簡介一下個人閱讀vue原始碼的姿勢,有建議歡迎評論區補充哈~
一、原始碼閱讀姿勢
1. 先整體 - 后細節
- 先弄清楚原始碼分為哪幾個模塊,整套流程是怎么將各個模塊串起來的,
- 然后細化了解每個模塊的核心原理,
2. 站在別人的肩膀上
- 不用一股腦扎進原始碼倉庫里一點點啃,這樣很低效,適用于對原始碼較為了解的人
- 推薦先讀別人的原始碼簡介,原始碼分析,弄清楚脈絡,還有每個部分的大概功能和核心流程,心里帶著思路去看原始碼實作,
- 多數情況不需要逐行代碼的細究,但針對某些核心功能的實作需要細究,例如:虛擬dom、diff演算法、資料驅動、回應式實作以及組件化等核心的功能的核心實作推薦細看,
3. 讀多遍
- 一次粗讀:看整體流程,看每個模塊的核心功能和職責,體會平時寫的代碼在原始碼里面經過了什么步驟體現到了頁面上,
- 二次精讀:看細節實作,弄清楚核心模塊的實作方式(如弄懂diff演算法思路,最好自己動手實作),
- 三次領悟:領悟原始碼整體架構和設計思想,體會每個模塊之間如何配合協作,架構如何組織,
二、步驟
- 依賴分析組裝:路由、父子組件層級
- 模版編譯:決議成AST語法樹,進而構建虛擬dom樹
- 裝載頁面:虛擬dom整體轉化為真實dom
- 區域更新:回應式資料監控到變化,diff比較資料變化前后的虛擬dom樹差異,區域更新dom
- 銷毀:銷毀虛擬dom,移除dom
三、vue原始碼導讀
- template風格、物件配置風格
- 虛擬dom思想(js物件操作代替dom操作)
- diff演算法思想(同層比較,添加、移動、洗掉)
- 組件化思想(組件編譯、組件通信)
- 資料回應式(依賴收集、派發更新,發布訂閱)
四、vue3新特性了解
vue2.x的痛點:
- 原始碼自身的維護性;
- 資料量大后帶來的渲染和更新的性能問題;
- 一些想舍棄但為了兼容一直保留的雞肋 API 等;
- TypeScript 支持;
vue3.0優化點:
- 一、使用 monorepo管理原始碼
- 二、使用 TypeScript 開發原始碼
- 三、性能優化 1.原始碼體積優化 2.資料劫持優化Proxy 3.編譯優化 4.diff演算法優化
- 四、語法 API 優化:Composition API
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五、細究一下diff演算法
vue2的diff
組件更新核心是回應式資料監控到資料的改變,重新生成了虛擬dom樹,然后通過diff演算法計算出前后虛擬dom樹的差異點,更新dom時只更新變化的部分, 快問快答:
1. 為什么要diff?
答: O(n^3) 意味著如果要展示1000個節點,就要依次執行上十億次的比較,無法承受大資料量的對比,
直接比較和修改兩個樹的復雜度為什么是n^3?
答: 老樹的每一個節點都去遍歷新樹的節點,直到找到新樹對應的節點,那么這個流程就是 O(n^2),再緊接著找到不同之后,再計算最短修改距離然后修改節點,這里是 O(n^3),
2. diff的策略是什么?有什么根據?
答: 1、Web UI 中 DOM 節點跨層級的移動操作特別少,可以忽略不計,因此僅進行同層比較, 2、如果父節點不同,放棄對子節點的比較,直接洗掉舊節點然后添加新的節點重新渲染; 3、如果子節點有變化,Virtual DOM不會計算變化的是什么,而是重新渲染, 4、同級多個節點可通過唯一的key對比異同;
3. diff流程是什么?
答: 新舊節點不同:創建新節點 ? 更新父占位符節點 ? 洗掉舊節點; 新舊節點相同且沒有子節點:不變; 新舊節點相同且都有子節點:遍歷子節點同級比較,做移動、添加、洗掉三個操作,具體見下圖;

vue3.0的diff
深度遞回遍歷vnode樹,節點的標簽和key相同認為是同一個節點則更新,不同則洗掉,然后處理子節點, 子節點分這幾種情況處理:純文本、vnode 陣列和空
空往往意味著添加或洗掉; 純文本相同直接更新innerText,不同則洗掉; 新舊子節點都是vnode陣列則diff演算法來處理;
vue3.0 diff演算法思想
- 編譯模版時進行靜態分析,標記動態節點,diff對比差異時僅對比動態節點(性能提升明顯);
- diff演算法先去頭去尾,借此縮短遍歷對比陣列長度(對陣列插入和洗掉操作性能優化明顯);
- 通過對更新前后子節點陣列建立映射表的方式,將O(n^2)復雜度的遍歷降低到O(n);
- 通過最長遞增子序列方法了來diff前后的子節點陣列,減少移動操作的次數;
最長遞增子序列演算法實作:
/*
* 尋找最長遞增子序列
* 使用動態規劃思想,a -> c = a -> b + b -> c
* 其中p陣列存盤的是從p[p[i]] 到 p[i] 的最長遞增子序列索引,也就是前一個b的索引;
* r陣列存盤最后一個元素也就是c的索引
*/
function getSequenceOfLIS(arr) {
const p = [0];
const result = [0];
for (let i = 0; i < arr.length; i ++) {
const val = arr[i];
const top = result[result.length - 1];
if (arr[top] < val) {
p[i] = top;
result.push(i);
continue;
}
// 二分法搜索
let l = 0, r = result.length - 1;
while(l < r) {
const c = (l + r) >> 1;
if (arr[result[c]] < val) {
l = c + 1;
} else {
r = c;
}
}
if (val < arr[result[l]]) {
if (l > 0) {
p[i] = result[l - 1]
}
result[l] = i;
}
}
// 回朔p陣列,找出最長遞增子序列
let preIndex = result[result.length - 1];
for (let i = result.length - 1; i > 0; i --) {
result[i] = preIndex;
preIndex = p[preIndex]
}
return result;
}
閱讀vue原始碼姿勢小伙伴們你們學廢了嘛,你們都是如何閱讀的呢,歡迎評論留言告訴小編哦,
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