學習Redis的一點筆記心得，教程非常棒！
【狂神說Java】Redis最新超詳細版教程通俗易懂
網站的資料庫，會面臨許多問題：
- 資料量大，單一機器放不下；
- 資料索引過大，記憶體放不下；
- 訪問量大，讀寫混合，服務器無法承受；
為了減輕資料壓力，使用讀寫分離，快取（Cache）保證效率，快取主要解決讀的問題，
發展都后來，分庫分表，出現了集群（主從節點）
始終是為了解決資料庫讀寫問題，
分庫分表解決寫的壓力，
MySQL等關系型資料庫不能滿足需求，資料量大、變化快，導致效率低，
Not only SQL ——>菲關系型資料庫nosql
- 方便擴展，資料之間沒有關系（耦合性）；
- 大資料量，高性能（Redisd一秒讀11萬次，寫8萬次），nosql的快取記錄級，是一種細粒度的快取，性能會比較高；
- 資料型別是多樣型的（不需要事先設計資料庫，隨取隨用）；
傳統的關系型資料庫RDBMS
- 結構化組織（表和列）
- SQL
- 資料和關系存在單獨的表中
- 操作操作，資料定義語言
- 嚴格的一致性
- 基礎的事務
- …
Nosql
- 不僅僅是資料
- 沒有固定的查詢語音
- 鍵值對資料庫、列存盤（HBase）、檔案存盤（MongoDB）、圖片資料庫（社交關系）
- 最終一致性
- CAP定理、Base（異地多活，保證整個服務器不會宕機）
- 高性能，高可用，高可擴
- …
實際開發：Nosql+RDBMS 結合使用
商品資料：
NoSql四大分類
圖關系資料庫：不是存圖的，放的是關系，比如：朋友圈社交網路，廣告推薦，
Neo4j、infoGird
Redis
Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，Redis一個開源的、高性能、跨平臺的、非關系型、key-value資料庫，一般來說作為快取使用，
用途：
- 記憶體存盤，持久化，記憶體中是斷電即失的，所以持久化很重要（rdb、aof）
- 效率高用于高速快取
- 發布訂閱系統（簡單的訊息佇列）
- 地圖資訊分析
- 計時器、計數器（瀏覽量）
- …
特性：
- 多樣的資料型別
- 持久化
- 集群
- 事務
- …
Redis推薦在Linux服務器搭建，
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