以先了解一下目錄（面試常問+精準知識點）

1、Java核心基礎【面試就喜歡問細節】

• 網路（網路7層架構、TCP/IP原理、TCP三次握手/四次揮手等等）
• 日志（Slf4j、Log4j、LogBack、ELK）
• 集合（list、set、map）
• 多執行緒+單執行緒+并發

2、微服務核心架構【互聯網公司最喜歡問】

• Spring
• 核心組件
• 模塊+注解
• IOC核心概念+AOP核心概念+Spring MVC核心概念
• Spring Boot
• 分布式事務
• mybatis快取（一級、二級、三級快取）

3、Java核心的4個性能調優技術【面試調優必問！】

• Tomcat
• JVM（避不開的面試問題）

執行緒+記憶體模型+程式計數器+本地堆疊+垃圾回收+虛擬機…

• Nginx
• MySQL

4、Java核心中間件+分布式快取框架【印象最深刻的】

• Zookeeper
• AMQP
• RabbitMQ
• Exchange
• 分布式快取（雪崩+穿透+預熱+更新+降級）

5、分布式核心開源資料庫

• MongoDB
• Hbase
• Cassandra
• 資料庫
• Hadoop
• Spark
• Storm

6、Java核心演算法【那些曾麻腦殼的演算法】

• 一致性演算法
• Java演算法（插入、冒泡、快速排序、希爾、歸并、基數、回溯等等）
• 資料結構（堆疊、佇列、鏈表、二叉樹、紅黑樹等等）
• 加密演算法（AES、RSA、CRC、MD5）

為了避免篇幅太長出現的問題，小編這里每個專題僅展示部分的知識點

一、Java核心基礎

主要講網路的七層模型、TCP/IP原理、TCP三次握手/四次揮手、HTTP原理、CDN 原理等，

Java多執行緒并發、終止執行緒的四種方式、Java后代執行緒的實作、4種執行緒池的詳解、Java鎖如何使用、執行緒的背景關系切換、同步鎖與死鎖的區別，

二、微服務核心架構

主要剖析：Spring原理、特點、核心組件、主要包、常用注解，

spring核心概念（IOC核心概念+AOP核心概念+Spring MVC核心概念）

Spring Boot（創立獨立的spring程式、如何嵌入Tomcat檔案、簡化Maven配置）?Spring Boot 是由 Pivotal 團隊提供的全新框架，其設計目的是用來簡化新 Spring 應用的初始搭建以及開發程序，該框架使用了特定的方式來進行配置，從而使開發人員不再需要定義樣板化的配置，

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Spring Boot 被認為是 Spring MVC 的“接班人”，它可以幫我們自動配置，如果默認配置不能滿足需求，我們還可以替換掉自動配置類，使用自己的配置，另外，Spring Boot 還集成了嵌入式的 Web 服務器，系統監控等很多有用的功，讓我們快速構建企業及應用程式，

三、Java核心的4個性能調優技術

• Tomcat

在作業中，作為 Java 開發的程式員，Tomcat 服務器是大家常用的，也是很多公司現在正在用的，但是，在系統并發量比較大的情況下，Tomcat 就會出現卡死和自動關閉等問題，如何優化 Tomcat，讓它更高效的運行就成了問題，

• JVM

JVM 虛擬機層面的調優，由于 Java 程式會通過編譯成 ByteCode，同樣的 ByteCode 使用不同的 JVM 引數運行，尤其運行在高并發系統上表現就會有巨大的差異，為使應用能夠獲得最優性能，因此需要根據實際業務情況選擇合適的 JVM 引數運行 Java 應用程式，

• Nginx

服務端高并發系統離不開負載均衡，大中型公司下，負載均衡代理層都是有專人進行獨立開發和建設的，那么作為負載均衡代理層的首選方案 Nginx，我們該如何進行壓力測驗、如何優化分析、如何評估不同的機器能夠承受的壓力值是多少、如何用最少的機器承受最大的流量、如何找到單臺機器上 Nginx 能夠承載的最大壓力、如何利用系統分析工具進行分析，

• MySQL

我們在使用 MySQL 資料庫程序中，經常會遇到 MySQL 使用的空間越來越大了，性能卻越來越差了，是什么占用了大量空間，是不是存盤的資料太多導致資料庫性能下降了，本次我們聊聊 MySQL 碎片，通過碎片整理提高 MySQL 性能，

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四、Java核心中間件+分布式快取框架

主要核心內容有：Zookeeper、AMQP、RabbitMQ、Exchange、分布式快取（雪崩+穿透+預熱+更新+降級）等，

五、分布式核心開源資料庫

MongoDB：MongoDB 是由 C++語言撰寫的，是一個基于分布式檔案存盤的開源資料庫系統

Hbase：base 是分布式、面向列的開源資料庫，主要核心內容：列式儲存、核心概念、架構、邏輯原理，

Cassandra：是高度可擴展的，高性能的分布式 NoSQL 資料庫，主要核心內容：資料模型，資料復制，資料寫請求和協調者，二級索引等，

Hadoop、Spark、Storm部分核心知識點如圖：

六、Java核心演算法

Java核心演算法，想必大家都接觸過不少了，這里列舉出一些：插入、冒泡、快速排序、希爾、歸并、基數、回溯等等

二分查找：（折半查找）

每次取中間位置的值與待查關鍵字比較，如果中間位置的值比待查關鍵字大，則在前半部分回圈這個查找的程序，如果中間位置的值比待查關鍵字小，則在后半部分回圈這個查找的程序，直到查找到了為止，否則序列中沒有待查的關鍵字，

 public static int biSearch(int []array,int a){
 int lo=0;
 int hi=array.length-1;
 int mid;
 while(lo<=hi){
mid=(lo+hi)/2;//中間位置
 if(array[mid]==a){
 return mid+1;
 }else if(array[mid]<a){ //向右查找
lo=mid+1;
 }else{ //向左查找
hi=mid-1;
 }
 }
 return -1;
 }

由于篇幅原因，小編這里就不一一展示了，以上就是小編分享給大家的Java面試總結手冊，技術專題–知識點–詳細知識點，下面是這份筆記的部分目錄截圖，

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最后

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