最近在授課和作業的程序中,接觸了一些入門機器學習的同學,客觀來說,很多人在進入這個領域時候,第一個往往是“人傻錢多”,“人傻”這話當然是不能給領導說的,而且說句實話機器學習領域目前行內的傻子已經越來越少了,但是“錢多”這件事情肯定是有原因的,如果機器學習領域是三天半俗稱月薪八萬的話,估計我樓上菜市場都要關門因為大家全去阿里機器學習去了吧,
當然了,如果基礎差或者覺得距離遠這件事情不是一件可怕的事情,可怕的是一些人對于機器學習,或者是作業這件事情有不切實際的想法,以至于自己雖然說自己很想要這個崗位,實際上卻一點都沒有離這個崗位更近,那么下面我就總結幾個很常見的誤區吧,
“領導應該手把手帶我”
就算你是大領導的親戚,大部分時候你的直屬領導也沒有時間手把手帶你,一般有這種空降的情況,直屬領導大部分時候最多打打哈哈然后養個閑人罷了,原因很簡單,大部分team的產出壓力是很大的,招進來很簡單,就是干活,
這件事情其實是件好事,原因有二,首先,如果一個企業不是以能干活的人才為產出目標,養了一幫閑人,這企業多半也培養不出來什么人,第二,如果所有人都要手把手帶,那么這基本意味著非名校科班出身的博士就沒有任何機會了,如果給你一個人讓你手把手帶(兩個人都不能干活),那么你是愿意帶一個MIT的博士還是剛轉行的小白呢?
“領導應該知道我的困難”
很抱歉,大部分時候領導不知道你的困難,設想一下你現在教一個小學生10以內乘除法,顯然你的技術是沒問題的,可是你知道這個小學生哪里會犯錯么?你并不知道,一些領導會在重要的可能常見錯誤上給出pointer,但是如果你的領導沒完沒了囑咐你小心這里小心哪里,這基本意味著你的領導對你的技術能力非常懷疑,很擔心你給他埋個坑,
從這個角度來說,如何去問問題是超級關鍵的,很多人說我完全沒聽懂,所以那我就裝傻吧,這種人在企業是會被人恨死的,設想一下你給人布置了一個任務,一周后這人啥都沒干,等到你詢問的時候,發現這人沒聽懂你要干啥,一次兩次還成,如果一直這樣,那么你不會想罵死他么?
另外一個常見的誤區,就是給不出具體的反饋,還是以小學生學習十以內乘除法為例,如果他告訴你8*8=56,你多半是可以給出一些指示的,可是如果他跟你說,我不會啊我咋辦啊,你估計就是想幫忙都幫不上,
“我現在在學習,等到作業就好了”
這就好比說我一直駝背,然后我莫名奇妙覺得我相親的時候就可以跟芭蕾舞演員一樣,我們的習慣是很難改的,如果平時學習的時候我的習慣是這樣,那么就算是我有意識的到了作業崗位上去改,多半也改不過來,
這里面還有另外一個很關鍵的要素,就是學習時候多半還是壓力比較小的,但是等到作業時候,你的領導肯定不會給你那么多犯錯的機會的,如果你的領導比較nice,估計多半找你談話或者晉升的時候有限考慮其他人;如果不nice,那多半就破口大罵了,想象一下如果一個人要在別人嗚嗷閃叫的前提下專心作業,多半學習生活就像是在天堂了,
“我要等到基礎打好再去學習”
打基礎是非常重要的,但是等到打好基礎再去學習這種事情很容易造成學習和作業脫節,在作業當中,除非你做大量的重復性勞動(一般這種崗位作業滿意度和待遇都很差),否則你多半會遇到自己不會的問題,這種問題從安裝一個環境到創新一個演算法都會有,任何作業崗位都不會讓你回去慢慢學個幾個月再回來做這份作業,所以如何快速上手和學習就是超級重要的,
如果想要快速學習上手,那么只有平時就練習快速學習和上手才是可能的,如果我平時沒看一篇新論文都要等到中文博客解釋十幾遍之后再考慮學習,那么多半當我需要去迅速復現一個方法的時候會手忙腳亂,如果我平時看API的時候都指望看幾十本書把API背下來之后再去編代碼,那么多半如果我需要立刻實作一個我不知道的東西的時候,我會不知所措,
總結
整體來說,對于希望就業的人來說,學習的程序就是就業的程序,只有在你學習的時候就對自己嚴加要求,就業的時候才不會抓瞎,
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